Pod–k8s最基础的资源 我们想要的是单个容器只运行一个进程然而有时我们需要多个进程协同工作，所以我们需要另外一种更加高级的结构将容器组合在一起—podPod 我们来看一个最基本的pod这个pod的image是我根据centos:7的镜像构建的，很简单，镜像的Dockerfile如下：FROM 192.168.80.84:5000/centos:7 entrypoint [“sleep”] cm
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2024-10-28 22:38:55
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前言通过之前的文章，我们已经了解了MEF中的导入（Import）和导出（Export）。在本系列的第一篇文章中我们知道MEF其实还包括另外两个核心内容：组合容器（CompositionContainer）和目录（Catalog）。组合容器Castle有容器，Unity有容器，同样作为一个能够提供扩展机制，能够支持依赖注入的框架肯定也有容器。MEF的组合模型的核心是组合容器，该容器包含所有的部件并执
合并多个镜像到单个DockerfileFROM <image> 后面跟上AS <name> 生成阶段指定名称FROM openjdk:8 AS practice-service
ARG logs=/logs
ENV TZ Asia/Shanghai
ENV address=${address} \
port=${port} \
namespace=${nam
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2023-06-13 13:46:16
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目录一、Volumes简介二、emptyDir卷三、hostPath卷1.主机内目录挂载到pod中2.主机内nfs挂载到pod中四、PersistentVolume持久卷1.静态PV2.动态PV五、StatefulSet控制器 一、Volumes简介1、容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这给容器中运行的特殊应用程序带来一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 将重新启动容器，容器中的文件将会
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2024-09-15 07:05:28
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controller manager–kubernet组件Kubernetes controller manager运行在集群的master节点上，是基于pod API上的一个独立服务，它管理着Kubernetes集群中的各种控制器，包括读者已经熟知的replication controller和node controller。相比之下，APIServer负责接收用户的请求，并完成集群内资源的“增
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2024-02-23 16:44:45
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出于某些目的，有时需要在Kubernetes的一个Pod中，连续依次运行多个Container。这种有明确结束预期的运行，即Kubernetes的Job。但是，虽然一个Job可以在一个Pod内运行多个Container，然而运行方式是并发的。一种方法是在业务层处理。比如，通过共享的本地Volume，使用文件锁的机制，可以实现多个并发的Container依次执行。但这需要在业务逻辑中，把并发强行改为
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2020-10-01 21:23:09
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出于某些目的，有时需要在Kubernetes的一个Pod中，连续依次运行多个Container。这种有明确结束预期的运行，即Kubernetes的Job。但是，虽然一个Job可以在一个Pod内运行多个Container，然而运行方式是并发的。一种方法是在业务层处理。比如，通过共享的本地Volume，使用文件锁的机制，可以实现多个并发的Container依次执行。但这需要在业务逻辑中，把并发强行改为
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2021-04-23 15:04:15
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Docker入门到应用（二）:Docker安装Docker的基本组成安装步骤CentOS上安装Docker引擎Ubuntu上安装Docker引擎Docker镜像加速 Docker的基本组成镜像 Docker镜像（Image）就是一个只读的模板，镜像可以用来创建Docker容器，一个镜像可以创建多个容器。容器与镜像的关系就类似于Java面向对象类与对象的关系，镜像为类，对象为容器，通过类创建对象，
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2023-07-11 13:33:58
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镜像法计算变压器漏磁场之一前言变压器漏磁场和镜像法的基本概念。一、镜像法概念求解恒等磁场问题，通常可归结为求解满足给定边值条件的泊松方程或拉普拉斯方程的问题。根据磁场问题解答的唯一性，可以应用镜像法来求解恒定磁场的问题。在两种介质中，磁导率分别为μ1和μ2，在介质1内置有电流为 I 的无限长直导线，且平行于分界面，对照静电场的镜像法，要求解介质1中的场，可考虑整个场都充满导磁介
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2024-05-02 21:25:56
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在Kubernetes（K8S）中，一个Pod通常由一个或多个容器组成。但是有时候我们希望在一个Pod中运行多个不同的Docker容器，每个容器负责不同的任务。在本文中，我将向你介绍如何在一个Pod里运行多个Docker容器，并提供相应的代码示例。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | --------
原创
2024-05-23 10:18:39
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前言 通过之前的文章，我们已经了解了MEF中的导入（Import）和导出（Export）。在本系列的第一篇文章中我们知道MEF其实还包括另外两个核心内容：组合容器（CompositionContainer）和目录（Catalog）。组合容器 Castle有容器，Unity有容器，同样作为一个能够提供扩展机制，能够支持依赖注入的框架肯定也有容器。MEF的组合模型的核心是组合容器，该容器包含所有可
# 如何在Docker中使用Dockerfile构建多个镜像并放入一个容器
在软件开发中，Docker 已成为构建和管理应用程序的重要工具。使用 Dockerfile 构建多个镜像并将其放入一个容器可能听起来复杂，但实际上可以通过几个简单的步骤来实现。本文将指导你如何实现这一过程，确保你能够构建出包含多个镜像的 Docker 容器。
## 实现步骤
下面是一个简要的实现流程表：
| 步骤
原创
2024-08-03 10:10:07
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### 如何在Docker中将多个镜像放到一个Container中
#### 1. 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ------ |
| 1 | 创建一个自定义的Docker镜像，包含多个服务的配置信息 |
| 2 | 使用Docker Compose来启动这个自定义镜像，并设置多个服务的运行参数 |
#### 2. 具体操作步骤
##### 步骤一：创建自定义
原创
2024-05-23 10:17:18
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Sql server2005建立镜像手册 本人也是在人家帖子上,照着做了一遍sqlserver2005镜像,转帖连接在下班,没遇到什么问题,因为是正式库,所以没有切换测试.l 主备实例互通 若要对此数据库进行数据库镜像，必须将它更改为使用完整恢复模式。1 USE master;
2 ALTER DATABASE <Datab
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[编写Dockerfile文件]
C[构建镜像]
D[编写Pod文件]
E[创建Pod]
F[查看Pod状态]
G[验证功能]
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G
```
原创
2024-03-03 04:18:11
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六、深入Pod——一pod多容器一pod多容器，可以说是kube精华所在，让多个同应用的单一容器可以整合到一个类虚拟机中，使其所有容器共用一个vm的资源，提高耦合度，神来之笔，从而方便副本的复制，提高整体的可用性接下来会从我自己的学习历程，讲诉一pod多容器，其中历经的困难，此问题有困扰一个月之久。1、测试过程：根据文章：pod还有一pod多容器的功能，仅是看了文章便激动不已，一pod多容器，可以
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2023-10-17 20:07:32
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一、准备工作： 1、找3台以上的主机（因为HDFS文件系统中保存的文件的blocak在datanode中至少要有3份或3份以上的备份，备份不能放于同一个机架上，更不能放于同一台主机上），我这里使用的是4台，分别是hadoop1、hadoop2、hadoop3和hadoop4。 2、安装每台主机的基本环境：linux CentOS6.5 64x系统，启动每台主机的系统，配置好网络和主机名《===
我们知道 kubectl 是直接操作 APIServer 的，所以就相当于把我们的清单提交给了 APIServer，然后集群获取到清单描述的应用信息后存入到 etcd 数据库中，然后 kube-scheduler 组件发现这个时候有一个 Pod 还没有绑定到节点上，就会对这个 Pod 进行一系列的调度，把它调度到一个最合适的节点上，然后把这个节点和 Pod 绑定到一起（写回到etcd），然后节点上
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2023-06-12 14:02:35
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## 创建一个Redis测试Pod
### 流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 配置kubectl命令行工具 |
| 步骤三 | 创建一个Redis测试Pod |
### 步骤一：创建一个Kubernetes集群
首先，我们需要创建一个Kubernetes集群来运行我们的Redis测试Pod。你可
原创
2023-11-20 08:41:29
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本文讲的是DockOne微信分享（六十五）：公有云上的容器实践分享【编者的话】本次分享介绍普元基于微服务架构，在公有云上的一次容器实践，包括如何选型，做了哪些技术验证，遇到了哪些问题，如何解决的。分享中还包括对于云平台本身高可靠、高性能、持续发布、服务注册发现等方面的设计方案，以及后续的发展愿景及规划，旨在与大家探讨一些关于Docker、Kubernetes、CoreOS、Hystrix等具体技术
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2024-09-01 14:43:20
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