* Elasticsearch
** Elasticsearch 与 Lucene 之间的关系
Lucene 搜索引擎组件,使用java编写的,为了方便使用的搜索组件,主要的功能就
是建立索引然后进行搜索.本身不能直接使用,需要集成到应用中提供搜索服务.或
者说是完成搜索功能.下面介绍下Lucene的基本概念和建立索引与搜索索引基本
流程.Lucene 的逻辑概念包括: index,se
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2024-08-13 15:14:35
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因为自己项目中需要用到mysql数据同步到es中，查找了相关资料最后决定用canal来做，所以便有了本文，下面一起来看如何使用canal吧 canal教程 根据 https://github.com/alibaba/canal 上的原理解释，我们知道 canal 会模拟 mysql slave 的交互协议，伪装自己为 mysql slave，然后向 mysql master 发送 dum
对于后端开发同学来说，日常工作中需要不断的建库和建表，来满足业务需求。但如果我们在建表的时候不注意细节，就会埋下很多坑，系统上线之后，表的维护成本会变得非常高。所以今天就跟大家一起聊聊数据库建表的15个小技巧，希望对你会有所帮助。1.名字建表的时候，给表、字段和索引起个好名字，真的太重要了。1.1 见名知意名字就像表、字段和索引的一张脸，可以给人留下第一印象。好的名字，言简意赅，见名知意，让人心情
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2024-10-03 12:23:45
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查询优化建议 索引设计角度：避免一个索引有过多的分片控制单个分片的大小：search 20GB， log 40GBforce merge 只读索引，较少segment数量尽可能 Denormalize(反规范化) 数据，从而获取最佳的性能
不使用嵌套类型对象，使用 Nested 类型的数据。查询速度会慢几倍不使用父子关系类型对象，使用 Parent / Child 关系。查询速度会慢几百倍
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2023-10-20 20:29:47
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说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，因此，偶决定花点时间了解一下。项目名称很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。呵呵，外国人都很有联想力。看了提供的文档，然后对发布程序的简单试用后，可以很清楚得看到Kettle的四大块：
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2024-08-27 17:16:03
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一，模板简述：template大致分成setting和mappings两部分：索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates。模板设置包括settings和mappings，通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板。 1. settings主要作用于index的一些相关配置信息，如分片数、副本数，tranlog同步条件、refresh等。 2. m
一、总览大致上的逻辑如上图，简化细节来归纳，便是 用一个bat脚本来驱动整个备份过程。 二、一些准备工作1、为备份所需的脚本，以及最终备份生成的文件创建目录 开始=》运行=》 cmdmkdir "D:\dba_files\hemes_db_bak\HEMESDB1\full_daily"mkdir "D:\dba_files\hemes_db_bak\HEMESD
关于视图的定义《SQLite权威指南》是这么定义的，视图即是虚拟表，也称为派生表，因为它们的内容都派生自其它表的查询结果。虽然视图看起来感觉和基本表一样，但是它们部署基本表。基本表的内容是持久的，而视图的内容是在使用过程中动态产生的。简单的理解为，视图就是通过一条SELECT语句执行后返回的结果集作为视图表的数据，即create view 视图表名 as s
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2023-09-12 19:33:01
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一、什么是mysql视图？有什么作用？视图：存储的查询语句，可以理解为虚拟表。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。
但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行
和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视
图时动态生成。ps：因为视图时虚拟表，所以对于视图的插入操作是不成立的。二、mysql视图会提高查询效率吗？mysql的视图不会建立中间表，也就是无法缓存视图查
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2023-06-16 02:27:38
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本博文讲述的ES获取系统数据的API是基于Elasticsearch 2.4.1版本的。 0. overviewa. 下面将要介绍的所有的指令，都支持一个查询参数v（verbose），用来显示详细的查询结果。
b. cat的所有指令，都支持一个help参数查询，帮助用户了解cat相关指令都支持那些功能。
c. cat的所有指令，都支持一个h参数的查询，指定指定的列信息进行输出。
查询输
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2024-04-22 10:45:14
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优化es的安装和配置是非常轻量级的，为满足多种不同的应用场景，底层提供多种数据结构支持，并做了大量的默认配置优化，部分配置针对具体的用户使用场景可能是冗余的，甚至可能造成性能的下降，需要根据实际业务场景做适当取舍，我们结合自身使用场景做了如下优化（文章中有疏漏或不正确的地方也欢迎点评指正）。环境配置 sudo swapoff -a
# 禁用swapping，开启
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2023-08-18 16:12:40
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ES优化&联合HBASE：1.增加filesystem cahce能缓存的数据条数： 写入es的doc数据，得是那些会被索引到的字段，而不要全部都写到es，其他不用来检索的数据放hbase里，或者mysql。仅仅只是写入es中要用来检索的少数几个字段就可以了，比说，就写入es id name ag
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2023-12-25 10:58:46
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# 使用 Elasticsearch 优化 MySQL 查询的完整指南
在现代应用开发中，提升数据库查询性能是非常重要的。如果你的项目依赖于 MySQL 作为关系数据库，而又需要处理大量的、复杂的查询需求，那将会面临很多性能问题。此时，将 Elasticsearch（ES）作为辅助工具，可以有效提升数据检索的速度和灵活性。下面我将逐步介绍如何实现 Elasticsearch 优化 MySQL 查
MySQL在 5.0版本中引入新特性：索引合并优化(Index mergeoptimization)，当查询中单张表可以使用多个索引时，同时扫描多个索引并将扫描结果进行合并。该特新主要应用于以下三种场景：1、 对OR语句求并集，如查询SELECT* FROM TB1 WHERE c1="xxx" ORc2=""xxx"时，如果c1和c2列上分别有索引，可以按照c1和c2条件进行
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2024-10-16 14:17:27
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lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口(另外还有其他语言的 api 接口)。分布式的文档存储引擎分布式的搜索引擎和分析引擎分布式，支
多路召回前言问题导向：为什么要做召回？为什么要做多路召回？多路召回的策略如何选定？YouTubednn怎么计算Embedding向量？每一路召回的k值怎么选定?多路召回的结果怎么融合？推荐系统流程：所谓的“多路召回策略”就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略。然后我们来说说为啥需要用到多路召回策略，我们在设计召回层的时候
为什么要有事务？事务应用于各种场景，订单系统、银行系统例如：小明去某银行取钱，首先有以下几个步骤：银行卡放入ATM机。，输入密码连接数据库，验证账户密码验证成功，获得用户信息（银行余额：5000）用户输入取款金额，按下确认键（取款：1000）从后台数据库中减掉用户取款金额（剩下余额：4000）ATM机吐出钱用户拿走钱这时候就出现了事务。什么是事务？事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全
一、介绍1.历史ECMAScript和JavaScript
ECMA是标准，JS是实现
类似于HTML5是标准，IE10、Chrome、FF都是实现换句话说，将来也能有其他XXXScript来实现ECMAECMAScript简称ECMA或ES目前版本
低级浏览器主要支持ES 3.1高级浏览器正在从ES 5过渡到ES 6历史版本时间ECMAJS解释1996.11ES
关键词：ElasticSearch、vpc流日志、CloudWatch日志 适读水平：有一定AWS基础 适读职业：运维、运营管理 应用场景：ElasticSearch日志分析流程架构图步骤1 创建Elasticsearch域登录Elasticsearch控制台点击“创建新域”，基本都是默认设置，填写ES域名称其他都可以默认设置，“下一步”， 为了方便设置访问权限“公有访问权限”，访问策略设置“允许
目录高可用目的高可用集群解决的问题例子：Nginx+keepalived 实现高可用集群例子：Redis的几种高可用集群方案 - 随彦心MO - 博客园高可用原理（1）自动侦测(Auto-Detect)阶段（2）自动切换(Auto-Switch)阶段（3）自动恢复(Auto-Recovery)阶段 高可用集群和负载均衡集群区别？Redis具体的集群配置Redis主从复制主从复制原理优点缺
