变量 变量可以分为：全局变量、静态全局变量、静态局部变量和局部变量。按存储区域分：全局变量、静态全局变量和静态局部变量都存放在内存的静态存储区域，局部变量存放在内存的栈区。按作用域分：全局变量在整个工程文件内都有效；静态全局变量只在定义它的文件内有效；静态局部变量只在定义它的函数内有效，只是程序仅分配一次内存，函数返回后，该变量不会消失；局部变量在定义它的函数内有效，但是函数返回后失效。
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2024-03-19 10:26:50
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第四课变量的引入 【变量是什么？】变量是高级程序设计语言最基础的概念之一。C++中有几种基本变量类型，以后将逐步学习。本课介绍变量的基本概念和整数型变量的定义和使用。（1）变量是名称先来看一下画边长是120的正三角形和矩形的程序：样例程序4.1图形int main(){ pen.fd(120); pen.rt(120
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2024-09-30 19:17:52
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# Python将变量放到GPU的科普文章
近年来，随着深度学习和大数据处理的飞速发展，GPU（图形处理单元）因其并行计算能力受到越来越多开发者的青睐。Python作为一种易于学习且功能强大的编程语言，已成为科学计算和机器学习领域的主流工具。本文将讨论如何将变量放到GPU上进行运算，并提供相关代码示例和图示说明。
## 为什么使用GPU？
CPU（中央处理单元）通常适用于处理任务较少且需要快
Matlab航迹规划仿真——OBG栅格详解 文章目录章节简介OBG地图导入Robotics BOG map构建构建空白BOG地图填充栅格方式1：“小”栅格方式2：“大”栅格方式3：从导入图片生成BOG地图获取地图数据方式1：判断“word”栅格是否被占用方式2：判断“row，cols”栅格是否被占用其他文献 章节简介 本章介绍在Matlab ROS仿真中如何建造**BOG(Binary Occu
1.GPU渲染完数据在显存，回传内存的唯一方式glReadPixels函数。。。2.显存也被叫做显示内存、帧缓存，它是用来存储显示芯片处理过或者即将读取的渲染数据。如同计算机的内存一样，显存是用来存储图形数据的硬件。在显示器上显示出的画面是由一个个的像素点构成的，而每个像素点都以4至64位的数据来控制它的亮度和色彩，这些点构成一帧的图形画面。为了保持画面流畅，要输出和要处理的多幅帧的像素数据必须通
# 确保所有数据都放到GPU的PyTorch方案
在进行深度学习模型训练时，利用GPU进行高效计算是至关重要的。但是，在使用PyTorch时，确保数据和模型都被放置在GPU上是一个常见的挑战。本文将通过具体的代码示例和分析，详细探讨如何确保所有数据都移动到GPU，并提供最佳实践。
## 一、问题背景
在使用PyTorch训练深度学习模型时，数据通常存储在CPU内存中。当我们想要利用GPU加速
NumPy学习笔记NumPy简介NumPy基础1、创建数组(矩阵)、数据类型2、数组属性查看：类型、尺寸、形状、维度3、小数、reshape(括号维度辨析)4、广播5、轴概念、数组拼接5.1轴5.2拼接6、三元运算符、行列交换7、numpy中的nan和inf7.1 简介7.2 nan性质NumPy常用方法NumPy生成随机数NumPy中的布尔索引NumPy常用统计方法思维导图 &n
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2024-05-24 16:41:28
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一、前言：大家好，Spring3 MVC是非常优秀的MVC框架，由其是在3.0版本发布后，现在有越来越多的团队选择了Spring3 MVC了。Spring3 MVC结构简单，应了那句话简单就是美，而且他强大不失灵活，性能也很优秀。官方的下载网址是：http://www.springsource.org/download （本文使用是的Spring 3.0.5版本） 
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2024-07-25 11:17:48
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目录1、numpy1.1、创建 numpy.array1.1.1、常规创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建 numpy.array 的方法1.1.2、其他创建随机数 random1.2、numpy.array 基本操作1.2.1、numpy.array 的基本属性1.2.2、numpy.array 的数据访问1.2.3、numpy.array 合并和分割1.3、numpy.a
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2024-05-24 12:48:41
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用DirectX12绘制一个Cube 之前一篇文章讲了DirectX12的初始化流程，现在来看看在此基础上如何绘制一个Cube。首先，我们要为这个Cube准备一个shader，来告诉GPU绘制的具体流程，DirectX中的shader使用的是hlsl：cbuffer cbPerObject : register(b0)
{
float4x4 gWorldViewProj;
};
struc
在进行用户信息认证之前，我们需要先知道两个知识点：（1）：http是无状态协议。所以，在进行信息认证时，我们需要引入状态机制，也就是session机制。（2）：cookie，与域名有关，域名不变，cookie不变。也就是说，在同一域名下，请求各种资源都会携带cookie回后端。下面来谈谈两种认证方式：1.session（会话）这种方式依赖于cookie，我们也称它为setCookie（种cooki
Tutorial 8: Loading Maya 2011 Models
第八章：加载Maya2011模型
This tutorial will cover how to import static 3D models from Maya 2011. Note that this tutorial will be focused on Maya but
1 问题描述在南京出差时，在开始开发，自己把一些相对紧密联系的不变得配置放进一个类中，这些字段为static的，待交付时，由于这些配置也要是可以通过配置文件进行配置的，因此无形之中就引入了一个问题。即使用@Value对静态变量进行导入的问题。并且还有一种更加复杂的情形，即需要在生成相关的Bean时，需要进行一些资源的初始化，在当时自己结结实实的踩了一把坑。 在项目开始时TomcatConfig类是
CUDA编程（九）矩阵乘法在之前我们一直围绕着一个非常简单的求立方和的小程序学习CUDA，从编写到优化，学习了很多，包括CUDA GPU的架构，如何评估程序，并行优化，内存优化，等等，把程序的运行时间从679680304个时钟周期（对于我的显卡是0.853S）最终优化到了133133个时钟周期（对于我的显卡是1.67e-4S），优化的效果还是非常明显的，前后总共加速了5015倍。不过这个立方和的小
1. 显存的占用当在GPU上跑一个模型时，显存的占用主要有两部分：模型的输出（特征图、特征图的梯度）、模型的参数（权重矩阵、偏置值、梯度）1. 模型参数的显存占用：（例如：卷积核的参数、BN层、全连接层的参数等（池化层没有参数）） 2. 如果是在训练阶段，需要反向传播更新参数值，所以每个参数都需要存储梯度。所以模型参数的显存占用，与采用的优化器有关。
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2024-10-21 16:41:56
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在互连网络飞速发展的今天，网络的充分利用虽然方便了人们的生产和生活，但也随之带来了严重的网络安全问题。许多黑客可以利用各种操作系统或者应用软件的漏洞进入到一台联入互连网络的主机中，并且利用木马软件实现对该主机的长期控制。一些木马为了实现自身运行的隐蔽，往往会将自身代码注入到其它进程中来运行。有道是“知己知彼，百战不殆”，下面随本文的介绍来认识一下将代码注入其它进程的三种方法。将代码注入其它进程，则
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2024-05-08 12:33:56
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# 如何将变量放到Redis
## 一、流程概述
```mermaid
journey
title 教会小白如何将变量放到Redis
section 步骤一
开发者准备好Redis相关环境
section 步骤二
小白将变量放到Redis中
section 步骤三
开发者帮助小白验证操作是否成功
```
## 二
原创
2024-03-12 05:15:03
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Linux的文本处理工具浅谈awk【功能说明】 用于文本处理的语言（取行，过滤），支持正则 NR代表行数，$n取某一列，$NF最后一列 NR==20,NR==30 从20行到30行 FS竖着切，列的分隔符 RS横着切，行的分隔符 【语法格式】 awk [–F] [“[分隔符]”] [’{print$1，$NF}’] [目标文件]
awk 'BEGIN{FS
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2024-10-25 22:22:03
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文章目录一、标量二、向量三、矩阵四、四维张量 一、标量在 TensorFlow 中，标量最容易理解，它就是一个简单的数字，维度数为0，shape 为 []。 标量的典型用途之一是误差值的表示、各种测量指标的表示，比如准确度(Accuracy, acc)，精度(Precision)和召回率(Recall)等。以均方差误差函数为例，经过tf.keras.losses.mse(或tf.keras.lo
本文介绍了一个自助结账系统，该系统的主要原件是一个视觉项目计数，可以在客户结账时识别选择的商品的类别和数量，从而完成自助结账。但是该系统的训练受到域适应问题的挑战，即训练数据是单个的物品，而测试图像则是物品的集合。为了解决这个问题，作者提出了一个data priming方法。首先使用一个pre-augmentation data priming，从训练图片中消除干扰的背景，并通过porn prun
