【摘要】 前言利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。通过这个实践可以了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。实践流程基础环境准备OBS准备Mod
EasyPR EasyPR是一个开源的中文车牌识别系统，其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别库。 相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率较高。图片清晰情况下，
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2024-09-20 08:25:04
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2021-11-17 09:50:46
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2022-01-12 09:38:10
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2024-07-18 14:23:36
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原标题：语音识别如今发展到什么阶段了？在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术开始成为很多设备的标配，越来越多的应用都已经涉及到智能语音技术，手机端的语音助手siri、微软小娜，电话机器人硅语，地图导航高德、百度，智能音响天猫、云米……无论是国内还是国外的企业，都在研发语音识别的新算法新策略，在这个技术飞速发展和变革的社会，速度是发展的有效推动力。今天，小编就简单为大家介绍下语音识别。或许大家看过电
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2024-03-27 12:04:44
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文章目录概述语音识别原理公式语音识别术语：分帧提取声学特征声学模型 概述语音识别传统方法主要分两个阶段：训练和识别，训练阶段主要是生成声学模型和语言模型给识别阶段用。传统方法主要有五大模块组成，分别是特征提取（得到每帧的特征向量），声学模型（用GMM从帧的特征向量得到状态，再用HMM从状态得到音素）、发音字典（从音素得到单词）、语言模型（从单词得到句子）、搜索解码（根据声学模型、发音字典和语言模
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2024-06-18 09:03:05
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《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别(16页珍藏版)》请在技术文库上搜索。1、“要安装的功能”下面，双击“Office 共享功能”。 6. 双击“可选用户输入”，单击“语音”，单击下拉箭头，然后单击“从本机运行”。 7. 单击“更新”。现在，语音识别在所有 Office 程序和其他启用它的程序(如 I
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2024-03-21 21:33:53
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语音识别和图像识别的区别语音识别和图像识别的区别？语音是一维时域信号，图像是二维空域信号。图像识别：特征提取加上训练分类器语音识别还需要处理时间维度上信息的变化基础音频知识（一）音频知识（二）–MFCCs音频知识（五）–数据处理【音频低音消除，音频增加噪声，音频变速】深度学习基础知识（五）–网络结构小结音频处理的潜在应用是什么？根据音频功能索引音乐集推荐用于广播频道的音乐相似性搜索音频文件（又名S
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2024-03-17 19:18:00
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文章目录1.模块参数2.模块介绍3.串口连接图4.分析原厂代码架构找出修改代码处1. 代码框架分析2.用户需要修改的代码5.对原厂代码进行修改（二次开发）6.烧录进行测试1.烧录2.测试7.orangepiZero2驱动LD3320语音模块1.接线2.代码验证 1.模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电
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2024-03-22 13:19:06
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STM32F103+语音识别识别模块HBR640先来看结果演示：用声音控制烧水壶烧水和关闭链接：Sina Visitor System
HBR640实物图HBR640框架结构图：串口工具：上位机串口协议： 官方给的STM32F4的样例，太过涉及芯片本身特定库函数的调用了，变量
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2024-04-29 13:04:04
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一、 语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图
语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别
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2024-02-19 14:30:46
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开源语料库集：http://www.openslr.org/resources.php1.中文普通话：1.1 Aishell (178小时)数据:http://www.openslr.org/33/(15G)400个说话者(训练集:340,验证集:40,测试集:20)男186，女214
麦克风(44.1KHZ 16-bit),安卓(16kHZ 16-bit),iOS(16kHZ 16-bit)
人
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2024-05-05 19:55:52
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文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释 &
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2024-03-22 12:33:51
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文章目录语音识别预处理语音识别配对 这章是将前面学的一些处理综合起来，设计出一个语音识别系统，判断当前语音的匹配度。很多知识是和我前面总结的CMSC5707是重合的，因此笔者只关注其中不太相同的部分。语音识别预处理进行语音识别的过程主要如下：首尾端点检测 endpoint detection预加重 pre-emphasis加窗分帧 frame blocking and windowing特征提取
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2024-03-22 12:52:01
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目录一、模块参数二、模块结构介绍三、串口连接图四、配套程序识别语句修改方法（1）添加关键词和识别码（2）定义识别码（3）修改处理函数五、模块程序下载方法六、灵敏度（识别距离）调节说明 一、模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电流：30MA 识别时电流：45MA IO 口输出：高电平为 3.3V 通信方式
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2023-12-24 13:26:49
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前言 现在语音识别技术得到了越来越广泛的应用，有的时候要在前端项目之中加入语音识别功能，也就是能识别并转义使用者说的话然后根据使用者说的话来触发某种操作。就比如开启语音助手之后说出“切换主题”，页面就会自动切换主题；说出“打开背景音乐”，就会自动播放网页的背景音乐等等。 本文的主要思路就是调
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2024-03-18 15:16:13
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论文： ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition摘要： 两种新颖的神经网络架构Multistream CNN(声学模型),slef-Atten
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2024-04-07 13:34:43
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关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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大家好，我是『芯知识学堂』的SingleYork，前面给大家简单介绍了『开源项目』基于STM32的智能垃圾桶之成员简介，相信有很多小伙伴都已经忍不住跃跃欲试了，别着急，从这一篇开始，笔者将会带领大家一步一步来完成这个DIY项目。这款套件的主控板采用的是我们『芯知识学堂』自主设计的OWL Micro F1开发板，如果有一直关注我们的小伙伴，相信大家对这款开发板不会再感到陌生了：
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2024-08-09 17:00:49
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