前言：众所周知，提供高效、快速的搜索功能能提高网站的运营利润和效率，如果网站搜索相关结果太低，用户体验差，那么用户将可能会使用竞争对手的网站。那么如何提供高效快速的搜索呢？当前大约有20种搜索引擎可以选择，如果您正在寻找可靠而有效的方案，那么我建议您使用Elasticsearch，Solr或Sphinx，这三个都是开源搜索解决方案，得到了他们的贡献者社区的充分支持。它们都具有高性能，可扩展性和灵活
GD MCU大全GD101系列 规格书 开发板GD型号 脚位 ST型号GD32F101T4U6 pin-pin兼容可替代 STM32F101T4U6GD32F101T6U6 pin-pin兼容可替代 STM32F101T6U6GD32F101T8U6 pin-pin兼容可替代...
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2021-09-23 14:19:57
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ES搜索语法学习目录原始数据term，filter使用bool组合多个filter条件来搜索数据terms搜索多个值以及多值搜索结果优化基于range filter来进行范围过滤手动控制全文检索结果的精准度dis_max实现best fields策略进行多字段搜索1. term，filter使用0. 原始数据（目录1~2使用）POST /forum/article/_bulk
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2022-01-10 17:05:25
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有接触过大数据BI框架的同学应该都有类似的需求：项目需要对接不同类型的数据源（如：MYSQL、ES、HIVE等），并提供一个数据视图（View）用于用户编写 SQL，并将SQL执行结果转为对应报表项。类似如下：需要实现对不同数据源都能使用基础的SQL进行操作的功能，以此来减少用户的使用和学习成本。但是我们都知道，ES操作数据库都是使用其自己的DSL语句，而不是标准的SQL语句。因此就需要找一种解决
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2024-04-03 08:40:11
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1. 立即执行函数，会生成私有变量，防止变量污染2. 闭包 内部函数可以访问外部函数的变量，把函数返回去，闭包可以保护内部的变量，但也会造成内存的泄漏 ，所以需要不用之后置为null3. 原型链 3.1 构造函数里的属性的优先级比原型链的高 3.2 面向对象编程的时候， js没有类的概念，可以用函数替代 3.3 constructor实际就是对应的那个函数
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2024-10-14 09:06:36
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Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
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2023-07-18 13:12:30
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# Elasticsearch和MongoDB的选型指南
在现代应用程序中，选择合适的数据库对于推动项目成功至关重要。Elasticsearch（简称ES）和MongoDB是两个非常受欢迎的选择，但它们的适用场景有所不同。在本指南中，我将教你如何在这两者之间做出选择，具体的方法流程将通过表格展示，并详细解释每个步骤所需的代码和逻辑。
## 选择流程
下面是一个选型流程的概览表：
| 步骤
作者介绍李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。序言图示：MongoDB与Elasticsearch热度
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2024-02-25 09:10:35
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如何使用 Elasticsearch 实现通配符替代
# 介绍
在 Elasticsearch 中，可以使用通配符来进行模糊搜索。通配符是一种特殊的字符，可以在搜索中代表零个或多个字符。使用通配符可以更灵活地匹配搜索条件，从而提高搜索的准确性和效率。
在本文中，我将向你展示如何使用 Elasticsearch 中的通配符替代来实现模糊搜索。我将分步骤指导你完成这个过程，并提供相关的代码示例和解
原创
2024-01-09 20:01:57
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DDElasticSearch（ES）作为一款优秀的分布式搜索分析引擎，越来越受到许多互联网公司的关注，像小米、滴滴出行、携程旅游、阿里云和腾讯云等都在使用 ElasticSearch 。最知名的应用公司就是 GitHub，它采用 ES 作为搜索引擎对代码进行搜索。虽然它是一款优秀的分布式搜索引擎，但是它强大的查询、分析、聚合能力使得它与数据库的边界越来越模糊。因此很多大公司都喜欢用 ES 作为数
简介近期，笔者在github上发现了一个十分好玩的开源项目——sonic。sonic项目的介绍十分简单。? Fast, lightweight & schema-less search backend. An alternative to Elasticsearch that runs on a few MBs of RAM.在这段话中，我们可以很迅速的了解sonic的特性。首先，它很快，
# 替代 MongoDB 的 ES 引擎
## 简介
随着数据规模的不断增长，传统的数据库技术逐渐显露出性能瓶颈。在这样的背景下，越来越多的企业开始转向 NoSQL 数据库，其中 MongoDB 是一种常见的选择。然而，MongoDB 在高并发、大规模数据处理等场景下仍存在一些限制。为了解决这些问题，Elasticsearch（简称 ES）成为了一个备受关注的替代方案，其强大的搜索和分析功能使
原创
2024-06-06 03:51:10
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ELK 性能(1) — Logstash 性能及其替代方案介绍当谈及集中日志到 Elasticsearch 时，首先想到的日志传输（log shipper）就是 Logstash。开发者听说过它，但是不太清楚它具体是干什么事情的：当深入这个话题时，我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情，Logstash 也不是唯一的日志传输工具（log shipper）从数据源获取数据：文件、UNIX soc
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2024-09-14 10:04:25
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Elasticsearch 实战 - 第五讲：ES 项目实战（一）：简介及环境搭建Elasticsearch 实战系列文章：一：前语1、项目文档 CSDN 专栏:《Elasticsearch 入门和项目实战》2、项目GitHub 地址：3、项目结构介绍4、已实现的ES功能5、实例测试类二：项目部署1、Spring Data Elasticsearch 简介2、导入依赖3、 配置连接信息4、组件介
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2024-04-02 19:38:10
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把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求，但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭。 例如：某记录内容为”aaa|bbb|ccc”，将其按|分割成数组同步到es，这样的简单任务都难以实现，再加上配置繁琐，文档语焉不详… 所以我写了个同步工具MysqlsMom：力求用最简单的配置完成复杂的同步任务。目前除了我所在的部门，也有越来越多的
基本概念： 索引Index es吧数据放到一个或者多个索引中，如果用关系型数据库模型对比，索引的地位与数据库实例（db）相当。索引存放和读取的基本单元是文档（document）。es内部使用的是apache lucene实现的索引中数据的读写。（es被视为单独的一个索引，在lucene中不止一个，因为分布式中，es会用到分区shards和备份replicas机制讲一个索引存储多份）。 文
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2024-04-25 12:00:21
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## HDFS、MongoDB、Elasticsearch的选型及应用
### 1. 概述
在大数据领域中，Hadoop Distributed File System（HDFS）、MongoDB和Elasticsearch（ES）是三个常见的开源工具，用于存储和处理大规模数据。本文将介绍HDFS、MongoDB和ES的特点及其在大数据处理中的应用场景，并提供相应的代码示例。
### 2.
原创
2023-11-16 05:00:45
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KibanaKibana简介怎么将数据导入kibana演示环境kibana安装与配置可视化现有 Elasticsearch 索引中的数据创建索引创建可视化仪表盘图创建可视化垂直条形图创建仪表板启用xpack安全验证es集群端设置kibana端设置logstash端设置elasticsearch-head的设置metricbeat轻量级采集工具kibana控制台ELK优化数据冷热分离搜索速度优化
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2024-02-22 06:48:55
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数据存储方式. mysql：行存储， 存储结构分为聚簇索引(innodb)和非聚簇索引(myisam)，均是采用b+树结构。聚簇索引：必有主键索引，主键索引的叶子节点存储了表的数据。非叶子节点都是索引关键字，但是不是记录数据或者数据地址。可能会有二级索引，二级索引的叶子节点存储的是主键值(而不是行指针)。(这样可以减少当前行移动时，二级索引的维护，但会让二级索引占用更多的空间)。非聚簇索引：主键索
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2023-09-01 11:51:05
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