1 概述1.1 什么是分布式系统?“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。”——《分布式系统原理与范型》    分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。1.2 分布式服务架构当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于
 在上一篇帖子的基础上,开始使用dubbo来实现RPC调用:根据dubbo的架构图可知,需要做以下几件事情:1.将服务提供者注册到注册中心(暴露服务)   (1)引入dubbo依赖, 这里依赖2.6.2版本(版本如果使用zookeeper作为注册中心,那么对应的客户端是curator,不是原来的zkClient)  (2)注册中心使用的是zookeeper,需要引入操作zook
转载 2024-01-10 13:10:31
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dubbo和springboot的更新都太快了, 连dubbo的官网都更不上脚步,所以只能自己含泪忍痛总结出一套当前(2021年12月)能用的整合方案,以及更新之后出现的新坑目录dubbo简介dubbo使用注册中心 Zookeeper父工程公用api模块提供者模块(provider)消费者模块(consumer)注意事项dubbo简介dubbo就是阿里开发的一项用基于RPC思想的软件,用来实现分布
Dubbo随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动式计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点的成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。 适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。缺点:性能扩展
BeanDefinationRegistry1. 定义BeanDefinationRegistry是用来存储**BeanDefination**的容器1.1 BeanDefination 相关内容BeanDefination是什么呢???个人理解 BeanDefination 是用来记录Bean的各种信息,包括但不限于Bean的全类名、作用域、初始化方法源码解析public interface B
背景:新功能开发测试完成后,准备发布上线,当发布完第三台机器时,监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%,Dubbo活动线程数直接飙到1000+,不得不停止发布,立马回滚出问题的机器,回滚之后恢复正常;继续观察另外两台已经发布的机器,最终,无一幸免,只能全部回滚了。下面是我的故障排查过程:监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志,发现大量方法耗时较久,其中filterMission方法尤为显著
今天,我们来看看dubbo消费的执行过程 首先,我们都知道dubbo是一个基于netty实现的RPC框架,底层通信是使用netty来实现的。在学习dubbo的时候,或许我们都会有下面的这些疑惑: 1、服务消费者只持有服务接口,我们的消费端在执行接口请求的时候获取到的接口实现是什么? 2、消费者是如何通过netty建立同服务端的通信的? 3、服务是怎么注册到注册中心的? 4、消费端怎么拉取服务? 5
   通过前面文章详解,我们知道Dubbo服务消费者标签dubbo:reference最终会在Spring容器中创建一个对应的ReferenceBean实例,而ReferenceBean实现了Spring生命周期接口:InitializingBean,接下来应该看一下其afterPropertiesSet方法的实现。1、源码分析ReferenceBean#afterPropertiesSet   
Dubbo核心功能 Remoting:远程通讯,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或
服务调用流程分析普通的服务调用代码@Component("demoServiceComponent") public class DemoServiceComponent implements DemoService { @Reference private DemoService demoService; // @Override public Strin
在写生产者和消费者之前必须先启动监控中心和注册中心发布者案例:E:\AllCodes\gitTest\boot-dubbo-order-provider 消费者案例:E:\AllCodes\gitTest\boot-dubbo-user-consumer 二者使用到的共同模块:E:\AllCodes\gitTest\bootdubboapi (只有第一次写这个案例时,install到本地仓库即可)
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Dubbo的集群容错策略正常情况下,当我们进行系统设计时候,不仅要考虑正常逻辑下代码该如何走,还要考虑异常情况下代码逻辑应该怎么走。当服务消费调用服务提供的服务出现错误时候,Dubbo提供了多种容错方案,缺省模式为failover,也就是失败重试。Dubbo提供的集群容错模式下面看下Dubbo提供的集群容错模式:Failover Cluster:失败重试当服务消费调用服务提供者失败后自动切换
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直连提供者(+) (#)在开发及测试环境下,经常需要绕过注册中心,只测试指定服务提供者,这时候可能需要点对点直连, 点对点直联式,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表, A接口配置点对点,不影响B接口从注册中心获取列表。(1) 如果是线上需求需要点对点,可在<dubbo:reference>中配置url指向提供者,将绕过注册中心,多个地址用分号隔开,配置如下:(1.0.6及以
转载 2024-05-06 16:54:00
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参考: dubbo消费服务调用过程源码分析 dubbo基于spring的构建分析 Dubbo概述--调用过程 dubbo 请求调用过程分析 dubbo集群容错机制代码分析1 dubbo集群容错策略的代码分析2 dubbo spi机制源码学习 Dubbo-服务调用过程 一、通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程。1.定义一个
一、通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程。 public interface DemoService { /** * class_name: sayHello * param: [param] * describe: say hello * creat_user: CoderZZ *
原创 2022-01-11 13:58:45
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最近有个同事问起dubbo中的客户端超时和服务端超时的区别,凭印象跟他简单解释了下,讲的过程中发现忘了不少细节,于是去看了dubbo的这部分源码,并且比较了2.7.3与2.5.x这两个版本的不同。2.5.x 中的超时机制请求起点:com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker@Override protected Result doInv
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 dubbo作为一个服务治理框架,功能相对比较完善,性能也挺不错。但很多朋友在使用dubbo的时候,只是简单的参考官方说明进行搭建,并没有过多的去思考一些关键参数的意义,最终做出来的效果有一定的打折。 这里我根据目前我们项目的使用情况列出几个性能调优的参数及其意义。        在介绍参数之前,我们先了解下dubbo中配置的优先级,以免出现调优参
dubbo服务消费
spring boot配置dubbo注意事项通过前两篇文章,知道了spring boot配置dubbo有两种方式。具体请回顾前两篇文章吧。现在主要是说下spring boot在自己的application.properties 文件里配置dubbo内容,这种方式遇到的问题。问题一:dubbo接口发布不成功。原因一:注意application.properties 文件中配置的,dubbo扫描发布接
转载 2024-10-09 14:21:40
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如何使用 Python 消费 Dubbo ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用 Python 消费 DubboDubbo 是一款高性能的分布式服务框架,通常用于构建微服务架构。Python 是一门高级编程语言,拥有丰富的库和框架,适合用于构建各种应用程序。 ## 整体流程 下面是使用 Python 消费 Dubbo 的整体流程,可以用表格展示: | 步骤 | 描述 | | --- |
原创 2024-01-03 07:22:50
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