前言最近在看Node.js，有介绍一些关于回调函数的内容，之前在js里面有用过，但是只是知道要那样用，为什么要这样做和这样做有什么用处并不清楚。自己查了一些资料，理解了一下，记录下来作为回顾也方便之后复习。一、什么是回调函数？A callback is a function that is passed as an argument to another function and is execu
深入理解 Future, CompletableFuture, ListenableFuture，回调机制
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本文从设计思想、具体实现等角度分析了 Future、CompletableFuture、ListenableFuture等接口或类，提出了一些最佳实践，精华内容为示例代码。耐心看完，相信你一定会有所收获。文章首发公众号，欢迎关注。
理想的 Future
函数式思想：值类型，
1.概述了解1.1 定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。1.2** 消息队列使用消息队列的好处1）解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2）可恢复性系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系
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2024-06-30 06:57:14
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KafkaKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。面试题：使用消息队列的好处？解耦：允许我们独立的扩展或修改队列两边的处理过程。可恢复性：即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。缓冲：有助于解决生产消息和消费消息的处理速度不一
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2024-06-13 18:56:55
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首先说明一下,小白在学习这一块的时候,记得导入包的时候要看清包名,网上有一些博客没有具体导入的包名称,可能会导致在本机上导包后出现各种各样奇葩的强制类型转化.kafka的相关内容与概念在这里就不再赘述了,咱们直接通过一个小案例来感受一下kafka的魅力,本篇博客分为五个部分:配置情况;在搭建好的linux服务器上创建一个topic;作为producer(生产者),给kafka上新创建的topic发
1 生命周期 如果仅仅是临时变量，并没有调用new来在堆上创建空间，那么注意 ： 生命周期仅在该作用域中，即声明该临时变量的｛｝中；2 使用（librdkafka C++回调使用） 在创建临时变量后，如果想使用该变量的指针，那么一定要注意其生命周期，当程序运行的时候出了这个作用域，此时该作用域栈销毁，哪怕该变量有值也不是准确的值，所以一定要注意好；此处用最近写的一个code module来描述
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2024-07-03 18:24:53
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正文数据丢失或错误处理：在实际应用中，可能会出现消费者处理消息时发生错误或者数据丢失的情况。回溯机制可以让消费者重新读取之前的消息，以便进行错误处理或者重新处理数据。版本升级：当Kafka集群进行版本升级时，可能会导致消费者与生产者之间的兼容性问题。回溯机制可以让消费者回到之前的版本，以便与新版本的Kafka集群进行兼容。数据分析和测试：在数据分析和测试场景中，有时需要重新读取之前的消息进行分析或
一，回调函数 我们经常在C++设计时通过使用回调函数可以使有些应用（如定时器事件回调处理、用回调函数记录某操作进度等）变得非常方便和符合逻辑，那么它的内在机制如何呢，怎么定义呢?它和其它函数（比如钩子函数）有何不同呢？
使用回调函数实际上就是在调用某个函数（通常是API函数）时，将自己的一个
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2024-10-17 21:04:11
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说原理前先看看怎么使用
kafka：一、使用原生api客户端操作： <dependency>
<groupId>org.apache.
kafka</groupId>
<artifactId>
kafka-clients</artifactId>
<version>2.0.0</versio
文章目录一、生产者消息发送流程1. 发送流程2. 生产者重要参数列表二、异步发送 API1. 普通异步发送2. 带回调函数的异步发送3. 同步发送三、生产者分区1. 分区好处2. 生产者发送消息的分区策略（1）默认的分区器 DefaultPartitioner（2）案例一：将数据发往指定的 partition（3）案例二：没有指明 partition 值，但有 key 的情况3. 自定义分区器四
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2024-04-07 14:05:44
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1、Kafka回调函数的使用： 明显看出上图出现执行完外层后执行完回调。 2、回调函数大多是异步的，如何理解异步呢？指的是在一个main函数调用后新产生了一个线程，这个线程独立于main函数的线程之外运行，不影响现有的main线程运行，是异步执行的。注意：异步操作不一定需要使用两个或以上的线程。在某些情况下，异步操作可以在单线程中完成，比如使
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2023-12-10 15:32:20
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本次内容我们有两个目标：
第一个初探Producer发送消息的流程
第二个我们学习一下Kafka是如何构造异常体系的
一、代码分析
Producer核心流程初探
//因为生产中开发使用的是异步的方式发送的消息，所以我这儿直接贴的代码//就是异步发送的代码，大家注意这个代码里面传进去了两个参数//一个是消息//一个是回调函数，这个回调函数很重要，每个消息
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2024-08-07 10:19:39
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1.需求描述1.1场景说明:由于,微信端的业务需求量越来越大.将业务与微信第三方事件处理耦合在一起的单一项目的结构已经逐渐暴露出,承载能力不足的缺点.所以,需要将与微信的交互从业务逻辑中分离出,单独进行管理和处理. 这样做有以下几点好处:可以达到业务解耦分离.可以为业务系统微服务化做准备.可以在解耦后针对性的对不同业务系统进行优化.减少业务系统错误的影响面.1.2技术难点说明:微信中的通过http
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2024-06-20 11:37:12
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消息应答机制 消息应答机制是保证RabbitMQ能够把消息发送给消费者，但是消息发送给了消费者并不能代表消息能正确被消费，所以保证消息能够被消费者正确消费才能够保证业务和数据的完整。 RabbitMQ为了能把消息正确发送给消费者，提供了一种消息应答机制，就是告诉RabbitMQ消息已经收到，消
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2024-10-15 17:10:26
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Kafka知识点总结
什么是Kafka传统定义：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。最新定义：Kafka是 一个开源的分布式事件流平台 （Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。为什么要用消息队列1. 解耦允许你独立的扩展或
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2024-04-23 16:15:46
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内容梗概：生产者端：使用带回调的API / acks=all / retries=MAXkafka服务器端：unclean.leader.election.enable=false/ replication.factor >1 / min.insync.replicas >1消费者端：enable.auto.commit=false（手动提交offset）笔记正文：acks=all /
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2024-03-08 13:34:40
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kafka客户端中使用了很多的回调方式处理请求。基本思路是将回调函数暂存到ClientRequest中，而ClientRequest会暂存到inFlightRequests中，当返回response的时候，从inFlightRequests中读取对应的ClientRequest，并调用request中的回调函数完成处理。
inFlightRequests是请求和响应处理的桥梁.1. 接口和抽象类无
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2024-04-12 07:03:01
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背景基于Kafka消息队列的两级协调调度架构 Kafka内部为了协调内部的consumer和kafka connector的工作实现了一个复制协议， 主要工作分为两个步骤：
通过worker(consumer或connect)获取自身的topic offset等元数据信息，交给kafka的broker完成Leader/Follower选举worker Leader节点获取到kafka存储的
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2024-07-08 19:52:04
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消息中间件kafka学习总结Kafka简介 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。消息中间件优点 1.解耦：在开始开发时，可以将产出的不一定明确的数据放入消息系统，这样可以保证最大程度的解耦和性，如果事soa或者微服务架构的话，其他模块想要有交集的时候直接去访问消息系统就可以，两个系统之间会保证独立，不回产生交集。 2.缓冲：数据可以不必直接存入数据库，这样减少了数据库的压力，小程度
介绍一下 Zookeeper C API 中的各种回调函数的原型：监视函数(watch function)原型 typedef void (*watcher_fn)(zhandle_t *zh, int type, int state, const char *path,void *watcherCtx); 监视函数原型的各个参数解释如下：zhzookeeper 句柄(handle)t
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2024-10-17 08:52:57
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