复习： keyBy：类似于分组。相当于GroupBy key。处理的流程任务是不动的。算子的分区。先不看了。---01---flink没有spark的forEach方法，因为flink是流，是来一个处理一个的。redis的安装：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1667197295239073048&wfr=spider&for=pcSink，注意s
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2024-05-29 06:17:25
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# Flink CDC 和 MySQL 维表的结合应用
在数据处理和实时流媒体领域，Apache Flink 是一种广泛应用的流处理框架。Flink 提供了丰富的 API 和工具，允许开发者构建低延迟、高吞吐量的数据处理应用。越来越多的公司选择在其数据管道中使用 Flink，特别是结合 Flink CDC（Change Data Capture）来实时处理来自数据库的更改数据。
## 什么是
# 使用 Flink CDC 读取 MySQL 维表
Flink 是一个强大的流处理框架，非常适合实时数据处理应用。Flink CDC (Change Data Capture) 是一种用于捕获数据库变更的技术，它可以实时跟踪并读取数据库中的更改。结合 Flink 和 MySQL，我将在本文中介绍如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 中的维表，同时提供相关的代码示例和设计图。
##
calcite 在flink中的二次开发1 CodeGen2 flink 语法扩展2.1 在进行 Rule 规则匹配时，放开对 Distinct 的限制2.2下面附上一个 利用codegen来生成所需类的例子：3 flink使用calcite 生成解析器FlinkSqlParserImpl3.1 FlinkSqlParserImpl 的生成3.1.1 flink 引入 calcite3.1.2
前言OptimizerNode DAG，是基于程序Plan中创建好的Operator DAG，并以OptimizerNode作为DAG图节点构建完成的。所以，我们先看一下组成OptimizerNode DAG，都有哪些类型的OptimizerNode，如下图所示：通过上面类图，可以看到其中主要有SingleInputNode、TwoInputNode、DataSourceNode、DataSink
### Redis做维表的好处
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何利用Redis作为维表的好处。首先，让我们了解一下整个流程，然后逐步进行具体的操作。
#### 流程：
```mermaid
journey
title Redis做维表的好处流程
section 创建维表
创建维表
查询维表
section 使用维表
原创
2024-04-29 04:53:04
59阅读
# 实现“flinkcdc 监控mysql多张表”的步骤
## 一、流程概述
在实现"flinkcdc 监控mysql多张表"的过程中，主要分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 实现"flinkcdc 监控mysql多张表"流程
section 熟悉相关概念和工具 :done, a1, 2022-01-01, 1d
section
原创
2024-06-18 05:08:37
113阅读
# 使用 FlinkCDC 读取 MySQL 多张表的简单指南
随着大数据和实时处理技术的快速发展，Apache Flink 和 FlinkCDC（Flink Change Data Capture）逐渐成为数据处理领域的重要工具。FlinkCDC能够高效地从关系型数据库中读取变更数据，使得数据流的实时处理变得更加简单。本文将介绍如何使用FlinkCDC从MySQL中读取多张表的数据，包括代码示
# Flink CDC MySQLSource 监控多个表
Apache Flink 是一个流处理框架，支持对大规模数据进行实时处理与分析。近年来，随着数据的快速增长，数据源的多样性也日益增加。为了高效地从 MySQL 数据库中获取变更数据，Flink 提供了 Flink CDC (Change Data Capture) 功能，允许我们使用 MySQLSource 来监控多个表，实现实时数据流
原创
2024-08-07 11:21:58
165阅读
# Flink CDC 连接 SQL Server 项目方案
## 项目背景
在当今的数字化时代，实时数据处理成为了许多企业追求的目标。Flink CDC（Change Data Capture）是一个强大的工具，可以用于捕获数据库中发生的变化并进行实时分析。在本项目中，我们将探讨如何使用 Flink CDC 连接 SQL Server，以实现对数据变更的实时捕获和处理。
## 项目需求
原创
2024-09-05 06:40:16
188阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》在实际生产中，我们经常会有这样的需求，需要以原始数据流作为基础，然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如：在订单数据中，希望能得到订单收货人所在省的名称，一般来说订单中会记录一个省的ID，那么需要根据ID去查询外部的维度表补充省名称属性。在Flink流式计算中，一些维度表属性一般存储在MySQL/HBase/...
原创
2021-06-10 20:05:00
485阅读
## Java使用Flink CDC实现MySQL数据备份
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了如何使用Flink CDC来实现MySQL数据备份。现在有一位刚入行的小白需要你的指导，让我们一起来教他如何实现这个任务。
### 整体流程
首先让我们来展示实现这个任务的整体流程，我们可以使用以下表格来展示具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-17 05:14:52
125阅读
声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》在实际生产中，我们经常会有这样的需求，需要以原始数据流作为基础，然后关联大量的外部表来补充一些属性。例如：在订单数据中，希望能得到订单收货人所在省的名称，一般来说订单中会记录一个省的ID，那么需要根据ID去查询外部的维度表补充省名称属性。在Flink流式计算中，一些维度表属性一般存储在MySQL/HBase/...
原创
2021-06-10 20:05:01
1353阅读
# 如何使用 Flink CDC 监控多张表并将数据写入 MySQL
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Flink CDC (Change Data Capture) 是其一个模块，用于捕获数据库的变更数据。本文将详细介绍如何实现 Flink CDC 监控多张表的变化并写入 MySQL 数据库的流程。
## 整体流程
我们可以将整个实现过程分为以下步骤：
| 步骤
原创
2024-10-05 06:55:49
161阅读
# Flink CDC 与 MySQL 建表时间类型的运用
## 引言
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理复杂的事件驱动应用程序。Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更的工具，能将数据实时同步到流式处理系统中。本文将重点介绍在使用 Flink CDC 将 MySQL 数据库中的数据捕获并导入到 Flink 的过程中，如何正确
原创
2024-09-12 06:05:44
73阅读
? 本文目录? MySQL 入门? 数据库? 数据模型? SQL? SQL基础? DDL⭐ 数据库操作⭐ 数据表操作? DML? DQL⭐ 基础查询⭐ 条件查询⭐ 聚合查询⭐ 分组查询⭐ 排序查询⭐ 分页查询⭐ DQL练习? DCL⭐ 用户管理⭐ 权限管理? 函数⭐ 字符串函数⭐ 数值函数⭐ 日期函数⭐ 流程函数? 约束⭐ 常用约束⭐ 外键约束⭐ 删除/更新行为? 多表查询? 多表关系⭐ 一对多⭐
目录1 什么是 Metrics？1.1 Metrics介绍1.2 Metric Types2 WebUI监控3 REST API监控3.1 http请求获取监控数据3.2 开发者模式获取指标url3.3 代码中Flink任务运行状态1 什么是 Metrics？https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/ops/metri
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2023-08-04 12:58:31
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在大数据场景中，Apache Flink 作为一个流式处理框架，广泛应用于多种实时数据处理的业务系统中。虽然 Flink 的数据处理能力极强，但在与外部数据源交互时常常碰到各种问题。本文将重点探讨如何在 Flink SQL 中利用 MySQL 数据做维表的相关问题，分析错误现象，并提供解决方案。
### 问题背景
在我们的业务系统中，实时数据加载和分析的需求不断增加。我们使用 Flink SQ
### MySQL时间维表做初始化教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何实现MySQL时间维表的初始化过程。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步进行操作。
#### 流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建时间维表 |
| 2 | 插入日期数据 |
| 3 | 插入周数据 |
| 4 | 插入月数据 |
| 5 | 插入季度数据 |
| 6
原创
2024-07-07 05:11:12
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在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。1、使用数据库use 数据库名执行结果截图：2、创建数据表create table 表名（
字段名1 字段数据类型1 comment "备注信息1",
字段名2 字段数据类型2
