作者:vinchen腾讯互娱内部维护了一个TMySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速字段功能。该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理。1. GCS行格式需要在innodb中实现类似oracle的快速字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展。为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式
转载 2024-06-15 18:14:11
231阅读
# MySQL中添加字段 指定after 会有性能问题么 ## 概述 在MySQL中,当需要在已有表中添加字段时,可以使用 `ALTER TABLE` 语句来实现。其中,可以使用 `AFTER` 子句来指定新字段在已有字段之后的位置。在实际应用中,有人认为使用 `AFTER` 子句可能会导致性能问题,本文将对此进行讨论并给出解答。 ## 添加字段的流程 下面是在MySQL中添加字段的一般流程:
原创 2023-08-24 16:44:42
901阅读
# MySQL使用Windows会有性能问题? 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意帮助你了解在Windows上使用MySQL可能遇到的性能问题。在本文中,我将为你提供一份步骤表格,详细说明每一步需要做的事情,并提供每一条代码以及其注释来解释代码的作用。 ## 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 确保MySQL已正常安装并运行 | | 2 |
原创 2023-09-02 06:17:38
166阅读
# 如何实现“mysql 多个子查询会有性能问题” ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下实现“mysql 多个子查询会有性能问题”的整体流程: ```mermaid flowchart TD A(开始) B(查询性能问题) C(解决方案) D(结束) A --> B B --> C C --> D ``` ## 2. 具体步
原创 2024-07-07 05:20:19
58阅读
mysql官网下载windows安装包  下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/  2. 安装mysql  1. 配置环境变量  变量名:MYSQL_HOME 路径:D:\mysql\mysql-8.0.25-winx64  2.&
“ 使用复制表之后,随着数据量的增加,zookeeper是瓶颈?这个问题估计任何一个对ch关注的人都会看到,当然解决这个问题是需要花费较大精力的。本次我主要想分享ch官方团队提出的减压方案,以及我们能通过什么手段来对zookeeper减压。”编译使用的clickhouse版本为: 19.5.3.1,本次测试比较主要以这个版本为主,鉴于clickhouse更新速度快,新版本的使用还需多查看
# Redis的FLUSHALL会有性能问题 ## 一、流程图 ```mermaid gantt title Redis FLUSHALL性能问题解决流程 section 了解问题: 1d 了解问题需求 :done, 2022-01-01, 1d section 分析原因: 2d 分析原因 :done,
原创 2024-04-19 04:23:27
44阅读
# Hadoop getmerge性能问题详解 Hadoop是一个强大的分布式计算框架,广泛用于处理大规模数据集。在处理大量小文件时,`hadoop getmerge`命令常常被用来合并这些文件。然而,在使用时应该注意,它可能会引发性能问题。本文将探讨这些潜在的性能问题,并提供代码示例和序列图帮助理解。 ## 什么是hadoop getmerge? `hadoop getmerge`命令用于
原创 8月前
14阅读
在现代的开发工作中,相信绝大部分的同学手头的项目都不是从第零行代码开始。大家都是框架的基础上添加自己的业务代码逻辑。一个用户请求过来即使什么也不干,可能框架里都已经进行了很多多次的函数调用了,这样的话适合用框架来做接口开发
原创 2021-07-08 13:25:22
1371阅读
在这里讲述一下最近发生在我公司的事故,以及如何避免,并且如何处理优化。 该宕机的直接原因是使用 Redis 的 keys * 命令引起的,php应用 使用hgetall函数一共造成了某个服务化项目的两次宕机。间接原因还有很多,技术跟不上业务的发展,由每日百万量到千万级是一个大的跨进,公司对于系统优化的处理优先级不高,技术开发人手的短缺。第一次宕机2018年9月13日的某个点,公司某服
转载 2024-06-25 08:48:52
67阅读
# 鸿蒙的应用都是JS会有性能问题? ## 简介 在鸿蒙操作系统中,应用开发主要使用JS语言进行,但是一些开发者可能会担心使用JS会带来性能问题。本文将从整体流程出发,详细介绍鸿蒙应用开发的步骤和所需代码,并解释为何使用JS开发并不会导致性能问题。 ## 流程概览 下面是鸿蒙应用开发的整体流程,可以通过以下步骤进行实现。 ```mermaid flowchart TD A(创建鸿蒙
原创 2024-01-09 23:42:20
176阅读
# 如何解释“mysql的外键为什么会有性能问题” ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将会详细介绍为什么MySQL的外键可能会带来性能问题以及如何解决这些问题。当然,作为一个刚入行的小白,首先需要了解外键的概念和原理,然后才能深入讨论性能问题。接下来,我将用表格展示整个讨论流程,以及每一步需要做什么。 ## 外键性能问题讨论流程 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | |
原创 2024-06-14 04:22:28
78阅读
在Java开发中,使用`newInstance()`方法来创建对象是一个相对简单且常见的操作。然而,开发者常常忽略了这其中可能导致的性能消耗。本文将深入探讨“Java用`newInstance()`是否会有性能消耗”的问题,分析其原因,并提供解决方案和优化建议。 ## 问题背景 在一个大型企业级应用中,开发团队使用Java编写了一个复用性强的类库,其中包含了大量的对象创建逻辑。为了简化代码,他
原创 6月前
15阅读
# 实现切面会有性能损耗 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现切面,并讨论其对性能的影响。首先,让我们了解整个实现切面的流程,然后逐步进行代码实现。 ## 实现流程 下面是实现切面的流程表格: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建一个切面类 | | 2 | 在切面类中定义通知方法 | | 3 | 配置切面 | | 4 | 在目标类中引入切
原创 2024-03-24 04:50:58
82阅读
# MySQL 添加字段的步骤指南 在数据库开发过程中,添加字段是我们经常需要进行的操作。MySQL提供了方便的方法来根据需要修改表结构。在本篇文章中,我将引导你完成如何在MySQL中使用`ALTER TABLE`语句添加字段,并使用`AFTER`关键字指定新字段的位置。以下是整个流程的步骤: ## 步骤流程 | 步骤 | 描述
原创 8月前
57阅读
# Java TreeMap 性能问题解析 ## 引言 在Java中,`TreeMap` 是一种基于红黑树的数据结构,它实现了 `NavigableMap` 接口,允许以自然顺序或指定的比较器来存储键值对。尽管 `TreeMap` 提供了许多有用的功能,但在性能方面也存在一些问题。本篇文章将指导你如何评估 `TreeMap` 的性能及其潜在问题。 ## 流程概述 以下是评估 `TreeMa
原创 2024-10-08 03:48:12
133阅读
标签(空格分隔): MySql添加数据MySql使用insert语句向数据表中添加数据,并且根据添加方式的不同分为三种,分别是为表的所有字段添加数据,为表的指定字段添加数据、同时添加多条记录。为表的所有字段添加数据1.Insert语句中指定所有字段名 Insert Into 表名(字段名1,字段名2,…) Values(‘值1’,‘值2’,…); 注意:每个值的顺序、类型必须与对应的字段相匹配。2
本文将描述JDK6中String.intern()是如何实现的,以及在JDK7和JDK8中对字符串池化技术做了哪些改变。String池化介绍String池化就是把一些值相同,但是标识符不同的字符串用一个共享的String对象来表示,而不是用多个String对象。举个栗子,如下代码所示,3个变量的值完全一样,那么通过String池化处理,3个变量a,b,c事实上指向同一个String对象:Strin
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t
# Redis Set存储数据性能问题解决方法 ## 1. 简介 Redis是一个开源的高性能的key-value存储系统,它提供了多种数据结构,其中set是常用的一种。在使用Redis的set结构存储数据时,如果数据量过大,可能会导致性能问题。本文将介绍如何解决Redis set存储大量数据时的性能问题。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始]
原创 2023-10-31 07:51:29
129阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5