文章目录6 张量操作6.1 torch.reshape()函数6.1 torch.transpose()函数6.1 torch.permute()函数6.1 torch.unsqueez()函数6.1 torch.squeeze()函数6.1 torch.cat()函数6.1 torch.stack()函数 6 张量操作6.1 torch.reshape()函数torch.reshape() 是
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2024-10-22 13:30:53
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在使用 PyTorch 进行深度学习训练时，遇到“训练数据中含有 NaN”问题是相对常见的。这不仅会导致训练中断，还有可能影响模型的准确性和泛化能力。因此，了解如何有效识别和处理这些 NaN 数据是至关重要的。
### 协议背景
在开启训练前，数据的完整性无疑是最基础的工作。无论是图像数据、文本数据还是其他类型的输入，NaN (Not a Number) 值的存在会在训练过程中引发一系列问题。
了解不同优化器SGD随机梯度下降法是梯度下降法的一个小变形，就是每次使用一批(batch) 数掘进行梯度的计算，而不是计算全部数据的梯度.因为现在深度学习的数据量都特别大， 所以每次都计算所有数据的梯度是不现实的，这样会导致运算时间特别长，同时每次都计 算全部的梯度还失去了一些随机性， 容易陷入局部误差，所以使用随机梯度下降法可能每次都不是朝着真正最小的方向.但是这样反而容易跳出局部极小点。Mom
1. 源代码#include <iostream>using namespace std;class Base{public : virtual void FunTest() { cout << "Base::FunTest () " << this << endl; } virtual void FunTest1() {
原创
2016-04-10 20:02:52
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# 在iOS中判断数组中是否包含某个参数
作为一名刚入行的开发者，学习如何判断一个数组中是否包含某个特定参数是一项重要的技能。本篇文章将带你通过实践来掌握这一点，让你能够自信地运用数组相关的知识。
## 流程概览
在开始代码实现之前，首先让我们简要了解一下整个过程。以下是实现这一功能的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个数组 |
|
目录1. 动态增加或者修改对象的属性和方法2. 使用类添加方法为所有对象动态增加方法3. 使用__slot__限制为对象动态添加属性和方法4. 使用type()函数定义类5. metaclass(可用于为一些类添加共同的方法，避免每个类都需要去定义该函数）动态语言的典型特征 ：类、对象的属性和方法都可以动态的增加和修改；1. 动态增加或者修改对象的属性和方法class Dog:
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2024-01-03 08:31:05
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在处理带有 SQL 语句的参数时，确保系统的安全性和稳定性是至关重要的。SQL 注入攻击就是黑客利用应用程序的漏洞，将恶意 SQL 代码嵌入到原本安全的 SQL 查询中，从而危害系统安全。因此，在 Python 中处理 SQL 语句时，需要特别注意对用户输入的参数进行适当的处理和验证。接下来，我们将深入探讨如何在 Python 中安全地处理 SQL 语句，包括预处理语句的使用、数据验证等，同时我们
# Python 中请求参数含有汉字报错的解决方法
作为一名刚入行的开发者，在使用 Python 进行网络请求时，可能会遇到请求参数中包含汉字导致报错的情况。这个问题通常与编码方式有关。在本文中，我将逐步指导你如何去解决这个问题，确保你能顺利进行网络请求。
## 整个流程概述
以下是解决请求参数中含有汉字报错的步骤：
| 步骤 | 操作内容
# 实现“mongodb密码中含有”功能的步骤
## 1. 了解MongoDB
在开始实现“mongodb密码中含有”功能之前，首先需要了解MongoDB的基本知识。MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，它以文档的形式存储数据，支持可扩展性和高性能。在使用MongoDB之前，需要安装MongoDB并了解一些基本的概念，比如数据库、集合、文档等。
## 2. 连接到MongoDB数据库
使
原创
2024-01-12 04:37:35
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jquery中prop()方法和attr()方法的区别浅析 jquery1.6中新加了一个方法prop()，一直没用过它，官方解释只有一句话:获取在匹配的元素集中的第一个元素的属性值。大家都知道有的浏览器只要写disabled，checked就可以了，而有的要写成disabled = "disabled"，checked="checked"，比如用attr("checked")获取che
## 删除 PyTorch 中的维度: 一个入门指导
在使用 PyTorch 进行深度学习时，数据的维度管理至关重要。通常，处理高维数据（如图像、文本等）时，可能会需要删除某些维度以简化数据结构。在本文中，我们将探讨如何在 PyTorch 中删除维度，并展示具体的代码示例。
### 什么是维度？
在机器学习中，维度指的是数据的特征空间。以 2D 图像为例，图像的维度可能是 `(宽度，高度)`
原创
2024-09-27 07:41:57
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第一种:Query query = getSession().createQuery("from Company m where
原创
2023-04-11 11:01:21
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PyTorch中对tensor的很多操作如sum,softmax等都可以设置dim参数用来指定操作在哪一维进行。PyTorch中的dim类似于numpy中的axis。dim与方括号的关系创建一个矩阵a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
print(a)输出：tensor([[1, 2],
[3, 4]])因为a是一个矩阵，所以a的左边有2个括号括号之
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2023-07-28 14:41:42
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# 实现"pytorch softmax dim"的步骤
## 1. 确定要进行softmax的维度
首先，我们需要确定在哪个维度上进行softmax操作，通常是在tensor的某一个维度上进行softmax计算。比如在一个(batch_size, num_classes)的tensor上，我们通常会在num_classes这个维度上进行softmax操作。
## 2. 使用PyTorch进行
原创
2024-07-11 06:00:02
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文章目录缺省参数，可变参数元组、字典的拆包引用递归匿名函数匿名函数的应用 缺省参数，可变参数Python中形参有确定参数，缺省参数，可变参数，关键字参数。具体的使用和区别如下：确定参数：平时最常用的必传确定数量的参数即为确定参数缺省参数：在调用函数时可以传也可以省去的参数，如果不传将使用默认值可变参数：可变长度参数关键字参数：长度可变，但是需要以kv对形式传参举栗子：# 缺省参数 即有默认值的参
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2023-12-13 03:02:38
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Python基础（五） 基本数据类型：字典一、字典（dict）二、字典的相关操作1.增2.删3.查4.改5.其他操作三、字典的嵌套 转载请附上原文链接，谢谢合作。 一、字典（dict） 字典是Python中唯一的一个映射类型。他是由 { } 括起来的键值对组成。在字典中key是唯一的，在保存的时候，根据key计算出一个内存地址，然后将key-value保存在这个地址中，也就是hash算法。在
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2023-06-16 10:22:23
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## 如何在Python函数中使用两个return
### 概述
在Python中，函数可以通过使用`return`语句来返回一个值。通常情况下，一个函数只会有一个`return`语句，用于返回函数的结果。然而，有时候我们需要在一个函数中返回多个值。本文将介绍如何在Python函数中使用两个`return`语句，并给出具体的示例代码。
### 实现步骤
为了更好地理解整个流程，我们将使用以
原创
2023-09-04 14:45:40
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<a href='mailto:info@company.com'>info@company.com</a>这段话放
原创
2023-06-21 06:27:51
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# Python中判断列表中是否含有某个元素的方法
## 1. 简介
在Python中，我们经常需要判断一个列表中是否包含某个元素。这个问题可能会在实际开发中经常遇到，特别是在处理数据时。本文将介绍几种常用的方法来判断列表中是否含有某个元素。
## 2. 确定问题
首先，我们需要明确问题的需求和目标。我们需要判断一个列表中是否含有某个元素，即判断该元素是否存在于该列表中。如果存在，我们需要
原创
2023-12-06 17:30:28
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在Oracle中，字段有单引号（'），需要以（''）就是两个单引号去替换，不然会出错。
附文：
MYSQL到ORACLE程序迁移的注意事项
有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求，随着应用用户的增多，数据量的增加，MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况：连接很慢甚至宕机，于是就有把数据从MYSQL迁到ORACLE的需求，应用
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2024-09-14 20:07:57
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