文章目录一、电源域配置1.1 内核dts文件1.2 dts修改 一、电源域配置在烧录kernel之前需要修改电源域,主控电源域的IO电平要与对接外设芯片的IO电平匹配,还要注意软件的电压配置要跟硬件的电压一致,否则,最坏的情况可能会导致IO的损坏。以下是修改电源域操作步骤:1.1 内核dts文件根据板型可知,需要修改的dts配置文件位于: android11/kernel/arch/arm64/
在Ubuntu系统的嵌入式设备开发过程中,保留文件系统或者说备份当前开发板镜像的需求在不断增加。比如Ubuntu文件系统需要安装库文件的话直接使用apt-get工具就可以下载,但由于需要下载的核心板较多,比较费时间,这时需要将安装好库的文件系统打包出来,或者做成一个新的镜像,用于烧录到其他核心板,如果将库的源码交叉编译再放入到文件系统的源码中重新再源码打包一个镜像比较麻烦,而且交叉编译过程中可
一. 基本介绍需要的工程文件:rknn_toolkit2-1.3.0和rknpu2(具体下载方法以及介绍后面有介绍)RKNN模型:RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。用户可以通过RKNN SDK提供的工具将自主研发的算法模型转换成RKNN模型。如果已有以.rknn后缀结尾的模型文件,也就是属于Rockchip NPU平台适用的模型类型RKNN,就直
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2024-05-09 11:54:38
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哈喽,老吴又来分享学习心得啦!另外,欢迎大家加入嵌入式Hacker微信群~先加我,我再拉你。目的:从驱动开发的角度大致了解一下 RK3399 Audio 功能。环境:NanoPC-T4 / Ubuntu-18.04 / Linux-4.4目录:1. 测试功能
2. 浏览硬件信息
3. 查看 driver 层
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RK3588 VOP-SPLIT分屏模式介绍文章目录RK3588 VOP-SPLIT分屏模式介绍RK3588 VOP介绍vop-split功能vop-split软件配置RK3588 VOP介绍RK3588具有性能强大VOP,分为4个VP port ,下图是RK3588 VP 和各显示接口的连接关系 需要注意的是,RK3588 的 HDMI 和 DP 支持 8K 输出,但是在 8K 输出模式下,一个
一、前言最近在做课程设计,之前都是用OpenCV 做人脸识别,今天了解到百度AI 开放平台也提供人脸识别这一功能,于是来试了试。本文介绍一系列较为常用的方法和用法,若需要更加具体的食用方法,请参见百度AI 开放平台人脸识别Python SDK文档二、开始1)准备工作首先注册百度AI 开放平台的开发者;然后创建应用(记得在所使用功能处勾选人脸识别等功能);获得AppID、API Key、Secret
目录一、安装树莓派系统:二、安装opencv3.4.0:三、安装Tensorflow==1.9.0:四、参考目录:一、安装树莓派系统:第一步:在官网下载并解压系统文件(可选择有桌面的系统(下图中第一个.zip文件)),地址为:https://www.raspberrypi.org/downloads/raspbian/。第二步:下载并安装 SD Card Formatter 地址为:链接:http
RK3588是一款低功耗、高性能的处理器,适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用,RK3588支持8K视频编解码,内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP,内置NPU,支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算能力,支持安卓12和、Debian11、Build ro
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2024-11-02 19:48:54
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这一节介绍一下由Rabin和Karp提出的RK算法。1,RK算法的基本思想 HASH! 如果两个字符串hash后的值不相同,则它们肯定不相同;如果它们hash后的值相同,它们不一定相同。将模式串P的hash值跟主串S中的每一个长度为|P|的子串的hash值比较。如果不同,则它们肯定不相等;如果相同,则再
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2024-09-09 20:44:15
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由于 openmediavault 版本不同针对的依赖环境也不同,具体官方有说
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2022-10-24 09:14:38
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这篇博客只是用来做个记录 记录看源码的理解也和大家一起分享下。RPN 也就是 region proposal networks 就是区域建议网络 通俗点将就是给fast-rcnn roipooling层提供rois 方便后续训练和测试RPN源码主要由以下几个文件组成faster_rcnn_networks.py 这里是rpn的入口generate_anchors.py/anchor_t
Opencv是一个开源的计算机视觉库,可以给开发人员提供更便捷的方式设计复杂的视觉应用,Opencv主要是用c和c++编写,可以运行在Windows/Linux/Mac等上。这几天尝试着在RK3288上安装Opencv,被虐了好多遍,幸好没有放弃,终于弄出了。之前一直是通过电脑先交叉编译Opencv再移植的方法,但是在编译过程中总是遇到各种问题,换了不同的Opencv源又会出现新的问题,所以如果有
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2023-09-16 00:29:04
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开发iTOP-3568开发板,我们需要在Linux环境下进行开发,所以这就要求我们给PC机安装Linux操作系统,我们使用的是Windows10系统+虚拟机ubuntu的方案。为什么我们要选择ubuntu系统进行开发而不是其他系统呢,因为ubuntu系统桌面非常友好并且工具十分强大,比如apt-get。而且ubuntu可以免费使用并有专业的社团提供相应的支持。所以这一部分针对ubuntu开发环境搭
准备认真研究机器学习下,在看《机器学习实战》这本书。这本书唯一的好处的就是有代码,对算法原理的解释实在太少。不过还好,有百度,有谷歌。 k近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN) 是机器学习里最基本的分类方法,主要的思想的就是:在训练数据集中找到k个最近邻的实例,类别由这k个近邻中占最多的实例的类别来决定。如下图,当k=3时,
前言:这是本系列文章的第一篇,这里介绍一些必要的环境和工具,后面的文章不再介绍。工具:i7-6700四核八线程、GTX960M显卡的渣渣笔记本(16G内存 + 512G固态 +1T机械)、Ubuntu18.04(VMware虚拟机安装,8G + 200G) 、一块RK3588S开发板,USB type-c线、12v电源线、一杯咖啡。一、开发板简介  
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2024-06-19 09:02:55
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YOLOV3的主页:https://pjreddie.com/darknet/yolo/运行主页上的代码得到: 首先使用一个开源的神经网络框架Darknet,使用C和CUDA,有CPU和GPU两种模式。1、下载darknet编辑Makefile文件:2、编译:make如果遇到缺失包报错,将缺失的包装上去以后重新编译,重复下列两个操作,直到所有包都装好make cleanmake安装好Da
RK3588是一款低功耗、高性能的处理器,适用于基于arm的PC和Edge计算设备、个人移动互联网设备等数字多媒体应用,RK3588支持8K视频编解码,内置GPU可以完全兼容OpenGLES 1.1、2.0和3.2。RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP,内置NPU,支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算能力,支持安卓12和 linux系统。了解更多信息可点击
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2024-01-13 17:08:32
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1.介绍 图为faster rcnn的rpn层,接自conv5-3 图为faster rcnn 论文中关于RPN层的结构示意图 2 关于anchor:一般是在最末层的 feature map 上再用3*3的窗口去卷积特征。当3*3的卷积核滑动到特征图的某一个位置时,以当前滑动窗口中心为中心映射到原图的一个区域(注意 feature map 上的
简介(Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking) DSST(Discriminative Scale Space Tracking)在2014年VOT上夺得了第一名,算法简洁,性能优异,并且我上一篇所述的KCF夺得了第三名,两者都是基于滤波器的算法,这一年是CF义军突起的一年,值得研
RK3588汇编代码
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2022-12-07 02:02:53
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