YARNYARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop2.0集群中负责资源管理和调度以及监控运行在它上面的各种应用,是hadoop2.0中的核心,它类似于一个分布式操作系统,通过它的api编写的应用可以跑在它上面,支持临时和常驻的应用,集群的资源可以得到最大限度的共享。资源是指CPU,内存,硬盘,带宽等可以量化的东西。 YARN 概述 
Hadoop 学习资料 | 网址 | 官方文档 | https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/index.html 版本文档索引 | http://hadoop.apache.org/docs/
转载 2019-10-27 17:02:00
345阅读
2评论
发现一篇好的博客:http://blog.csdn.net/luyee2010/article/category/1311168mapreduce的过程写的很好:http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/8623124mapreduce实例练习:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/
原创 2014-06-05 15:58:42
461阅读
YARN产生背景为什么会产生YRAN?这个与MapReduce1.x的架构有关,正是因为MapReduce1.x存在许多的问题,才会产生 YARN。MapReduce1.x的架构如下:Hadoop1.x时,MapReduce的架构仍然是主从架构。一个JobTracker带多个TaskTracker,主节点为JobTracker,只有一个,从节点为TaskTracker,可以有多个,从节点通...
转载 2021-06-10 21:07:21
171阅读
Hadoop学习笔记—Yarn @(Hadoop)[hadoop, yarn] [TOC] 上一份工作主要负责大数据平台的建设,在这个过程中积累了一些Hadoop生态组件的搭建和使用笔记,由于时间关系,不打算去修改其中的错别...
转载 2021-04-12 21:42:25
323阅读
2评论
YARN产生背景为什么会产生YRAN?这个与MapReduce1.x的架构有关,正是因为MapReduce1.x存在许多的问题,才会产生 YARN。MapReduce1.x的架构如下:Hadoop1.x时,MapReduce的架构仍然是主从架构。一个JobTracker带多个TaskTracker,主节点为JobTracker,只有一个,从节点为TaskTracker,可以有多个,从节点通...
转载 2021-06-10 21:07:20
185阅读
前言 hadoop已经有很多资料了,所以在此只敢说整理,顺便分享下自己的想法。 我觉得,hadoop这东西要弄过搜索引擎方向最容易上手,对一个外行人,忽然介入,会遇到很多新概念和新理念。 如果你是第一次看到hadoop,那用这种说法来让你理解: hadoop = MapReduce+HDFS(hadoop 文件系统) 进一步解释: MapReduce是一个项目,HDFS是另一个项目,他
原创 2012-10-25 18:57:01
1428阅读
1点赞
Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来,Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有着高容错性(fault-toler
转载 精选 2012-04-10 00:35:14
822阅读
hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口:8020、9000、9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口:9870
转载 2023-05-24 23:12:25
296阅读
YARN你了解了吗
原创 2022-03-11 11:18:40
56阅读
hadoop分布式资源调度框架yarn1.yarn 的概念 Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的Hadoop 资源管理器,它是一个通用资源管理系统和调度平台,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn 理解为相当于一个分布式的
前言:随着大数据平台的不断发展,我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一  hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种,一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作,且实现效果是完全相同。二
转载 2023-09-01 08:09:31
69阅读
1、Hadoop常用命令hadoop verion //版本 hadoop fs //文件系统客户端. hadoop jar hadoop classpath //查看hadoop类路径 hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况 ha
目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager(1)Application Manager 应用程序管理器(2)Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代,并没有Y
1. 介绍YARN(Yet Another Resource Negotiator)是一个通用的资源管理平台,可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过,Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担,对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn,因为其稳定性更加优秀,YARN是对Mapreduce V1重构得到的,有时候也称为MapReduce V
YARNHadoop集群的资源管理系统。Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构。YARN的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务:一个**全局的资源管理器ResourceManager**和**每个应用程序特有的ApplicationMaster**。其中ResourceManager负责整个系统的**资源
1.Yarn概述 操作系统平台,而 MapReduce等运算程序则相当于运行于 操作系统之上的应用程序。 2.YARN模块介绍     YARN是一个资源管理、任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)、NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)。其中,Res
转载 2023-09-01 08:10:31
77阅读
YARN产生的背景 回顾mapreduce1.0(以下是对应的框架) JobTracker同事负责资源的管理和调度和作业的管理和调度 mapreduce1.0的缺点 1.扩展性差 2.另外一个缺点就是单点故障 3.资源利用率低 4.通用性差 什么是yarn YARNhadoop生态圈系统中的位置
原创 2022-06-17 23:39:29
293阅读
YARN介绍A framework for job scheduling and cluster resource management.一个任务调度和集群资源管理框架Apache YARNHadoop2.0引入的集群资源管理系统,用户可以将各种服务框架部署在YARN上,由YARN进行统一管理和资源分配。架构YARN的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能拆分为单独的守护程序,也就是拥有一个
二、YARN–资源管理1、Hadoop Yarn简介Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator)在古老的 Hadoop1.0 中,MapReduce 的 JobTracker 负责了太多的工作,包括资源调度,管理众多的 TaskTracker 等工作。这自然是不合理的,于是 Hadoop 在 1.0 到 2.0 的升级过程中,便将 Job
转载 2023-07-24 09:15:23
124阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5