简介Hadoop是Apache基金会开发的一个分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行告诉运算和存储。得名由来：开发者的女儿给一头黄色大象起的名字。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS，它有着高容错性的特性，并且设计用来部署在低廉的硬件上，提供高吞吐量（high t
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2023-07-24 13:11:50
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Hadoop 2.0 NameNode HA和Federation实践 一、背景 天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案，由于行业的特殊性，客户对服务的可用性有着非常高的要求，而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰，直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本，其中MRv2还很不成熟，可HDFS
1、你是一个高级测试工程师，现在要做性能测试，需要你写一个函数，批量生成一些注册使用的账号。产生的账号是以@163.com结尾，长度由用户输入，产生多少条也由用户输入，用户名不能重复，用户名必须由大写字母、小写字母、数字组成，结果如下图：2、测试机器的磁盘太小，经常报警，要写一个清理日志的脚本，每次运行就把三天之前的日志删除，日志名的格式是xxx-20170623.log。 3、公司服务
该章介绍有关神经网络构建的API激活函数表示在神经网络中，我们有很多的非线性函数来作为激活函数，比如连续的平滑非线性函数（sigmoid，tanh和softplus），连续但不平滑的非线性函数（relu，relu6和relu_x）和随机正则化函数（dropout）。所有的激活函数都是单独应用在每个元素上面的，并且输出张量的维度和输入张量的维度一样。tf.nn.relu(features, name
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2024-08-19 11:27:22
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本人对网上内容进行了整合，方便大家对Android N有一个更清晰的了解： Android N 平台也就是 Android 7.x 版本。Android N相比现有的版本增加了超过250个项目更新，加入了大量新功能。今年的新Android暂时定名为“Android N”
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2023-10-31 22:51:59
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资源管理调度YarnHadoop组成Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统，对海量数据的存储。 Hadoop MapReduce：一个分布式的资源调度和离线并行计算框架。 Hadoop Yarn：基于HDFS,用于作业调度和集群资源管理的框架。Apache Hadoop YARN1．Yarn通俗介绍 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resour
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2023-07-14 10:00:44
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1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
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2023-12-26 12:52:30
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一：HDFS hadoop distributed filesystem的设计目标 Very large files 单个文件和 文件总和 Steaming data access write-once,read mary times 流式数据读取。 &
本文从源码方面介绍应用程序的AM在NM上成功启动并向RM注册后，向RM请求资源（Container）到获取资源的整个过程，以及RM内部涉及的主要工作流程。整个过程可看做以下两个阶段的迭代循环：阶段1：AM汇报资源需求并领取已经分配到的资源。阶段2：NM向RM汇报各个Container的运行状态，如果RM发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的数据结构中，等待下一次AM
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2023-07-24 10:57:12
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# Hadoop中Node的理解与实践指南
Hadoop是一个用于分布式存储和数据处理的开源框架。在Hadoop中，Node（节点）是系统中每一台计算机的代表。学习Hadoop中的节点概念对于理解它的架构和设计至关重要。本文将简要说明Hadoop中Node的基本概念，并通过一个简单示例演示如何在Hadoop集群中创建和管理节点。
## 1. 了解Hadoop架构
首先，让我们了解Hadoop
--NN的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性，name1和name2可以挂载到不同磁盘（linux支持），这样就可以保证元数据的可靠性，多目录挂载单个磁盘，没有意义，磁盘坏掉，目录也就坏掉了--生产环境中，要提前就考虑好每个NN目录要挂载的磁盘，保证一个磁盘坏掉，其它仍然可进行读写操
原创
2023-02-01 09:43:39
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引入：当我们将数据上传到HDFS分布式系统进行存储时，通过NN存储HDFS系统中数据的元数据，DN存储真实
原创
2023-02-01 09:43:51
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Hadoop的由来 hadoop是用于处理分布式存储和分布式计算的一个大数据处理框架。2002年，google开源了GFS论文。一个叫Doung Cutting的人根据GFS论文写了一个HDFS模块，解决了分布式存储的问题；2004年，google又开源了MapReduce论文，Doung Cutting又根据这篇论文写了一个MapReduce模块。后来将HDFS和MapReduce拆分出来
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2023-07-12 12:45:46
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从Hadoop URL 读取数据使用java.net.URL对象文件打开数据流，从hadoop文件系统中读取文件。【注意：不支持通过URL方式进行写操作】 让java程序能识别Hadoop中的hdfs URL方案还需要做一些工作： 通过 FsUrlStreamHandlerFactory 实例调用 java.net.URL对象的 setURLStreamHandlerFactory()方法每个Ja
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2023-11-12 08:09:05
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在学习Hadoop过程中需要学的内容有：（1）Core：一套分布式文件系统以及支持Map-Reduce计算框架（2）AVro:定义了一种用于支持大数据应用的数据格式，并为这种格式提供了不同的编程语言的支持（3）HDFS：Hadoop分布式文件系统（4）Map/Reduce：是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB
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2023-07-21 19:45:40
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hadoop机架是什么There’s a lot of talk about Rack, but unless you’re a framework author yourself, you rarely see it. So what is Rack And why, as an application developer, should you care about it关于Rack的讨论很多
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2024-05-14 19:58:31
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一个
分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。
[1]Hadoop实现了一个
分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HD
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2023-09-14 13:53:13
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看到这个标题，大家一定会问了。这个整合如何定义？我个人认为，所谓的整合是指：我们可以编写MapReduce程序，从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中。也可以是直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算。从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中对于这种类型，我们可以按照以下几个步骤来操作。1 将需要插入Cassandra的数据上传到HDFS中。2 启动MapRed
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2024-01-16 18:10:55
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在大数据环境中，Hadoop作为流行的框架之一，其数据管理尤其是备份和恢复机制显得尤为重要。在实际操作中，我们常见的备份方式有冷备份和热备份，其中冷备份指的是在系统停止运行的状态下进行的备份。这种方式可以确保数据的完整性和一致性，因此在数据敏感度要求较高的场合，冷备份成为了更为可靠的选择。
## 备份策略
在进行Hadoop冷备份时，合理的备份策略至关重要。我采用了定期备份的方式，以确保数据的
在Hadoop生态系统中，上传数据是一个核心操作。了解Hadoop中的“upload”是什么类型的操作，不仅能帮助我们更好地使用Hadoop环境，还能为后续的性能优化和生态扩展打下坚实的基础。下面，我将通过各个环节详细讲解这一过程。
### 环境准备
在开始集成与配置之前，我们需要确保技术栈的兼容性。以下是一个简单的Hadoop环境准备指南，涵盖了Hadoop的安装。
```bash
# U
