#数据结构与算法课程目标课程内容一、数据结构与算法概述1.1 什么是数据结构1.2 数据结构分类逻辑结构的分类物理结构的分类1.3什么是算法1.4算法初体验二、 算法分析2.1 算法的时间复杂的分析2.1.1 函数渐进增长2.1.2 算法的时间复杂度2.1.2.1 大O记法2.1.2.2 常见的O阶2.1.2.3 函数调用的时间复杂度分析2.1.2.4 最坏情况2.2算法中的空间复杂度分析2.2
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2023-08-25 17:18:54
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第二章 线性表线性表的类型定义线性表是具有相同特性的数据元素的一个有限序列称之为线性起点或者起始结点，称之为数据元素，称为线性终点或者终端结点。同时叫做的直接前趋；叫做的直接后继。当n=0时线性表称为空表。同一线性表中的元素必定具有相同特性，数据元素之间的关系是线性关系。在非空的线性表中，有且仅有一个开始结点，其没有直接前趋但是有且只有一个直接后继；同时非空线性表中有且仅有一个终端结点，其没有直接
1.数据结构&算法的引言+时间复杂度2.python数据结构的性能分析3.基本数据结构-栈4.基本数据结构-队列5.队列的应用案例-烫手的山芋6.基本数据结构-双端队列(Deque)7.Deque的应用案例-回文检查8.基本数据结构-顺序表和链表9算法之顺序,二分,hash查找10.排序11.二叉树 重点中的重点:单链表重点题目:下列哪些是数据结构:列表,元组,字典,字符串不是1
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2022-11-14 11:51:34
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线性表第 1 篇：学习数据结构前你需要知道的第 2 篇：第 3 篇：
原创
2022-12-07 00:19:26
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一.算法 1.概念 算法是对特定问题求解步骤的一种描述。是指令的有限序列，其中每条指令表示一个或多个操作2.性质有穷性，即对应概念中的有限序列,一个算法必须在执行有限步骤之后结束,并且每一个步骤都在有穷的时间内完成确定性有效性输入,具有零个或多个输入输出,必须要有一个或多个输出3.目标:正确性，可读性，健壮性，高效率4.算法的描述:自然语言，程序设计语言，伪代码5.算法分析时间复杂度T(n)分析空
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2024-07-15 10:20:26
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以JavaScript语言为主，学习数据结构与算法。算法需要依靠数据结构计算.
什么是算法
一个有限指令集接受一些输入（有些时候不需要输入）产生输出一定在有限步骤之后终止每一条指令必须
时间复杂度Tn
根据算法写成的程序在执行时占用存储单源的长度
空间复杂度Sn
根据算法写成的程序在执行时好费时间的长度
数据结构
栈：一种遵从先进后出 (LIFO) 原则的有
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2024-10-24 08:07:19
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文章目录简介1. 选择类排序1.1 简单选择排序1.2 堆排序2. 交换类排序2.1 冒泡排序2.2 快速排序3. 插入类排序3.1 直接插入排序3.2 希尔排序4. 其他类排序4.1 归并排序4.2 基数排序/桶排序4.3 计数排序5. 排序算法总结参考 简介本文介绍算法与数据结构中几种常见的排序算法。排序算法的功能是将一个无序的序列处理为有序的序列，序列内的元素可以为数字或字母等其他形式的元
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2023-12-06 18:17:00
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文章预览：数据结构与算法基础-王卓第一章绪论**1.1.1基本概念和术语**数据数据元素数据项数据对象1.1.2基本概念和术语1.数据结构解释2.数据结构包括三方面内容3.数据结构的两个层次1.1.3数据类型和抽象数据类型第二章 线性表2.1类c语言有关操作补充12.1.1补充：元素类型说明2.1.2补充：数组定义2.1.3 C语言的内存动态分配2.1.4补充：C++的动态存储分配（相比C的动态
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2023-09-19 10:27:04
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引入概念什么是数据结构与算法？我们举一个可能不太恰当的例子：如果将最终写好运行的程序比作战场，我们码农便是指挥作战的将军，而我们所写的代码便是士兵和武器。那么数据结构和算法是什么？答曰：兵法！我们可以不看兵法在战场上肉搏，如此，可能会胜利，可能会失败。即使胜利，可能也会付出巨大的代价。我们写程序亦然：没有看过数据结构和算法，有时面对问题可能会没有任何思路，不知如何下手去解决；大部分时间可能解决了问
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2024-10-11 20:56:44
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算法与数据结构从入门到精通一、课程概述1.1 课程介绍数据结构和算法这门课程，无论在哪个学校的计算机专业，都是一门必修课。这门课程非常重要，是编程的基础通往高级开发人员的必经之路，因为程序设计= 数据结构+算法学好数据结构与算法，能够更深层次的理解课程，提升编写代码的能力，让程序的代码更加优雅，性能更高；1.2 数据结构与算法概述-数据结构什么是数据结构？
数据结构是一门研究非数值计算的程序
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2023-11-21 21:30:59
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一、数据结构定义狭义的讲，数据结构是专门研究数据存储的问题，数据的存储包含两方面：个体的存储 + 个体关系的存储。广义的讲，数据结构既包含数据的存储也包含数据的操作，而对存储数据的操作就是算法。二、算法数据结构和算法的关系：数据结构是底层，算法是高层。数据结构为算法提供服务，算法围绕数据结构操作。从狭义上看：算法和数据的存储方式密切相关，两者之间密不可分，但是从广义上来说，算法和数据的存储方式无关
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2023-08-16 00:17:06
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数据结构与算法Python版目录的构建过程可以视为一个复杂的任务。这意味着要组织和整理各种算法与数据结构，它们以Python语言实现，涵盖了从基础概念到进阶技巧的广泛主题。为了解决这个问题，我们将在以下几个方面进行详细记录：背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
## 背景描述
在过去的几十年间，数据结构和算法发展迅猛，已成为计算机科学的重要基石。尤其在编程领域，掌握良好
一、数据结构与算法的关系上一次我大致说了数据结构的一些基本概念，应该还蛮通俗易懂的吧（大概吧！！！）。数据结构与算法这两个概念其实是可以单独拿出来讲的，毕竟我们大学有数据结构课，有算法课，单独拿出来讲好像没什么问题，但是数据结构就那么一些（数组、队列、树、图等结构），单独拿出来很快就说完了，但是说完之后，一脸懵逼，两脸茫然，感觉数据结构没什么用啊，但是，注意了啊，但是引入算法，变成程序之后你就会发
一、数据结构与算法简介1、什么是数据结构？什么是算法？ 数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。2、数据结构和算法的关系？ 数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数
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2023-07-07 01:35:26
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文章目录前言一、数据结构1. 什么是数据结构二、算法1. 什么是算法2. 什么是好的算法3. 复杂度分析1. 常数时间2. 线性时间3. 对数时间4. 次方时间5. 指数时间6. 阶乘时间4. 常见复杂度比较 前言为什么要学习数据结构与算法？ 对于大部分的业务开发者来说，平常我们基本上都是利用现成已经封装好的接口，或者类库，加上一堆的业务逻辑来实现需求功能，很少会注意到数据结构与算法，比如说你用
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2023-08-12 21:20:48
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前言：本专栏主要是学习王争的《数据结构与算法之美》专栏的学习笔记。什么是数据结构？什么是算法？一、数据结构和算法的定义 从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构和算法在编程界有很高的地位，甚至认为”算法+数据=程序”，可见算法的重要性。 从狭义上讲，也就是我们专栏要讲的，是指某些著名的
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2023-05-26 15:13:41
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什么是数据结构？什么是算法广义上：数据结构是一组数据的存储结构，算法是操作数据的一组方法。数据结构与算法是相辅相成得：数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法、孤立存在的数据结构就是没用的。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题。10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、
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2023-09-19 10:04:42
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算法与数据结构题库附答案一、单项选择题1某算法的时间复杂度是O(n2)，表明该算法( )。A 问题规模是n2B 问题规模与n2成正比C 执行时间等于n2 D 执行时间与n2成正比11. 一个递归算法必须包括__________。A. 递归部分 B. 结束条件和递归部分C. 迭代部分 D. 结束条件和迭代部分12. 从逻辑上看可以把数据结构分为__________两大类。A．动态结构、静态结构 B．
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2023-08-12 21:51:10
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一 数据结构(算法)的介绍1 数据结构的介绍a 数据结构是一门研究算法的学科，自从有了编程语言也就有了数据结构。学好数据结构可以编写出更加漂亮、更加有效率的代码。b 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题用程序去实现解决。c 程序 = 数据结构 + 算法二 数据结构和算法的关系1 算法是程序的灵魂，为什么有些网站能够在高并发，和海量吞吐情况下依然坚如磐石？大家可能会说：网站使用了服务器
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2023-06-06 21:30:00
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一、参考资料第一章 绪论 P1-P9 3小时（1.5倍速2小时）
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2022-08-31 17:18:45
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