我们常用的MySQL默认的存储引擎就是 InnoDB,在 InnoDB 里面，它是以主键为索引来组织数据的存储的，所以所以索引文件和数据文件是同一个文件，都在 .ibd 文件里面，在 InnoDB 的主键索引的叶子节点上，它直接存储我们的数据。聚集索引（聚簇索引）：索引键值的逻辑顺序和表数据行的物理存储顺序是一致的。（比如字典的目录是按拼音排序的，内容也是按拼音排序的，按拼音排序的这种
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2024-03-26 08:40:50
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目录一、什么是索引二、索引为什么快三、数据结构比较四、聚簇索引/非聚簇索引五、覆盖索引六、唯一索引/普通索引七、Full-index全文索引八、单列索引/联合索引九、下推索引十、其他知识一、什么是索引索引在MYSQL中也叫做 “键（key）”，是存储引擎用于快速找到记录的一个数据结构。要理解MYSQL中索引是如何工作的，最简单的方法就是去看一本书的“索引”部分，如果想在一本书中找到某个特定的主题，
索引类型1. 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值2. 主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的，并且不能为空3. 聚
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2024-03-20 12:41:11
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索引失效常见情况模、型、数、空、运、算、最、快.like查询为满足最左匹配原则。where查询数据类型不一致。比如id设置为varchar数据类，但是在where比较的时候，1120省略掉了' '，mysql会默认将16670863781（int）转换为char类型的数据。这时查询也就索引失效了。如，user_id是一个组合索引的最左前缀，按理说是走索引的，但是是Type = ALL 类型。索引的
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2024-03-19 20:16:54
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在本教程中，您将学习Oracle INNER JOIN子句以从表中检索具有其他表的匹配行的行。Oracle INNER JOIN语法简介在关系数据库中，数据分布在许多相关的表中。例如，在样本数据库中，销售订单数据主要存储在orders和order_items表中。参考以下ER图结构 -orders表存储订单的标题信息，order_items表存储订单购买货物的明细。订单(orders)表通过ord
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2024-03-29 22:17:01
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InnoDBInnoDB引擎作为现在mysql的默认引擎,支持事务处理与外键约束,并且有很高的性能.今天这里来说一下InnoDB存储引擎中表的存储格式.索引组织表在InnoDB中,表都是根据主键顺序组织存放的.在InnoDB引擎中,每个表都有一个主键,如果在创建表的时候没有显示定义,则将表中的第一个非空唯一索引设为主键,如果没有这样的索引,则会自动创建一个6字节大小的指针. 看一个例子:mysql
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2024-06-10 01:38:06
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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在做机房收费系统时，考虑到了主外键，所以学习了一下，下面我们一起来
探究一下它们的关系。
主键Primary key，唯一标示一个实体。是保证数据库的实体完整性，保证数据中数据的正确性和合理性，取值非空唯一。 外键Foreign，是用来使表与表之间联系。用来保证数据库的参照完整性，外键的取值必须来自参
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2024-07-22 13:16:37
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在有些场景下需要我们对两个表里的结果进行查询，这个时候就需要连接查询了。连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积。如果不指定连接条件的话，则会对每行都做笛卡尔乘积，这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积；如果指定则，则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积，并返回结果。在这里可以指定两个列相等，也可以自定两个列其他逻辑关系，而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接。 mysql中主
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2023-09-25 09:46:13
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前言：日常使用Mysql做一些业务时，发现很慢，跟踪日志返现是有慢查询语句，于是使用explain查看执行计划发现是没有使用到索引，一般这些情况都不是java框架导致的，一般框架里都会根据主键或者指定的条件去做简单的查询，复杂的查询都是通过sql原生写法来实现的，这种原生写法最容易产生类似这样的问题。产生索引失效的场景1、在sql中使用了函数，比如sum,count等内置函数，这种情况下即使whe
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2024-03-20 15:40:01
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-06-17 05:08:19
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什么是 Index Lookup JoinNested Loop Join 遍历 Outer 表，取一条数据 r；遍历 Inner 表，对于 Inner 表中的每条数据，与 r 进行 join 操作并输出 join 结果；重复步骤 1，2 直至遍历完 Outer 表中的所有数据。NLJ 算法实现非常简单并且 join 结果的顺序与 Outer 表的数据顺序一致。但是存在性能上的问题：执行
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2024-03-20 22:29:11
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# 项目方案：使用 MySQL 中的 INNER JOIN 来优化查询性能
## 1. 背景和问题
在 MySQL 数据库中，INNER JOIN 是一种常用的连接操作，它可以将两个或多个表中的数据进行关联，从而实现复杂的查询需求。然而，当数据量大且表结构复杂时，INNER JOIN 的性能可能会受到影响，查询速度变慢。因此，为了提高查询性能，我们需要考虑如何优化 INNER JOIN 的执行过
原创
2023-09-27 22:13:28
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关于join当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested
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2024-03-18 11:22:19
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1.如何正确使用join从句1.Inner join内连接Inner join基于连接谓词将两张表AB的列组合在一起取它们的交集，产生新的结果表 内连接子句出现在FROM子句之后。 在ON关键字之后指定表A和表B之间匹配的条件。这种情况称为连接条件，即B.n = A.n2.left joinLEFT JOIN左外连接子句出现在FROM子句之后。 ON关键字后面的条件称为连接条件B.n = A.n。
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2024-03-21 11:00:54
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# 实现MySQL Inner Join索引
## 简介
在MySQL数据库中，Inner Join是一种常见的关联查询方法，用于在两个或多个表之间基于共享列的值进行匹配。为了提高查询性能，我们可以在关联的列上添加索引。本文将向你展示如何使用MySQL的Inner Join和索引来进行高效的关联查询。
## 流程概述
下面是使用MySQL Inner Join索引的步骤概述：
步骤 | 描述
原创
2023-11-22 07:52:47
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NESTED LOOP JOIN (NLJOIN) 对于被连接的数据子集较小的情况，nested loop连接是个较好的选择。nested loop就是扫描一个表，每读到一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，没有索引一般就不会是 nested loops。 一般在nested loop中， 驱动表满足条件结果集不大，被驱动表的连接
问题：项目使用Activiti进行工单业务开发时 ，将历史任务实例表( act_hi_taskinst )和催单记录表(tbl_urgency_recd)进行left join关联开发时，发现已经建了索引，但是执行计划里显示没有使用索引。原因：所有的关联的字段的字符集不一样，导致无法使用索引。具体过程如下：SQL的执行计划：Extra列，Range checked for each re
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2023-06-02 11:09:53
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# MySQL索引与INNER JOIN的实现指南
在数据管理中，MySQL是常用的数据库系统。为了提高查询性能，我们常常使用索引，而在处理多个表之间的关系时，INNER JOIN是一种常用的方法。本文将教你如何在MySQL中实现索引与INNER JOIN，帮助你提高查询效率。
## 流程概述
实现过程如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 04:20:41
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Inner join和多表where查询正常查询结果1、inner join查询SELECT s.*,c.* FROM class c
INNER JOIN student s ON s.class_no=c.class_no2、多表where查询SELECT s.*,c.* FROM class c,student s
WHERE s.class_no=c.class_no上述两条SQL的查询结
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2024-03-28 03:38:08
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