NFA 确定化为 DFA子集法：f(q,a)={q1,q2,…,qn},状态集的子集将{q1,q2,…,qn}看做一个状态A，去记录NFA读入输入符号之后可能达到的所有状态的集合。步骤：1.根据NFA构造DFA状态转换矩阵①确定DFA初态（NFA的所有初态集），字母表②从初态出发，经字母表到达的状态集看成一个新状态③将新状态添加到DFA状态集④重复23步骤，直到没有新的DFA状态2.画出DFA3.
转载
2023-06-08 13:16:41
136阅读
NFA（不确定的有穷自动机）转化为DFA（确定的有穷自动机） NFA转换DFA，通常是将带空串的NFA（即：ε-NFA）先转化为不带空串的NFA（即：NFA），然后再转化为DFA。 提示：ε是空串的意思！空串没有任何字符！ 这里直接讲将ε-NFA转化为DFA的过程，将NFA转化为DFA的情况类似。 ...
转载
2021-09-27 23:33:00
5028阅读
点赞
一、实验内容利用⼦集构造法的实现任意NFA到DFA 的转换。二、编程思路：建立一个NFA类，包括初始状态，输入，下一状态；建立一个DFA类，包括初始状态，输入，下一状态；建立init()函数，主要功能是将NFA输入，包括初态、终态，边数，输入的字符集，转换函数（若输入为空则用“*”代替），保存在NFA类构建的对象数组中；建立definite()函数,首先找到初状态集，寻找初状态能通过空到达状态将其
转载
2024-01-15 08:19:28
150阅读
利用子集法，可以将NFA转化为与之等价的DFA。记状态机$A$为 $$A = ( V,\sum,\delta,V_{N},V_{T} )$$$\epsilon \_CLOSURE$的求法假设我们要构造状态$I$的$\epsilon$_闭包，即$\epsilon \_CLOSURE(I)$。基础：$I \in \epsilon \_CLOSURE(I)$。归纳：如果$s_i \in \epsilon
转载
2024-08-23 23:12:42
59阅读
五一之后就开始实习了，接触的第一件事就是解析正则，于是开始学习正则转DFA的知识。看了很多帖子，始终在状态move中的解析一带而过，最终在网易云课堂的一门课中找到答案。我从中摘抄部分内容如下，如果觉得有用请去云课堂里继续学习。非常感谢这位老师。摘抄：大家好，欢迎大家来到coding迪斯尼，上一节我们研究了如何使用NFA识别输入字符串，同时提出了来个概念，一个是ε闭包操作，一个是move得到转移集合
转载
2023-12-07 15:11:02
127阅读
编译原理，每次遇到NFA转化为DFA时都没有思路，本文主要讲解转化的算法，自己做个总结，防止忘记。NFA->DFA方法正则表达式–>NFA—>DFA—>最简DFA DFA（有限自动机，每个状态的下一步都是确定的，没有空。只有一个开始状态，只有一个结束状态） NFA（有可能转到多个状态，可能有空）由正则表达式转到NFA： 基本可以分成3种： AB（连接） A|B（或） A*（
转载
2024-08-05 09:01:51
388阅读
利用子集法，可以将NFA转化为与之等价的DFA。记状态机$A$为 $$A = ( V,\sum,\delta,V_{N},V_{T} )$$$\epsilon \_CLOSURE$的求法假设我们要构造状态$I$的$\epsilon$_闭包，即$\epsilon \_CLOSURE(I)$。基础：$I \in \epsilon \_CLOSURE(I)$。归纳：如果$s_i \in \epsilon
转载
2023-05-29 11:14:19
208阅读
把 NFA 确定化为 DFA 的算法实现1）转换思路由非确定的有限自动机出发构造与
原创
2023-02-06 16:52:53
989阅读
1评论
在计算机科学中，确定性有限自动机（DFA）和非确定性有限自动机（NFA）是重要的概念，运用广泛。本文将以轻松的方式，带你深入了解如何将NFA转化为DFA的Java实现，并探讨该过程中的技术原理与实际应用。
### 背景描述
在模式匹配和文本分析中，局部的正则表达式往往会被实现为自动机。NFA与DFA的主要差别在于NFA允许在某些状态下同时进行多条路径，而DFA则在任一状态下只允许一条路径。由于
概述NFA非有穷自动机，即当前状态识别某个转换条件后到达的后继状态不唯一，这种自动机不便机械实现，而DFA是确定有限状态的自动机，它的状态转换的条件是确定的，且状态数目往往少于NFA，所以DFA能够比较方便的机械实现且识别能力方面也和NFA相当。本次实验采用子集构造法来实现不带空弧的由NFA到DFA的转换。 子集构造法的算法如下：设NFA为M=(K,Σ,f,S0,Z)，则构造相应的DFA
转载
2023-11-27 11:14:17
232阅读
问题引入正规式是一种编译原理课程中经常提到的描述文法的语法规则，与正则表达式有相同之处，但并不是同一个概念。有效的正规式的字母表∑ = { a − z , A − Z } 。所有的正规式中的符号以及对应的规则如下：‘*’：表示闭包； ‘|’：表示联合（或）——在有的版本中也用’+'来表示；‘.’：表示连接（与）；NFA（non-deterministic finite automaton with
转载
2024-06-29 09:51:52
169阅读
nfa转dfa的过程（维护一个队列用于存储待扩展的状态集 q，一个向量存储所有的状态集 temp_state）queue< vector<int> >q;
vector< vector<int> >temp_state;过程如下：（1）把初始状态集加入到temp_state中。这里起初用temp_state[0].pushback(ele
转载
2023-06-25 22:44:09
152阅读
正则表达式匹配，包含两个东西，一个是表达式，一个文本。
NFA(Nondeterministic Finite Automaton)，不确定有穷自动机，表达式主导，NFA去吃文本，贪婪算法吃下去，如果因为前面吃得太多，导致后面没的吃（后面匹配失败），前面吃的要吐出一点，后面还匹配不成功，前面再吐出一点。。。
DFA(Deterministic Finite Automaton)，确定有穷自动机
转载
2013-11-21 19:36:00
308阅读
NFA转化DFANFA既然和DFA等价，那么，它们之间就存在对应关系，DFA到NFA的转化是自明的：没有空转移，把返回的单个state编程仅包含一个state的集合，就是一个形式上的NFA。但是，NFA到DFA的转化就不是那么简单了，实际上，在计算理论中，它属于ExpSpace问题，是一类比NP问题更难的问题。往简单了说，因为NFA的转移函数的返回值是个state集合，如果NFA的state数目为
转载
2023-10-04 18:44:55
113阅读
# 用 Python 实现 NFA 到 DFA 的转换
在自动机理论中，非确定性有限自动机（NFA）和确定性有限自动机（DFA）都是用来识别正则语言的重要工具。NFA 的转移函数可以有多个状态转移，而 DFA 在每个状态下对于每个输入符号只有唯一的转移。由于 DFA 在运行时效率更高，许多编译器和正则表达式引擎都选择将 NFA 转换为 DFA。本文将使用 Python 实现 NFA 到 DFA
编译原理 NFA确定化与DFA最小化一、实验目的二、实验任务三、实验内容1.NFA确定化2.DFA最小化四、实验准备1.NFA、DFA的存储格式2.测试样例的选择3.文件存储格式（以第三个样例为例）五、实验设计1.NFA确定化程序1.1.init( )——NFA的初始化（从in.txt文件中读取数据）1.2. count_closure(T) -- 状态T的闭包的计算1.3.todfa( ds
转载
2024-07-24 16:00:27
743阅读
1.历史：正则表达式萌芽于1940年代的神经生理学研究，由著名数学家Stephen Kleene第一个正式描述。具体
转载
2022-06-16 07:23:19
340阅读
一、有限自动机 1、不确定的有限自动机（NFA） 只要有一条路径能够使一个字符串从初始态到达接收态就称这个字符串是接收的 匹配结果，是不确定的 慢，有Backtrack（回溯） 基于表达式 某时刻可能处于一组状态之中的任何一个，因此记录所有的可能路径 2、确定的有限自动机（DFA） 匹配速度，是确定
转载
2020-06-03 23:03:00
1078阅读
2评论
转载
2021-09-04 14:58:00
518阅读
2评论
在软件水平考试中，自动机理论是一个重要的考点，尤其是关于非确定有限自动机（NFA）和确定有限自动机（DFA）的内容。这两种自动机在计算理论和形式语言处理中扮演着关键角色，对于理解和分析计算模型的性质至关重要。
首先，我们来探讨非确定有限自动机（NFA）。NFA是一种能够接受正则语言的抽象机器，其特点是对于每个输入符号，自动机可以从当前状态转移到多个可能的状态，或者不进行任何转移而保持在当前状态。
原创
2024-03-12 15:59:53
104阅读
