1.Mysql 在windows下Net start mysql[启动]Net stop mysql[停止]Quit[退出mysql命令行]\c[取消输入的命令]Select version(),current_date()Mysql 版本号,现在的日期(年月日如2013-7-15)Now()现在时间(年月日时分秒如2013-0
转载
2024-07-21 23:56:25
35阅读
记一次mysql数据生产事件。那是一个风和日丽的下午,应用一直像短跑运动员一样跑动,突然在下午2点30分的时候,变成了像得了帕金森的老头一样,持续慢了一下午。第二天又像什么没发生过一样,重回短跑健将的状态,正常运行一直持续到现在。问题就是这样一个问题,当看到这个问题时你第一时间是怎么想的那?????问问自己该咋整。。。。 基础信息:数据Mysql5.7、调度模块应用(springboot、线程池技
转载
2024-10-09 16:41:37
6阅读
# MySQL大字段与查询性能的关系
## 引言
在数据库管理系统中,MySQL是一种广泛使用的关系数据库。数据库中的每个表都可以包含多种数据类型,其中大字段(如BLOB和TEXT类型)在某些应用中至关重要。然而,在查询时,这些大字段是否会影响性能,尤其是在没有明确查找这些字段的情况下,成为了一个亟需探讨的问题。
## 大字段在MySQL中的定义
在MySQL中,大字段通常指的是容量较大的
原创
2024-08-16 08:20:12
44阅读
# MySQL表中大字段会影响性能吗
在MySQL数据库中,存储大字段(如TEXT、BLOB等类型)的字段会对性能产生一定的影响。大字段是指存储内容长度较大的字段,比如文本、图片、音频等。在设计数据库表结构时,我们需要考虑到这些大字段对性能的影响,以便提高系统的响应速度和稳定性。
## 影响性能的原因
1. **存储空间占用大**:大字段占用的存储空间较大,会增加数据库表的大小,导致磁盘IO
原创
2024-06-21 04:44:48
602阅读
# 如何解决“mysql 大字段导致查询效率慢”问题
## 问题描述
在使用MySQL数据库时,如果表中存在大字段(如text、blob等),查询效率可能会变得很低。这可能是因为大字段导致了磁盘IO的增加,从而影响了查询速度。在这篇文章中,我将教你如何解决这个问题。
## 解决流程
以下是解决“mysql 大字段导致查询效率慢”问题的流程表格:
| 步骤 | 操作 |
|------|---
原创
2024-05-16 03:25:21
440阅读
最近遇到的一个问题,需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引,但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作,所以需要利用其他的方法进行添加,这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段,增加索引的实现过程,需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num` int(10) NOT
转载
2023-06-18 15:37:59
343阅读
场景:现在 有个数据量大概40亿的数据,存在10个库,总计80张表上面,每个表大概5000万的数据量, 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据,每天大概新增或更新数据量是几十万。现在,需要在在这个表上加个新字段X,而且都有初始值,都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意:加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问:如何新增。首先,肯定不能
转载
2023-06-20 08:50:45
270阅读
一、数据库的基本概念当今主流数据库关系数据库非关系型数据库MySQL数据库介绍MySQL数据库管理基本操作常见的数据类型查看数据库结构查看当前服务器中的数据库查看数据库中包含的表查看的结构(字段)SQL语句DDL操作命令创建新的数据库创建新的表删除指定数据表删除指定的数据库DLC操作命令查询CLASS2表查询CLASS2表内的id和name字段查找id,name,分数大于25的字段只显示头三行显
转载
2024-09-02 23:22:01
53阅读
Executors创建线程池方式有如下几种:Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//Delay
原创
2022-09-28 09:05:45
164阅读
Executors创建线程池方式有如下几种:javaExecutors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue无限加入队列Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue队列如果满了,阻塞Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//Del
原创
2022-08-02 09:44:36
3038阅读
点赞
在讨论“java中锁表会导致程序内存飙升吗”的问题之前,首先要明确这个问题的背景和严重性。在实际开发中,数据库的锁表操作可能导致程序的内存使用飞速增加,从而影响系统的整体性能。
### 背景定位
#### 问题场景
在某个大型电商系统中,由于高并发业务请求,为保证数据一致性,开发团队在关键表上使用了锁表操作。经过一段时间运行,运维团队发现应用的内存使用量异常增加,导致整个应用的响应变慢。
#
常用的数据库字段类型如下:字段类型 中文说明 限制条件 其它说明CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
转载
2024-04-26 17:24:55
32阅读
摘要: 背景 线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T 最终发现,原来有很多字段,10个varchar,1个text 这么大的表,会给运维带来很大的痛苦:DDL咋办?恢复咋办?备份咋办? 基本知识:InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表,1亿的数据量,物理大小尽然惊人的大,1.2T最终发现,原来有很多字段,
转载
2023-06-30 23:11:41
157阅读
数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128,127)(0,255)小整数
转载
2023-09-25 10:34:39
84阅读
前言 最近在做一个分布式任务调度系统,支持万级的JOB调度,支持任务编排,涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题,超过text的长度,导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库,可以看到有个text字段,然而在开发时以前存储了json字符串,大小居然超过2M,必须使用mediumtext才能存储,而且经
转载
2023-09-26 12:27:34
796阅读
# MySQL修改字段编码导致索引失效解决方法
---
## 概述
在MySQL数据库中,当修改字段的字符编码时,可能会导致索引失效的情况。这是因为索引是根据字段值的编码来进行排序和比较的,如果编码改变,索引就会失效。本文将介绍如何处理这种情况,以及如何避免索引失效问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[备份数据]
B
原创
2024-05-04 06:05:14
76阅读
# 大字段与 MySQL:理解与应用
## 引言
在开发数据库应用时,我们常常需要处理大规模数据,这在现代应用中尤其普遍。MySQL 作为一款流行的关系型数据库,虽然强大,却也面临着大字段(Large Field)存储与查询的问题。本文将探讨 MySQL 中大字段的处理方式,包括数据类型选择、存储优化以及实际应用示例。
---
## 什么是大字段?
在 MySQL 中,**大字段** 指
# MySQL大字段:理解与应用
在现代应用程序中,数据库扮演着至关重要的角色。尤其是当我们谈论到存储及管理较大的数据时,MySQL提供了一系列功能来支持大字段。本文将深入探讨MySQL中如何处理大字段,配合代码示例和状态图,为你提供清晰的理解。
## 什么是大字段?
在MySQL中,“大字段”通常指的是数据表中某些列存储的较大或变长的数据。例如,`BLOB`和`TEXT`类型的字段可以存储
原创
2024-10-04 04:10:59
103阅读
字段设计1. 存储IP地址常规做法: varchar(15) 优化选择:int unsigned,占用4个字节,节省空间,IP运算速度块 以MySQL为例: inet_aton; inet_ntoa; a—address,n----number2. 原则:尽量使用整数去表示字符串整型的优势: 存储空间固定。往往是少量空间 运算速度块 例如: MySQL 内部的枚举(单选)类型和集合(多选)类型 但
转载
2023-08-10 09:53:12
190阅读
关于近段时间内在工作中遇到的关于数据库的问题探讨。一、 mysql创建索引问题分析: MYSQL数据库创建索引时长度限制导致索引创建失败,在问题排查解决过程中总共遇到两种情况下的错误提示,具体如下: 当创建索引时出现错误提示信息“Specified key was too long; max key length is 1000 bytes”和“Specified key was too long
转载
2023-08-27 20:55:29
510阅读