前几天在网上看到一个有意思的题，题目是设计一个代码行数统计工具。这类工具我经常会用到，但是具体是如何实现的呢？这个问题我还从未思考过，于是便试着做出这种工具。题目描述是这样的：题目要求： 请设计一个命令行程序:使用多线程，统计C\C++程序语言程序源代码行数；源代码是可以编译通过的合法的代码，统计其物理行数、其中的空行行数、其中含有的有效代码行数、其中含有的注释行数。冲突处理： 在多行
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2024-10-12 15:05:14
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pyspark_统计行数#方法2需要复制这三行import findsparkfindspark.in
原创
2022-07-18 14:57:50
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# PySpark 统计数据的流程指南
## 引言
在数据科学和大数据处理的领域，Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架。而 PySpark 是 Spark 的 Python 接口。对于刚入行的小白来说，了解 PySpark 的基本统计功能是进入数据分析工作的重要一步。本文将逐步介绍如何使用 PySpark 进行基本的数据统计，并提供具体的代码实例以及其解释。
## 统计流程
DataFrame基础 + 示例，为了自查方便汇总了关于PySpark-dataframe相关知识点，集合了很多篇博客和知乎内容，结合了自身实践，加上了更多示例和讲解方便理解，本文内容较多配合目录看更方便。 如有任何问题或者文章错误欢迎大家留言批评指正，感谢阅读。什么是DataFrame？DataFrames通常是指本质上是表格形式的数据结构。它代表行，每个行都包含许多观察值。行可以具有多种数据格
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2024-03-10 23:46:49
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场 景紧接上一篇Hadoop集群数据分发——pyspark导出及python写入excel文件或csv文件及邮件附件发送，讲述了如何实现利用pyspark导出Hive集群数据到excel文件或csv文件，再以文件附件邮件发送，但是由于Hive内的数据本身对报表的展示，App的运用，主流BI工具分析都不是很好的兼容，所以很多情况下还需要把Hive的数据搬运到应用层，应用层可以指定一个MySQL或者S
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2023-11-27 20:31:41
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# PySpark 分段统计：深入了解大数据处理的魔力
在当今大数据时代，企业和机构需要处理海量的数据以获得业务洞察。Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，而 PySpark 是它的 Python API，为数据科学家和工程师提供了简洁的接口进行数据处理。本文将通过示例深入探讨 PySpark 的分段统计技术，帮助你轻松应对大数据分析中的复杂任务。
## 什么是分段统计？
分
原创
2024-08-13 04:50:12
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# PySpark DataFrame 统计实现教程
## 一、流程图
```mermaid
journey
title PySpark DataFrame 统计实现步骤
section 开始
开始 --> 创建SparkSession
section 数据准备
创建SparkSession --> 读取数据
section 数据
原创
2024-06-16 05:32:50
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你经常用鼠标一次次点击的，说不定只需要几个快捷键就可以轻松搞定，今天小编就来和大家一起分享你应该知道的几个快捷键技巧，让你的手速快到飞起！1.快速汇总行列数据：【Alt+=】选中所有表格，点击【Alt+=】键，表格的行和列合计的总和就这么轻松的计算出来了。 2. 定位空值：【Ctrl+G】选中所有表格，按住快捷键【Ctrl+G】,这时会跳出一个【定位条件】的窗口，选择【空值】选项，点击【
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2024-04-14 10:19:21
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这个问题的思考其实对于某一种语言而言，基本都能实现，只是简单和复杂而已。而此次我讨论就是只是在linux下面使用了shell和c对源代码进行行 数的讨论。本打算是实现一个python版本的，由于python这块还不是太熟，所以就等以后熟了把这块补上。shell版shell的强大快捷之处就在此体现出来了。我们使用find命令就直接能将目标的文件进行检索，然后我们就直接对检索出来的对象进行统计。统计
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2023-11-05 22:23:41
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如何统计项目的代码行数 公司想要申请软件著作权，需要统计代码行数，找到方法如下：方法一：推荐：使用source counter软件进行统计，统计结果很详细。 方法二：使用Eclipse可以方便的统计工程或文件的代码行数，方法如下： 1.点击要统计的项目或许文件夹，在菜单栏点击Search，然后点击File…2.选中正则表达式(Regular expression)，并
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2024-01-26 17:39:50
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一、Hadoop1.0 与 Hadoop2.0的区别二、写一个 WordCount 案例【1】我在安装目录执行 hadoop jar "jar包" wordcount "统计文件目录" "输出目录(一定不要存在，会自动创建)"，重点就是 wordcount ，在Linux 中也常常使用 wc 来统计行数，字符个数等。[root@localhost hadoop-2.7.2]# hadoop jar
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2024-04-16 14:50:39
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如何使用Python快速高效地统计出大文件的总行数, 下面是一些实现方法和性能的比较。1.readline读所有行使用readlines方法读取所有行:def readline_count(file_name):
return len(open(file_name).readlines())2.依次读取每行依次读取文件每行内容进行计数:def simple_count(file_name)
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2023-05-30 19:40:39
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PySpark UDF 只使用一个计算节点的问题原因分析默认的并行度设置PySpark在执行UDF（用户定义函数）时，默认可能不会利用所有可用的计算节点。这是因为UDF通常在单个节点上执行，并且如果没有正确设置分区，可能会导致数据倾斜或不平衡的分布。数据分区不足如果你的数据没有被平均分配到多个分区中，那么处理这些数据的任务就可能只在一个节点上执行，导致其他节点闲置。资源限制集群配置或资源管理器（如
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2024-06-19 05:43:17
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PageRank的概念 PageRank，网页排名， 是一种由根据网页之间相互的超链接计算的技术，而作为网页排名的要素之一， 它由Larry Page 和 Sergey Brin在20世纪90年代后期发明，并以拉里·佩吉（Larry Page）之姓来命名。 PageRank是Google专有的算法，用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。PageRank算法计算每一个网
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2023-12-15 19:57:05
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# 用 PySpark 实现去重统计
随着大数据时代的到来，PySpark 作为一种强大的数据处理工具，越来越受到开发者的青睐。对于新手来说，了解如何进行去重统计是数据处理中的一项基本技能。本文将详细介绍如何使用 PySpark 实现去重统计，首先概述整个流程，然后逐步深入讲解每一个步骤及相应的代码。
## 整体流程
在使用 PySpark 进行去重统计时，我们大致可以分为以下几个步骤：
原创
2024-08-14 06:30:58
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spark streaming 使用离散化流DStream作为抽象表示。DStream是随时间退役而受到的数据的序列，在内部，每个时间区间收到的数据都作为RDD存在，DStream时由这些RDD所组成的序列。DStream支持两种操作：转化操作生成新的DStream，输出操作将数据写入外部系统。除了提供RDD类似的操作外，还增加了与时间相关的新操作。与批处理程序不同，streaming需要进行额外
仓库:https://github.com/cgag/loc realase: https://github.com/cgag/loc/releases确保loc放入path，cd到指定目录，执行loc>> cd projectName>> loc----------------------------------------------------------------
原创
2022-11-22 11:52:05
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Linux 统计行数
在使用 Linux 的过程中，经常会遇到需要统计文件行数的情况。不同的应用场景下，可能需要统计日志文件的行数、统计源代码的行数或者统计文本文件的行数等等。本文将介绍一些常用的方法和工具，帮助您进行快速的行数统计。
一、使用 wc 命令进行行数统计
wc 命令是 Linux 系统中一个非常实用的指令，它可以统计指定文件的字节数、单词数以及行数等信息。当我们只关心行数时，我
原创
2024-01-30 17:11:16
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Linux是一种自由和开放源代码的操作系统，它是世界上最广泛使用的服务器操作系统。在Linux中进行文件处理是非常常见的，比如统计文件中的行数。在Linux中，我们可以使用不同的命令来实现这个目的。本文将介绍如何在Linux中使用不同的命令来统计文件的行数。
首先，我们可以使用最简单和常用的命令wc来统计行数。wc命令即"word count"的缩写，它可以显示文件中的行数、单词数和字符数。要统
原创
2024-03-07 11:04:52
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[code="python"]
fname = raw_input('fileName:')
原创
2023-04-11 00:09:31
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