RocketMQ事务消息阅读目录指引：RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理中篇----事务消息状态回查RocketMQ源码分析之事务消息实现原理下篇-消息服务器Broker提交回滚事务实现原理RocketMQ事务消息实战 上节已经梳理了
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2024-10-17 12:12:43
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【RocketMQ】重试机制及死信消息处理 文章目录【RocketMQ】重试机制及死信消息处理1. 重试机制1.1 生产者重试1.2 消费者重试1.2.1 死信队列 参考文档： 官方文档 1. 重试机制1.1 生产者重试rocketmq生产者发送消息失败默认重试2次(同步发送为2次，异步发送为0次)。当然也可以自定义重试次数及机制：// 失败的情况重发3次
producer.setRetryTi
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2024-10-08 14:02:44
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我还记得第一次使用rocketmq的时候，需要去控制台预先创建topic，我当时就想为什么要这么设计，于是我决定撸一波源码，带大家从根源上吃透rocketmq topic的创建机制。topic在rocketmq的设计思想里，是作为同一个业务逻辑消息的组织形式，它仅仅是一个逻辑上的概念，而在一个topic下又包含若干个逻辑队列，即消息队列，消息内容实际是存放在队列中，而队列又存储在b
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2024-04-01 14:25:54
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RocketMQ 专题RocketMQ 专题三1. 高级功能1.1 消息存储1.1.1 存储介质1.1.3 消息的存储和发送1）消息存储1.1.4 消息存储结构1.1.5 刷盘机制1）同步刷盘2）异步刷盘1.2 高可用性机制1.2.1 消息消费高可用1.2.2 消息发送高可用1.2.3 消息主从复制1.3 负载均衡1.3.1 Producer负载均衡1.3.2 Consumer负载均衡1）集群模
主要整理关于RocketMQ的刷盘, 存储, 高可用, NameServer的一些基本知识Broker消息存储结构解析消息的存储结构-单队列消息的存储结构-多队列 生产者把消息投递到commit Logcommit Log用于存储实际消息的数据, 是一个物理文件的存储然后会有多个Consume Queue用于存储消息在Commit Log中的位置信息,每一个Topic下的每一个Messa
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2024-10-01 10:31:24
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目录验证消息消息校验逻辑获取路由信息选择消息队列默认机制故障延迟机制消息发送step1step2step3step4step5step6
消息发送流程主要步骤包括：验证消息、查找路由、选择队列、消息发送。 默认是同步发送方式，超时时间是3s。验证消息我们通过示例中的send方法一探究竟。 send发送消息方法@Override
public SendResult send(
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2024-07-11 14:12:37
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1. 背景1.1 Rocketmq 支持的过滤方式Rocketmq 作为金融级的业务消息中间件，拥有强大的消息过滤能力。其支持多种消息过滤方式：表达式过滤：通过设置过滤表达式的方式进行过滤
TAG：根据消息的 tag 进行过滤。SQL92：可以用 SQL92 表达式来灵活地过滤消息的 tag 和属性。类过滤：可以新建一个过滤类，编写自定义的过滤规则。1.2 使用方法1.2.1 TAG 过滤T
在文章的最后我们到了SendMessage方法。SendMessage方法是用来处理来自producer发送的消息，内非常多，本次我们来梳理SendMessage方法的整体流程，以及自动创建topic的源码。1 SendMessage异步处理单条消息该方法是broker处理单条消息的通用入口方法，该方法非常重要，大概步骤为：1. 调用preSend方法创建响应的命令对象，包括自动创建to
RocketMQ学习与分析
1. 架构图
2. 设计
2.1 设计理念
2.2 设计目标
1. 架构图
NameServer：
类似注册中心，存储了协调治理Broker所需的所有信息（如<borker：Topic路由信息>，HashMap存储）
NameServer集群各节点之间没有信息同步（pro
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2024-03-16 00:00:20
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文章目录RocketMQ 消息发送样例基本样例消息发送1）发送同步消息2）发送异步消息3）单向发送消息消费消息1）负载均衡模式2）广播模式顺序消息顺序消息生产顺序消费消息延时消息启动消息消费者发送延时消息使用限制批量消息发送批量消息过滤消息SQL基本语法消息生产者消息消费者事务消息流程分析事务消息发送及提交事务补偿事务消息状态发送事务消息1) 创建事务性生产者2）实现事务的监听接口使用限制 Ro
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2024-10-17 12:11:25
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1.若没有分区，一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中，就会分布不均匀，即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多，若此topic的消息压力很大的情况下，服务器A就可能导致压力很大，吞吐也容易导致瓶颈。有了分区后，假设一个topic可能分为10个分区，kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上，比如：A服务器负责topic的分区
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2024-03-21 11:49:13
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# 在 Java 中查询 Kafka Topic 数据数量
Kafka 是一种流行的分布式消息系统，广泛用于数据流处理和实时数据传输。在某些情况下，我们需要查询一个 Kafka Topic 中的数据数量。对于刚入行的小白来说，这个过程可能会显得有些复杂，因此本文将一步步引导你完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看看查询 Kafka Topic 数据数量的总体流程。如下所示的表
原创
2024-10-03 03:31:48
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1、抛出问题一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？首先翻阅DefaultMQPushConsumer的API时，setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere consumeFromWhere)API映入眼帘，从字面意思来看是设置消费者从哪里开始消费，正是解开该问题的”钥匙“。ConsumeFromWhere枚举类图如
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2024-04-10 10:17:38
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highlight: arduino-light消息拉取概述消息消费模式有两种模式：广播模式与集群模式。广播模式比较简单，每一个消费者需要拉取订阅主题下所有队列的消息。本文重点讲解集群模式。在集群模式下，同一个消费者组内有多个消息消费者，同一个主题存在多个消费队列，消费者通过负载均衡的方式消费消息。消息队列负载均衡，通常的作法是一个消息队列在同一个时间只允许被一个消费者消费，一个消息消费者可以同时
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2024-10-08 13:51:53
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# Redis CLI Topic数量
## 概述
Redis是一种基于键值对的内存数据库，广泛用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要使用Redis CLI（命令行界面）来与Redis进行交互。Redis CLI提供了丰富的命令来操作Redis数据库，包括键值对的增删改查、事务、发布订阅等功能。其中，本文将介绍如何使用Redis CLI来获取Redis中的Topic数量，并
原创
2024-01-21 06:03:12
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简言：kafka is a distributed partioned replicated commit logservice（Kafka是一个分布式、分区、复制的提交日志服务）它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现kafka并没有提供JMS中的"事务性""消息传输担保(消息确认机制)""消息分组"等企业级特性;kafka只能使用作为"常规
1. Demo以下代码是RocketMQ源码中example包中的示例代码producerproducer端在发送消息时可以在构造消息时指定tagpublic class TagFilterProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
DefaultMQProducer prod
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2024-09-11 10:33:24
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消息队列的特征：1.业务无关。消息队列不需要考虑上层的业务模型，只需要做好消息分发；2.FIFO。先投递先到达的保证是一个消息队列和一个buffer（缓存）的本质区别；3.容灾。主要包括节点的动态增删和消息的持久化。4.性能。消息队列的吞吐量提升，则整个系统的内部通信效率就会提高。为什么需要消息队列？当系统中出现“生产”与“消费”的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双
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2024-10-14 15:46:54
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名词解释topic && tagTopic : 消息主题，一级消息类型，通过 Topic 对消息进行分类。Tag : 消息标签，二级消息类型，用来进一步区分某个 Topic 下的消息分类。 RMQ 允许消费者按照 Tag对消息进行过滤，确保消费者最终只消费到他的消息类型。//制定topic && tag 进行消息过滤
consumer.subscribe("to
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2024-06-28 11:17:13
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Message就是要传输的消息，一个消息必须有一个主题，一条消息也可以有一个可选的Tag（标签）和额外的键 值对，可以用来设置一个业务的key，便于开发中在broker服务端查找消息。 Topic 主题，是消息的第一级类型，每条消息都有一个主题，就像信件邮寄的地址一样。主题就是我们具体的 业务，比如一个电商系统可以有订单消息，商品消息，采购消息，交易消息等。Topic和生产者和消费 者的关系非常松
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2024-05-14 11:59:03
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