hive中排序查询的语法见：LanguageManual SortBy,排序中包括ORDER BY, SORT BY, CLUSTER BY, and DISTRIBUTE BY四种方法。1.order byorder by是与关系型数据库的用法是一样的，还以员工表emp为例，按照员工编号降序进行排列的查询语句如下： select * from emp order by empno desc; 执
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2023-08-18 22:59:31
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文章目录前言特征样本构造工具概述特征和样本的存放关系特征和样本的获取特征复用的实现特征&样本获取特征&样本生产的整体思路 下面开始介绍特征样本构造工具的实现，由于这一块内容比较多，应该会分多篇博客进行介绍。特征样本构造工具概述一般的，如果业务场景的流量本身比较小，直接简单使用sql拉取特征及进行简单处理，之后直接丢给模型进行训练即可。但规模大一些的app，本身的数据量级很大，使用
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2024-10-12 11:50:11
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HIve SQL学习笔记最近面试的时候一直听到面试官说Hive SQL，今天刷了一点资料稍微系统的学习一下，在这里做一个小结。首先介绍一下Hive SQL：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能。简单来说，HiveSQL与我们之
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2023-07-18 12:32:54
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Hive的Join连接：HiveQL 也支持inner join、left join ，right join，full outer join（全外连接），left semi join（左半连接）；、left semi join是一种更高效子查询的实现。
例如：select * from product_t left semi join order_t on product_t.pid=ord
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2023-07-14 22:46:22
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Hive 系列01Hive 简介 & Hive 应用场景 & Hive 与 Hadoop 的关系 & Hive 与传统数据库对比 1. Hive 简介 [ 官方介绍 ] Apache Hive™ 数据仓库软件有助于使用 SQL 读取、编写和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 可以将结构投影到已存储的数据中。提
一 解析URL字符串parse_url(url, partToExtract[,key])介绍： partToExtract的选项包含[HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, FILE, AUTHORITY, USERINFO]例子： （1） 结果： （2） 结果： （3） 结果： （4） 结果： （5） 结果：（5）其他参数的结果都是空NUll 结果：二 字符串连接
自动化工具
接触安卓测试最早听说的一个工具就是Monkey，很有意思的名字，当然也很容易学习。 名词解释Monkey是一个运行在你手机上的程序，它可以产生一些伪随机事件流，例如点击（clicks）、触摸（touches ）、手势（gestures）以及 一些系统级消息（system-level events），你可以用Monkey来对你程序进行随机而又重复的压力测试。（上
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2024-09-27 19:26:40
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尚硅谷 Java 数据结构和算法 尚硅谷-韩顺平队列队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。 遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出数组模拟队列思路队列本身是有序列表，若使用数组的结构来存储队列的数据，其中 maxSize 是该队 列的最大容量。因为队列的输出、输入是分别从前后端来处理，因此需要两个变量 front 及 rea
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2024-09-08 19:35:49
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谓词下推的基本思想： 将过滤表达式尽可能移动至靠近数据源的位置，以使真正执行时能直接跳过无关的数据，从而加速sql的执行效率。 ...
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2021-09-07 22:22:00
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前言想要使用好位运算符，我们首先需要了解的知识是： 1.源码，反码和补码 2.二进制中，最高位为符号位，最高位1代表负数，0代表正数。接下来正式介绍位运算符： &nb
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2023-08-21 21:20:39
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TiSpark 是 PingCAP 为解决用户复杂 OLAP 需求而推出的产品。它通过 Spark 提供的拓展机制与内置的 TiKV Client Java，在 Spark 之上直连 TiKV 进行读写，具有事务性读取、事务性写入与删除等能力。其中在事务性读取中基于 Spark Extension 实现了下推（详情可见 TiSpark 用户指南 ）。为了帮助读者更好地理解、运用
索引下推（INDEX CONDITION PUSHDOWN，简称 ICP）是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎，来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和 ...
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2021-07-12 10:14:00
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mysql 索引下推 - 知乎 (zhihu.com)减少回表次数
原创
2024-07-04 22:56:42
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在Spark大数据处理框架中，"操作下推"是一个优化手段，目的是将数据处理的操作尽可能向数据源靠近，从而减少数据传输和中间计算的成本。下面，我们将通过详细的步骤来解决“spark 操作下推”的问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备环境以支持Spark操作下推的功能。
### 前置依赖安装
首先，你需要安装Java（JDK 8或更高版本）、Apache Spark、Hadoop，以及
二开下推的解题思路：根据参数拿出当前环境下的OID另置环境DefaultContext nctx=new DefaultContext(context);根据LoadData l=new LoadData("数据对象标识Key"，OID);获取上游单据数据Document srcdoc=l.load
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2018-04-25 17:08:00
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mysql> select @@optimizer_switch\G;*************************** 1\. row: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_inte
原创
2022-06-26 01:29:17
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索引下推MySQL 中，索引下推的原理是什么？-51CTO.COM
# MySQL谓词下推
## 1. 简介
MySQL谓词下推是一种优化技术，用于提高查询性能。它通过将过滤条件尽早应用于查询操作，从而减少需要检索和处理的数据量，提高查询效率。本文将介绍MySQL谓词下推的流程，并提供具体的代码示例和解释。
## 2. 流程图
下面是MySQL谓词下推的流程图，展示了整个过程的步骤。
```mermaid
graph LR
A[查询语句] --> B[语法分
原创
2024-02-10 08:06:20
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# 实现Spark谓词下推
## 1. 总体流程
在实现Spark谓词下推的过程中，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建SparkSession |
| 2 | 读取数据源创建DataFrame |
| 3 | 定义查询条件（谓词） |
| 4 | 进行谓词下推优化 |
| 5 | 执行查询并查看执行计划 |
## 2.
原创
2024-05-06 06:37:22
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谓词下推：侧重于将过滤条件提前应用，减少数据传输和计算量。索引下推：专注于利用索引进行数据过滤，减少回表次数，提升查询性能。两者都是重要的查询优化手段，共同提高数据库查询效率。
