一、概述 1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数，它的结构如下图： ● 1位，不用。二进制中最高位为1的都是负数，但是我们生成的id一般都使用整数，所以这个最高位固定是0● 41位，用来记录时间戳（毫秒）。  
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2024-02-03 10:31:36
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背景在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在某东金融、某支付宝、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？全局唯一性：不能出现重复的ID
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2024-07-25 15:45:40
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snowflake分布式id生成算法的有很多种，Twitter的雪花算法(SnowFlake)就是其中经典的一种。SnowFlake算法的优点：生成ID时不依赖于数据库，完全在内存生成，高性能高可用。容量大，每秒可生成几百万ID。SnowFlake算法在同一毫秒内最多可以生成多少个全局唯一ID呢？同一毫秒的ID数量 = 1024 * 4096 = 4194304所有生成的id按时间趋势递增，后续插
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2023-10-31 17:48:35
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唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离时，只有主节点可以进行写操作，可能有单点故障的风险分表分库，数据迁移合并等比较麻烦UUID随机数：采用无意义字符串，没有排序UUI
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2023-10-31 19:24:05
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我们的业务需求中通常有需要一些唯一的ID，来记录我们某个数据的标识:某个用户的ID某个订单的单号某个信息的ID看图理解详细的看代码注释1bit:一般是符号位，不做处理41bit:用来记录时间戳，这里可以记录69年，如果设置好起始时间比如今年是2018年，那么可以用到2089年，到时候怎么办？要是这个系统能用69年，我相信这个系统早都重构了好多次了。10bit:10bit用来记录机器ID，总共可以记
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2024-08-09 00:41:44
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分布式ID生成器(雪花算法SpringBoot版)介绍分布式ID生成器:全局唯一ID作为一种唯一标识来区分数据，可用作订单号、用户ID等。ID生成器是生成全局唯一ID的工具，可封装为一种基础服务为其他业务提供服务。因此此项目就是用springboot封装ID生成器，让各种业务系统调用雪花算法ID生成算法有很多种，此项目是严格遵循Twitter开源的雪花算法来生成唯一性ID。它是带有时间戳的全局唯一
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2024-07-09 19:09:05
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什么是雪花算法雪花算法的本质为生成一个64位长度的具有自增性的分布式全局唯一id。在64bits中，会对不同段的位进行划分。可分为：符号段时间戳段机器码段(data center + worker)自增序列号段位段详解第一位 : 符号位，正数为0。[2, 42] : 41位时间戳位，表明id的生成时间点(完整时间戳: 起始时间戳 + 41位时间戳)。41位最多能表示的时间为： (2^41-1) /
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2023-09-08 22:52:33
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在复杂的系统中,往往需要对大量的数据如订单,账户进行标识,以一个有意义的有序的序列号来作为全局唯一的ID。前面的文章“分库分表”即使用的雪花(SnowFlake)算法。一、分布式系统中ID生成器要求1.1 全局唯一性不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。1.2 递增比较低要求的条件为趋势递增,即保证下一个ID一定大于上一个ID,而比较苛刻的要求是连续递增,如1,2,3等等。1.3
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2023-09-11 18:36:13
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雪花算法雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。Discord和Instagram等其他公司采用了修改后的版本。格式一个Snowflake ID有64位元。前41位是时间戳，表示了自选定的时期以来的毫秒数。 接下来的10位代表计算机ID，防止冲突。 其余12位代
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2024-06-27 11:08:38
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package com.pw.shop.utils;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* 条码生成器
*/
public class BarcodeGeneratorUtil {
//分布式、高性能、高可用的订单ID生成算法—雪花算法，完全能满足你的上述要求。雪花算法生成ID是Long类型，长度64位。
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2024-02-29 13:23:14
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一、雪花算法图解 相比UUID无序生成的id而言，雪花算法是有序的，而且都是由数字组成。雪花id最大为64位，符合java中long的长度64位，抛去一位符号位，那么最大为2^63。 二、雪花算法代码 import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* 雪花ID生成
*
* @author A
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2024-03-04 14:44:59
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优点
保证分布式场景下生成的ID是唯一的生成的全局ID整体上是呈自增趋势的，也就是说整体是有序的高性能，能快速产生ID只占64bit位空间，可以根据业务需求扩展在前缀或后缀拼接业务标志位转换为字符串缺点
由于“没有一个全局时钟”，每台服务器分配的ID是绝对递增的，但从全局看，生成的ID只是趋势递增的（有些服务器的时间早，有些服务器的时间晚）强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号
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2023-09-29 19:28:11
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分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的SnowFlake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机
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2024-09-26 08:55:43
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# Java 生成雪花ID的技术解析
在现代分布式系统中，生成唯一标识符是非常重要的。无论是数据库中的主键，还是消息队列中的消息ID，确保ID的唯一性和高性能都是设计时需要考虑的关键因素。Java领域中，雪花ID（Snowflake ID）作为一种高效且唯一的ID生成策略，越来越受到开发者的青睐。本文将深入探讨雪花ID的工作原理，并提供一个简单的实现示例。
## 一、什么是雪花ID？
雪花I
背景分布式系统机构下有一个必不可少的组件就是分布式id发号器，这个选择就比较多了，有uuid，美团开源的Leaf，有数据库自增序列，但是个人认为比较简单而且高效的方案就是推特开源的snowflake（雪花算法），并且现在也有应用比较广泛的工具类hutool的支持，使用方法相当简单//参数1为终端ID
//参数2为数据中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.getSnow
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2023-09-29 09:00:53
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package com.shuixian.jianghao.utils;
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.SystemUtils;
import java.net.Inet4Addre
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2023-09-02 10:48:41
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雪花算法是解决分布式id的一个高效的方案，大部分互联网公司都在使用雪花算法，当然还有公司自己实现其他的方案。该算法生成的是一个64位的ID，故在Java下正好可以通过8字节的long类型存放。所生成的ID结构如下所示：但雪花算法依然存在id重复的问题：1、时间回拨产生的id重复 由于雪花算法严重依赖时间，所以当发生服务器时钟回拨的问题是会导致可能产生重复的id。当然几乎没有公司会修改服务器时间，修
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2023-09-02 00:21:46
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雪花算法雪花算法适用于生成全局唯一的编号，比如数据库主键id，订单编号等至于为什么叫雪花算法，是因为科学家通过研究认为自然界中不存在两片完全相同的雪花，所以这种算法用雪花来命名也是强调它生成的编号不会重复吧雪花算法生成的编号共有64bit，刚好是java中long的最大范围 雪花算法是用64位的二进制数字表示在二进制中，第一位是符号位，表示正数或负数，正数是0，负数是1因为生成唯一编号不需要负
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2023-10-30 11:34:37
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分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。 本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 其核心
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2023-08-08 11:26:33
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分布式系统下 我们每台设备(分布式系统-独立的应用空间-或者docker环境) * SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高，经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。所以我们可以为分布式系统下:分库分表主键,分库,多库的情况下的订单编号使用这种方式进行唯一number操作 虽然这
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2024-07-24 16:22:21
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