一、人脸检测和人脸识别的概念 人脸检测只是识别到有人脸，能获取到一个人脸的大概位置，有几个人脸，而人脸识别是要获取到人脸特征做对比，识别这个人脸。二、人脸检测 OpenCV(开源计算机视觉库)完成人脸检测的功能，提供了丰富的Api。下载地址：https://opencv.org/releases/import cv2
import sys
#第一步使用opencv实现,人脸检测
def Catc
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2024-04-16 14:32:32
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1 环境设置：win10python 3.6.8opencv 4.0.12 尝试的方法在学习人脸识别中，遇到了没有 cv2 中没有 face 属性。在网上找了几个方法，均没有成功解决掉该问题。2.1 方法一来源：module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' pip install opencv-contrib-python 重启sublime，在运行后依旧报
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2023-11-14 19:02:29
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1.背景最近做一个小东西，需要登录功能，一开始做的就是普通的密码登录功能，但是之前看到过python可以做人脸识别，所以我就开了下脑洞，能不能实现一个自己的刷脸解锁功能。2.知识储备python基础语法opencvface++文档requests库3.基本思路准备一张你想要被识别出的人脸照片，后面刷脸就是按照这张照片来识别，如果和照片中是同一个人就解锁，刷脸就是打开摄像头获取电脑面前人的人脸，然后
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2024-05-15 16:17:37
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先贴出一段代码，这是opencv1.0版本给出的sample，之前本人在vc6.0+opencv1.0的条件下做过实验，完全成功的。识别时间在50ms左右。 View Code 1 #include "stdafx.h"
2 #include "cv.h"
3 #include "highgui.h"
4 using namespace std;
5 using na
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2024-08-08 16:51:45
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前言face_recognition 是一个开源的、人脸识别的Python库。本文讲解了在 Windows 10操作系统上，使用 Java8 来调用 Python 的 face_recognition 库来实现人脸识别。虽然 Java8 有 Jython，但是由于截至发文时 Jython 支持的版本太老（只有Python 2），所以此处不适合用 Jython。Jython 官网对支持版本的介绍：配
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2024-06-21 12:26:11
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一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。 OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目。从那时起，它的开发就一直很活跃。进化到现在
人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断，并识别出其对应的人的过程。人脸识别程序像我们人类一样，“看到”一张人脸后就能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。当然，要实现人脸识别，首先要判断当前图像内是否出现了人脸，也即人脸检测。只有检测到图像中出现了人脸，才能根据人脸判断这个人到底是谁。本文分别介绍人脸检测和人脸识别的基本原理，并分别给出了使用OpenCV 实现它们的简单案例。 OpenCV学习笔记
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2023-08-09 18:58:35
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OpenCV中自带已训练好的检测器，包括面部，眼睛，猫脸等，都保存在XML文件中，我们可以通过以下程序找到他们
原创
2022-06-01 17:40:40
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LBPH人脸识别 import cv2 import numpy as np images=[] #刘诗诗 images.append(cv2.imread("./lss/1.png",0)) images.append(cv2.imread("./lss/2.png",0)) images.app ...
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2021-03-08 10:21:00
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面部识别一直是一个热门话题，也从来没有像现在这样容易理解。在这篇文章中，我们首先介绍如何使用Python检测人脸。机器学习、人工智能和人脸识别是当前的重要课题。所以我想，使用Python来检测照片中的面孔是多么容易，这将是一件很有趣的事情。这篇文章的重点是仅仅检测人脸，而不是人脸识别，因为人脸识别实际上是为人脸指定一个名称。使用Python检测面孔的最流行也可能是最简单的方法是使用OpenCV包。
，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。OpenCV 起始于 199
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2023-05-22 17:23:23
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目录一、下载opencv并进行配置1.opencv环境变量的配置2.opencv在vs2017中的相关配置二、编译libfacedetection库 本文在Windows平台下编译源代码源代码下载链接：https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection一、下载opencv并进行配置opencv下载链接：https://opencv.org/releases.h
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2024-04-22 13:27:25
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目录前言第一章 OpenCV介绍第二章 功能描述2.1 对已有的数据进行检测2.2 陌生人检测并发出警告2.3 保存陌生人的视频2.4 输入图片进行检测2.5 现场录用信息第三章 功能实现3.1 截取人脸图片3.2 对图片进行处理3.3 进行训练3.4 进行预测3.5 实时预测第四章 出现的问题源码获取前言学习了图像识别，都没有具体的做出一个项目。现在的人脸识别很火，
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2023-11-07 04:21:18
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从不懂到慢慢明白一些道理，写这样一个技术文档无非就是怕以后忘记这样一个过程。
从这个项目得到的经验：
1：我真正领悟到了“二八法则”的真谛。准备加编程阶段看了不少论文，试了不少方法，但
最后真正用到的无非就只有20%不到，但并非是白用功，没有多余的付出，也就不会有多余的回报；
2：体会到了理论与应用之间有着一道
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2024-06-07 21:34:17
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Ubuntu安装opencv所谓的环境搭建不过是安装Ubuntu、安装Qt以及安装opencv，本文主要是讲Ubuntu安装opencv。首先，下载opencv，下载地址：https://opencv.org/releases/ 下载完成后解压unzip opencv-3.4.5.zip安装cmakesudo apt-get install cmake
sudo apt-get install c
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2024-08-09 15:25:00
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目录1. 调用库函数2. 调用摄像头并设置窗口3. 设置图片正负样本数据集的路径4. 调用人脸检测器5. 正负样本载入6.提取人脸区域7. 建立LBPH人脸识别模型8. 实时检测9. 测试结果10. 不足之处11. 改进方法 声明：本程序基于Python的OpenCV模块编程，利用opencv已有的人脸检测器和人脸识别器进行实时人脸识别 1. 调用库函数import cv2
import num
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2024-03-15 05:34:39
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1：人脸检测的介绍以及综述：现在人脸检测已经成为我们生活必不可少的一个部分，比如西电进宿舍刷脸（我从来没有成功过），现在基于深度学习的人脸检测算法大致分为以下三类：基于级联的人脸检测算法。基于两阶段的人脸基于级联的人脸检测算法。检测算法。基于单阶段的人脸检测算法。第一类基于级联的人脸检测方法（如Cascade CNN、MTCNN）运行速度较快、检测性能适中，适用于算力有限、背景简单且
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2024-06-27 13:59:25
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# 基于OpenCV的人脸识别 Java 实现教程
在现代技术中，人脸识别已经成为一个重要的研究领域。通过使用 OpenCV（开源计算机视觉库）和 Java，我们可以实现一个简单的人脸识别系统。接下来，我们将逐步引导你完成这个实现过程。
## 整体流程
以下是实现人脸识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
文章目录前言一、下载安装opencv库二、找到级联分类文件 前言原本只是记录下如何安装及找到级联分类器xml文件的，结果发现坑还很多… 全部重新写过一、下载安装opencv库因为Wall的存在，所以正常的安装方法是不可能的, 一点也不Great。 从国内镜像网站下吧，阿里或清华都行。想想也挺悲哀的，堂堂国内国际一顶流学府，被迫搞此营生。重点：opencv 分核心版(opencv-python)和
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2024-08-06 13:11:27
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Python实现人脸识别人脸识别主要需要Opencv这个库，去安装pip install Opencv-python1.调用摄像头# 导入cv模块import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头2.找出人脸识别分类器的位置# 使用OpenCV输入人脸识别分类器的位置classfier = cv2.CascadeClassifier("D:\programdat
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2021-02-26 14:19:37
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