文章目录rasa的使用一. 安装二. 创建一个简单的语音助手三、命令行四 rasa整体流程参考 rasa的使用一. 安装rasa有NLU和core两个模块，可以使用pip全部安装，默认是基于tensorflow2.1版本的 直接使用pip安装# 创建一个python是3.6.8的环境
conda create -n qa python=3.6.8
# 使用pip安装rasa
pip instal
# 数据挖掘中的支持度与置信度
在数据挖掘领域，支持度和置信度是两个重要的概念，尤其在关联规则学习中。这些概念帮助我们从大量数据中发现有趣的模式和关系，广泛应用于市场分析、推荐系统和电子商务等场景。
## 什么是支持度？
支持度（Support）是用来衡量某个项集在整个数据集中的出现频率。它可以帮助我们确定某一项集的流行程度。支持度的计算公式为：
\[ \text{支持度}(X) = \f
1.前言在003-类的底层探索中，我们研究了类里的bits里的内容。superclass很明显是一个8字节的指向父类的指针。那么cache里面存储的是什么呢？今天，就让我们来研究一下cache_t。首先计算偏移量=isa的大小+superclass的大小=8+8=16字节=0x10 2.cache的基本数据结构 查看cache_t源码 stru
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2024-09-25 15:34:11
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摘要 在本文中，作者提出了MOTRv2，一个简单而有效的pipline，通过预训练的目标检测器引导端到端的多目标跟踪。现有的端到端方法，如MOTR[43]和TrackFormer[20]，主要由于其检测性能较差而不如其它tracking-by-detection的方法。作者旨在通过优雅地加入一个额外的目标检测器来改进MOTR。作者首先采用queries的anchor点方式，然后使用一个额外的目标检
1. S60用多媒体框架(MMF)实现视频和音频的回放和录制，其拥有一个插件架构，可使用多种类型的用于媒体回放和录制的插件，比如RealPlayer引擎是针对MMF控制器的插件，支持视频和音频回放及流。 2. s60内置播放器采用Realplayer引擎。 不支持HTTP流媒体，因为在显示之前必须把所有的视频数据一次性读入
org.apache.log4j.Logger 详解1. 概述1.1. 背景 在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个
# Python小波降噪threshold设置
在信号处理中，小波变换是一种常用的分析工具，可以帮助我们找到信号中的特征和模式。小波降噪是一种利用小波变换将信号中的噪声去除的方法。在小波降噪中，threshold是一个非常重要的参数，它决定了信号中哪些部分被认为是噪声，应该被去除。
## 小波降噪threshold的设置
在Python中，我们可以使用`pywt`库来进行小波变换和降噪。在进
原创
2024-06-18 05:41:34
296阅读
K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，threshold（阈值）是一个重要的概念，用于设置在监控资源时需要触发警报或执行某些操作的条件。本文将介绍如何在K8S中使用threshold，以及如何实现这一功能。
在K8S中实现threshold的基本流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 监控资源 |
| 2 | 设置阈
原创
2024-05-08 09:55:13
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一、Iterator、generator在Rasa源码中的运用在Rasa框架源码中，可以看到关于Python的Iterator，Generator等的应用场景，熟练掌握这方面的知识对于深入理解源码是有帮助的。譬如下面关于form代码中的这个for循环其背后就是运用了iterator：Generator某种程度上可以看做是对yield的封装，而yield从某种程度上来说可以看做是对iterator的
### RASA Docker: 将聊天机器人部署到Docker中
RASA是一个开源的自然语言处理框架，可以帮助开发者构建智能聊天机器人。将RASA部署到Docker容器中可以方便地进行部署和管理。本文将介绍如何将RASA部署到Docker中，并提供相应的代码示例。
#### RASA Docker部署步骤
1. 安装Docker：首先需要在本地环境中安装Docker。可以通过Docker
原创
2024-05-09 03:39:27
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# Rasa for Java: 开源聊天机器人框架
在当今人工智能技术的快速发展过程中，聊天机器人成为了实现自然语言处理和人机对话的重要应用。Rasa是一个开源的聊天机器人框架，它提供了一套完整的解决方案，可以帮助开发者快速构建自己的聊天机器人应用。本文将深入介绍Rasa for Java框架，并提供一些示例代码来帮助读者理解和使用该框架。
## Rasa for Java简介
Rasa是
原创
2023-12-26 05:45:04
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最近要做一个简单金融场景的对话问答系统，由于一开始没有业务数据，首先想到的就是话术模版问答，在调研了一些技术文章和系统后，发现比较常用的就是rasa，比较适合单一业务场景的对话，大厂的开放式问答可能是很多人自主研发的一套框架，对于很多中小厂则主流使用的是rasa，可以减少一部分基建的时间。 一个完整的对话系统流程图如下所示： Rasa的框架涵盖了上图右边虚线框的部分。 
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2023-10-27 16:52:21
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前两天在B站看到一个基于opencv实时更换人像背景的视频，想到了腾讯会议里面的虚拟背景，想着蛮有意思的，试试看，正好之前搭的有python的环境装的有pycharm，就跟着敲了一遍。 代码也不多，搞好后直接跑了一下，效果感觉没视频中的好，本来想着打包成exe发给朋友看一下来着，坑就来了。 1.首先声明我是python小白哈，一查，打包exe都是pyinstaller，那就pip install一
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2024-03-27 11:56:58
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深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 至今已有数种深度学习框架，如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络（英语：Deep bel
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2024-08-20 15:41:35
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halcon local_threshold函数介绍
local_threshold(Image : Region : Method, LightDark, GenParamName, GenParamValue : )
使用Method中的阈值方法分割单通道图像，并在Region 中返回分割后的区域。
目前，操作符只提供方法adapted_std_deviation。
该算法是一种文本二值
环境elasticsearch：5.5Update APIupdate API 允许提供一个脚本来更新文档，该操作会从相应的索引（即数据库）中获得文档（具体点：从相应的分片中获取）。运行脚本（脚本语言和参数是可选的），并且返回索引结果（也允许删除或者忽视该操作）。使用版本号来确保在get和reindex期间没有更新发生。注意，这个操作仍然意味着文档需要完整的重新索引，it just removes
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2024-03-29 08:50:49
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链接：目标检测中的Label Assignment
1 Label AssignmentLabel Assignment 主要是指检测算法在训练阶段，如何给特征图上的每个位置进行合适的学习目标的表示，以及如何进行正负样本的分配的过程。也就是说label assignment有两个方面的内容：（1）学习目标的表示：对于如何给特征图上的每个位置赋予合适的学习目标的这个问题，因为先验
# NLP中的不同置信度如何计算准确率
在自然语言处理（NLP）领域，模型的性能通常通过准确率来衡量。准确率是指模型正确预测的样本占总样本的比例。然而，当我们引入“置信度”（confidence）这一概念时，情况就变得更加复杂。本文将探讨如何根据不同的置信度计算准确率，并用Python代码进行示例分析。
## 置信度的概念
在机器学习中，置信度是模型对其预测结果的“确信”程度。通常用一个介于
# Rasa Java SDK简介
Rasa是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，它帮助开发者构建聊天机器人和智能助手。Rasa提供了一个Java SDK，使得在Java应用程序中使用Rasa变得更加简单和方便。本文将介绍Rasa Java SDK的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例。
## Rasa Java SDK概述
Rasa Java SDK是Rasa提供的一个专门用于Java
原创
2023-08-20 03:26:12
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在本周日举行的北美放射学会（Radiological Society of North America，RSNA）年度大会上，英伟达推出了基于 Clara 的联邦学习新产品，它利用分布式协作机器学习技术，能够将患者数据保存在医疗服务机构内部，同时帮助医生进行准确而高速的诊断。与此同时，英伟达也展望了 Clara 联邦学习运行于最近发布的NVIDIA EGX智能边缘计算平台上的前景。医疗保健是人工智
