文章目录引用前线速看更快更稳更易用：Flink自适应批处理能力演进01 Adaptive Batch Scheduler自动设置作业并行度02 Speculative Execution 发现和缓解热点机器对作业的影响03 Hybrid Shuffle 提供资源利用率和数据传输率04 Dynamic Partition Pruning 过滤无用数据，提高处理效率Flink 1.16 Previe
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2024-01-29 00:25:29
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1.kafka connector版本选取Flink有多个Kafka connector：universal，0.10和0.11。 Flink 1.7 开始就有这个universal的Kafka connector通用版本，跟Kafka client端的尽量保持最新版本。这个版本的Kafka客户端向后兼容代理版本0.10.0或更高版本。对于大多数用户而言，universal的Kafka连接器是最合
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2023-11-29 15:20:37
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亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地宣布，StreamX 今天迎来了 1.2.3 Release 版本的正式发布！本次增加了诸多新特性，修复了一些 bug ，对 StreamX 的易用性、稳定性等方面进行了加强，欢迎大家下载使用！ 1. 重要更新在 1.2.3 版本中，StreamX 支持了 最新的 Apache Flink 1.15.0 ，
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2024-05-21 14:08:49
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作者 | Stephan Ewen & Johannes Moser翻译 | 宋辛童在 Apache 软件基金会近期发布的年度报告中，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名！该项目最新发布的 1.14.0 版本同样体现了其非凡的活跃力，囊括了来自超过 200 名贡献者的 1000 余项贡献。整个社区为项目的推进付出了持之以恒的努力，我们引以为傲。新版本在
1.Flink1.7开始支持Scala哪个版本？2.Flink1.7状态演变在实际生产中有什么好处？3.支持SQL/Table API中的富集连接可以做那些事情？4.Flink1.7新增了哪些连接器Apache Flink社区宣布Apache Flink 1.7.0发布。 最新版本包括超过420个已解决的问题以及Flink的一些新增内容，About云将在本文的以下部分中对其进行描述。一、概述在Fl
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2024-01-29 01:10:28
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Flink 和 Hadoop 是当今大数据生态中不可或缺的两个组件，各自担当着流处理和批处理的角色。当我们在实际开发中遇到 Flink 和 Hadoop 的版本兼容性问题，特别是在迁移或者升级时，理清思路至关重要。接下来，我会详细介绍如何解决 Flink 和 Hadoop 版本问题的过程。
## 版本对比
在进行 Flink 和 Hadoop 的版本对比时，我们首先需要关注它们之间的兼容性分析
1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是
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2023-09-21 13:28:12
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第 3 章3.1.1 环境配置Flink 是一个分布式的流处理框架，所以实际应用一般都需要搭建集群环境。我们在进行Flink 安装部署的学习时，需要准备 3 台 Linux 机器。具体要求如下：系统环境为 CentOS 7.5 版本。安装 Java 8。安装 Hadoop 集群，Hadoop 建议选择 Hadoop 2.7.5 以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录，关闭防火墙。3.1
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2023-10-11 20:16:51
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Flink学习笔记-基础简单介绍特点功能特性`Flink`架构分层`Flink`的基本组件应用场景流式计算框架对比工作中如何选择实时框架一个简单的入门案例环境代码： 简单介绍Flink项目大数据计算领域冉冉升起的新星，大数据计算引擎的发展经历了几个过程，从第一代的MapReduce，到第二代基于有向无环图的Tez，第三代基于内存计算的Spark，再到第四代的Flink，因为Flink可以基于Ha
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2023-07-18 13:19:25
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问题导读1.Flink1.8引入对什么状态的连续清理？2.保存点兼容性方面，不在兼容哪个版本？3.Maven依赖在Hadoop方便发生了什么变化？4.Flink是否发布带有Hadoop的二进制文件？Flink1.8发布，主要改变如下：1.将会增量清除旧的State2.编程方面TableEnvironment弃用3.Flink1.8将不发布带有Hadoop的二进制安装包更多详细如下：这次的发行版本讨
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2024-05-07 16:04:53
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摘要：本文整理自 Apache Flink 中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人在 Flink Forward Asia 2021 的分享。本篇内容主要分为四个部分：2021: Apache Flink 社区持续繁荣Apache Flink 核心技术演进流批一体演进与落地机器学习场景支持一、2021: Apache Flink 社区持续繁荣1.1 Flink 大版本迭代2021 年，Fli
# Flink与Hadoop版本对应关系实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会对Flink和Hadoop的版本对应关系感到困惑。别担心，这篇文章将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现这一功能。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现Flink与Hadoop版本对应关系的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定Flink和Hadoo
原创
2024-07-17 09:49:41
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flink elasticsearch source table 集成 connector开发代码 https://github.com/cclient/flink-connector-elasticsearch-source使用示例,查询条件只能通过es.query指定，flink 通过elasticsearch-hadoop(又封装的scroll) 拉数据(string格式)，通过flink
# Flink与Hive的版本对应关系及其应用
Apache Flink 和 Apache Hive 都是大数据生态系统中非常重要的组件，但它们的版本兼容性常常是用户在集成时需要考虑的问题。本文将介绍Flink和Hive的版本对应关系，并提供基本的代码示例和用法。
## 一、Flink与Hive的版本对应关系
在使用Flink进行数据处理时，如果需要与Hive进行集成，需要确保Flink和H
文章目录概述Managed StateOperator StateListStateBroadcastStateKeyed StateValueStateListStateMapStateReducingStateAggregatingState状态后端Appendix 概述流式计算 分为 无状态计算 和 有状态计算流处理的状态功能：去重、监控……状态分类Managed StateRaw Sta
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2024-01-20 01:07:45
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前提条件kafka依赖于zk，所以需要先行安装部署好zk集群，能够正常运行下载官方下载地址 这个可以下载高版本，拿到一个安装包比如 kafka_2.12-2.5.0.tgz，这个2.12是scala版本，2.5.0是kafka的发行版本。 kafka的高低版本主要区别: 第一，写flink java程序用到的kafka连接包的具体依赖不同，因为我最终是要用flink做流处理所以这块注意一下，暂时只
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2024-03-21 21:47:44
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Flink1.9重大改进和新功能二、重构 Flink WebUIFlink社区讨论了现代化 Flink WebUI 的提案，决定采用 Angular 的最新稳定版来重构这个组件。从Angular 1.x 跃升到了 7.x 。重新设计的 UI 是 1.9.0 的默认UI，不过有一个按钮可以切换到旧版的WebUI。点击上图所示按钮可切换至旧版Web UI：新版更加漂亮，性能方面也表现更好。注
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2024-05-01 22:03:23
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Flink项目是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星，其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多的人关注Flink项目。本文将深入分析Flink一些关键的技术与特性，希望能够帮助读者对Flink有更加深入的了解，对其他大数据系统的开发者也能有所裨益。Flink简介Flink的核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Fl
官网 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/release-notes/flink-1.15变化的依赖概况在Flink 1.15中有几个变化，当从早期版本升级时，需要更新依赖项名称，主要包括从非Scala模块中选择排除Scala依赖项，以及重新组织表模块。 一个快速的依赖变化清单如下: 对以下模块的任何依赖都需要更新，
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2024-06-11 06:51:32
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文章目录Flink四大基石一、Flink的四大基石1. Checkpoint2. State3. Time4. Window二、案例1.需求2.代码实现3.运行，查看结果4.增加需求2的实现5.重启程序，查看结果 Flink四大基石一、Flink的四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。1. Checkpoint这是
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2024-03-25 10:37:18
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