一. 消息发送重试生产者在发送消息时，同步消息失败会重投，异步消息有重试，oneway没有任何保证。消息重投保证消息尽可能发送成功、不丢失，但可能会造成消息重复发送。消息重复发送在一般情况下不会发生，当出现消息量大、网络抖动，就会大概率出现。另外，生产者主动重发、consumer负载变化也会导致重复消息。如下方法可以设置消息重试策略：retryTimesWhenSendFailed: 同步发送失败
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2024-04-17 15:01:06
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1. 问题的定位：优惠券系统重复消费了一条消息在当前案例的项目背景中，订单系统与各个系统是解耦的，也就是说订单支付成功之后，会发送一条消息到MQ去，然后红包系统（消费者）会从里面获取消息派发红包，优惠券系统从里面获取消息派发优惠券，其他系统同理。可能发生的问题：在生产环境下，优惠券系统可能会对同一条消息重复的处理两次，导致它给一个用户重复的派发了两个优惠券，也可能是其他系统重复操作两次（派发积分等
首先说下消息重复发送的原因:消息异常重复发送消费消息抛出异常重平衡清理长时间消费的消息消费者提交offset失败主从同步offset失败服务端持久化offset失败在说正面的失败原因前,我们先看下rocketmq前提的基础知识RocketMQ发送消费消息的基本原理(按照FIFO算法)生产者发送消息,通过负载均衡算法,选择发送给一个Broker下面的topic队列QUEUE,当中首先跟这个队列建立连
1 说明Producer对发送失败的消息进行重新发送的机制，称为消息发送重试机制，也称为消息重投机制。 对于消息重投，需要注意以下几点：生产者在发送消息时，若采用同步或异步发送方式，发送失败会重试，但oneway消息发送方式发送失败是没有重试机制的只有普通消息具有发送重试机制，顺序消息是没有的消息重投机制可以保证消息尽可能发送成功、不丢失，但可能会造成消息重复。消息重复在RocketMQ中是无法避
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2024-05-31 08:16:20
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1.RocketMQ如何避免重复消费？RocketMQ本身不保证消息重复消费，如果业务有要求不能重复消费，需要在自身的业务处理，常见的操作有两种;接口幂等，消费端业务消息保持幂等性，例如redis的setNx()命令，当然要注意设置key的超时时间，以及key的唯一性。redis的Incr命令，确定消息的唯一值，在set之前先判断值是否存在，同时也是需要注意超时时间。2.RocketMQ如何保证消
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2024-03-03 22:53:15
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之所以想聊一聊这个话题，是因为在刚开始使用rocketmq时，Consumer服务写的有问题的情况下，消息队列会重发，这是因为消费失败会导致消息被放入RETRY重试队列，根据用户配置的重试次数(默认16次)进行重试，这部分我们已经在之前的 RocketMQ存储机制与确认重传机制一文中讨论过，这个情况引起了我探究“什么情况下消息队里会进行重试，会不会导致重复消费？”这一问题的好奇心。为什么会出现消息
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2024-06-27 08:59:57
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任何MQ产品都可能存在各种异常，这些异常可能导致消息无法被发送到Broker，或者消息无法被消费者接收到，因此大部分MQ产品都会提供消息失败的重试机制。RocketMQ也不例外，在RocketMQ中消息重试分为生产者端重试和消费者端重试两种类型。 生产者端重试 生产者端重试是指当
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2024-08-20 23:59:24
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RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，重要的事情说三遍。 基本上说我很讨厌有人问这个问题，问这个问题首先你对消息的生命周期缺乏理解，其次RocketMQ的定位不是很清楚，RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节。换句话说单机RocketMQ的每分钟处
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2024-04-12 20:39:56
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rocketMQ中消息有以下几种普通消息：消息队列中没有特性的消息顺序消息：严格按照顺序发布和消费的消息，先发布的消息一定会先被消费，可以分为
全局顺序消息：所有消息严格按照先入先出的顺序来发布和消费分区顺序消息：消息根据sharding key进行区块分区，同一分区的消息严格按照先入先出的顺序进行发布和消费定时消息：发送消息时可以不立即投递，而是指定一个将来的时间点进行投递延时消息：发送消
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2024-02-26 17:39:01
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# RocketMQ重复消费与Redis的关系
在现代的分布式系统中，消息队列已成为各个系统间传递信息的重要工具。RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，具有高可靠性和高吞吐量。然而，重复消费是消息队列中需重点关注的问题。本文将讨论RocketMQ的重复消费现象以及如何借助Redis来解决这一问题。
## 什么是重复消费？
重复消费是指同一条消息被消费多次的情况。在RocketMQ中，
原创
2024-08-31 10:16:01
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messageModel有两种方式：BROADCASTING 和 CLUSTERING，消费者收到消息也有两种消费方式：orderly和concurrently，1、BROADCASTING模式下，所有注册的消费者都会消费，而这些消费者通常是集群部署的一个个微服务，这样就会多台机器重复消费。2、在CLUSTERING模式下，如果一个topic被多个consumerGroup消费，也会重复消费。3、
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2023-12-15 06:16:53
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目录开篇先抛几个问题源码学习引用实例consumer启动过程解析1、校验consumer的配置2、实例化mQClientFactory3、设置reblance相关属性4、设置pullAPIWrapper的消息过滤钩子5、设置consumer的offsetStore6、设置consumer的consumeMessageService7、注册当前的consumer8、mQClientFactory.s
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2024-06-05 12:42:49
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摘要局部顺序消费：可以保证路由到同一个队列的消息是被顺序消费的。全局顺序消费：让所有消息路由到同一个队列，这样就可以保证全局消费是顺序的。这两种顺序，只是Producer指定队列的地方不一样，其它的都一样的。示例先看个简单的，全局顺序消费。同一个topic的所有消息是顺序消费的。全局顺序消费Producerpublic class Producer {
public static voi
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2024-04-03 13:58:35
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一、RocketMq有3中消息类型1.普通消费2. 顺序消费3.事务消费顺序消费场景在网购的时候，我们需要下单，那么下单需要假如有三个顺序，第一、创建订单 ，第二：订单付款，第三：订单完成。也就是这个三个环节要有顺序，这个订单才有意义。RocketMQ可以保证顺序消费。rocketMq实现顺序消费的原理 produce在发送消息的时候，把消息发到同一个队列（queue）中,消费者注册消息
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2024-06-09 10:11:04
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一、为什么出现消息重复从 Product 看Rocketmq 提供三种发送消息模式同步发送：Producer 向 broker 发送消息，阻塞当前线程等待 broker 响应 发送结果。DefaultMQProducerImpl 中如果没有设置 超时、发送失败，就会重发。异步发送：先构建一个broker发送消息的任务，把任务提交给线程池，等执行完任务时，回调用户自定义的回调函数，执行处理结果。On
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2023-08-31 15:22:34
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事件回放晚上8:40左右，测试反馈测试环境的业务不正常，经过排查，发送MQ都没有收到，但是生产者那边的MQ确实已经发出来了，rocketMq的控制台也能查到对应的这条消息。第一条发现：在查看消息详情的时候，发现这条消息对应的consumer的TREAD_TYPE是 NOT_CONSUMER_YET , NOT_CONSUMER_YET 表示这条消息确确实实存在，但是没有被消费。没有被消费的情况有
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2024-02-29 14:34:21
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1.消费客户端启动流程先贴下consume client启动的流程图 消费端启动和producer启动很类似，可以和producer启动进行对比。不同之处是消费端的PullMessageService、RebalanceService才有真正作用，而producer该两个服务线程是无用的，这两个服务线程也是消费端的核心。2.消费队列负载均衡RebalanceService先贴总体流程图消
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2024-04-08 11:20:50
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消息的顺序消费在很多交易型的业务场景中都会被要求实现，而且，消息队列的顺序消费解决方案在很多互联网公司的面试中经常会被问到。索尔老师在使用了多个消息队列后发现，虽然每个消息队列都有各自的顺序消费解决方案，但是RocketMQ经过了多年电商的洗礼，其功能性的要求，已经设计的非常全面。这样的全面可以通过RocketMQ消息模型的架构设计得以体现。我们看看RocketMQ是怎么解决消息的顺序消费。一、R
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2024-03-21 12:57:08
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如何实现顺序消息？ 需要程序保证发送和消费的是同一个 Queuerocketmq默认发送的消息是进入多个消息队列，然后消费端多线程并发消费，所以默认情况，不是順序消费消息的；有時候，我们需要顺序消费一批消息，比如电商系统 订单创建、支付、完成操作，需要順序执行；RocketMQTemplate给我们提供了SendOrderly方法(有多個重载)，来实现发送顺序消息；包括以下：syncSendOrd
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2024-03-17 14:05:25
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摘要——异步下单和支付的流程引入MQ去做异步调用、流量消峰整体流程1.用户在商品页面点击购买按钮，前端发送请求到后台，获取一个本次订单的唯一token返回给前端【就是防重token，防止用户多次点击造成数据错乱】2.前端拿到后即跳转到订单详情界面，此界面为了展示用户已选的商品和总金额，后台需要根据商品的id去查询商品的信息和每个商品的价格以及总金额返回给前端做回显，这里前端界面需要设置一个定时器提
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2024-03-31 00:27:44
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