分布式存储环境：Dell PowerEdge机架式服务器； 数据库类型：Hbase、Hive； 16台物理服务器。故障：16台服务器节点，在每台物理服务器上平均有3台虚拟机，在虚拟机上配置分布式，上层部署的hbase数据库和hive数据库。数据库底层文件被误删除，导致数据库不可用。管理员联系北亚数据恢复中心恢复hbase和hive数据库的数据。分布式存储数据恢
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2024-07-03 14:08:01
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回答您的问题：对于外部表，Hive不会将数据移动到其仓库目录中。如果删除了外部表，那么将删除表元数据，但不会删除数据。对于内部表，Hive将数据移动到其仓库目录中。如果删除了表，则表元数据和数据将被删除。供你参考，内部和外部表之间的区别：对于外部表-外部表将文件存储在HDFS服务器上，但表未完全链接到源文件。如果删除外部表，该文件仍保留在HDFS服务器上。例如，如果您使用HIVE-QL在HIVE中
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2024-02-20 11:37:21
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Hive分区和传统数据库的分区的异同： 分区技术是处理大型数据集经常用到的方法。在Oracle中，分区表中的每个分区是一个独立的segment段对象，有多少个分区，就存在多少个相应的数据库对象。而在Postgresql中分区表其实相当于分别建立了很多小表，其实和Oracle是异曲同工罢了。在HIVE中的管理表其实就是在数据
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2023-09-04 16:22:15
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一、概述hive 表删除部分数据不支持使用 Delete From table_name where ...语句hive表删除数据要分为不同的粒度：table、partition、partition内二、有 Partition 分区表有分区字段的数据表，删除数据时要注意分两种情况：1、根据分区删除数据，可以删除满足条件的分区，具体代码格式如下：--删除一个分区的数据
alter table tab
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2023-06-19 17:57:03
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1. 非分区表
（1）load 加载数据
本地文本文件a.txt中有一行'aaa'，执行下面的命令。
CREATE TABLE t1 (name STRING);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/grid/a.txt' INTO TABLE t1;
SELECT * FROM t1;
dfs -ls /user/hiv
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2024-07-24 20:08:03
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MySQL 在安装时会自动创建一个名为 mysql 的数据库，mysql 数据库中存储的都是用户权限表。用户登录以后，MySQL 会根据这些权限表的内容为每个用户赋予相应的权限。 user 表是 MySQL 中最重要的一个权限表，用来记录允许连接到服务器的账号信息。需要注意的是，在 user 表里启用的所有权限都是全局级的，适用于所有数据库。 user 表中的字段大致可以分为 4 类，分别是用户列
不小心删除的文件怎么恢复？在用户对电脑上各种文件进行操作的过程中，难免会出现一些意外情况导致文件被删除的情况，那么电脑的文件删除方式大致分为两种的情况，对于不小心删除的文件各位知道怎么进行恢复操作吗？ 普通删除和永久删除的文件在操作上有明显的区别，普通删除的文件是会经过回收站的，永久删除的则不会，所以下面就和各位介绍下两种情况下不下删除的文件该怎么进行恢复的教程： 一：普通删除文件恢复教程
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2024-02-04 09:52:00
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# Hive 能更新数据吗？
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到这样的问题：Hive 能更新数据吗？答案是肯定的，但需要了解一些特定的步骤和条件。在这篇文章中，我将详细解释如何使用 Hive 更新数据，以及相关的代码示例。
## Hive 更新数据的流程
首先，让我们通过一个表格来了解 Hive 更新数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | -
原创
2024-07-30 07:26:18
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内部表和外部表1.内外部表区别2.分区表2.1 一级分区表2.2 二级分区表3.手动在HDFS中创建分区目录的修复2.产看分区表 1.内外部表区别Hive里面有两种数据:1.data（表数据）：存储在HDFS 2.metadata(元数据)：存储在MySQL内部表（managed）：hive.metastore.warehouse.dir=/use/hive/warehouse #内部表的
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2023-07-12 11:20:59
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一、下载源码首先进入网站：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/然后搜索 hive-1.1.0-cdh5.15.1-src 二、自定义函数2.1 添加随机数前缀函数解压之后，可以用idea打开工程，然后在目录hive-1.1.0-cdh5.15.1/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf下新建一个类UD
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2023-09-21 19:41:11
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Hive删除操作主要分为几大类：删除数据（保留表）、删除库表、删除分区。一、仅删除表中数据，保留表结构hive> truncate table 表名;truncate操作用于删除指定表中的所有行，相当于delete from table where 1=1.表达的是一个意思。注意：truncate 不能删除外部表！因为外部表里的数据并不是存放在Hive Metastore中。创建表的时候指定
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2023-06-12 20:20:38
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Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。
Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计为可使用内置的可插拔的java代码来定制，用户可以扩展这个功能来满足自己的需求。
当然不是说有的查询都会受惠于Hi
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2023-07-13 21:20:39
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分布式存储环境：Dell PowerEdge机架式服务器；数据库类型：Hbase、Hive； 16台物理服务器。故障：16台服务器节点，在每台物理服务器上平均有3台虚拟机，在虚拟机上配置分布式，上层部署的hbase数据库和hive数据库。数据库底层文件被误删除，导致数据库不可用。管理员联系北亚数据恢复中心恢复hbase和hive数据库的数据。分布式存储数据恢复过程：经过现场对环境的简单检测，北亚数
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2024-06-11 16:40:20
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DDL（data definition language）数据库定义语言：关键词：create、select、alter、drop，对表的操作。这篇博文主要详细整理了Hive中对于数据表的常用基本操作，创建一个demo表进行演示。目录一、创建表1.1 创建表的完整语法及字段解释1.2 管理表（内部表）（1）普通创建表（2）根据查询结果创建表（create table ~ as select * f
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2023-09-01 16:29:09
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目录 1 无分区表1.1准备无分区表和数据1.2 新增字段1.3 删除字段1.4 修改字段2 有分区表2.1 准备分区表和数据2.2 新增字段2.3 已存在的分区新增字段无法插入数据2.4 使用CASCADE覆盖表分区的列元数据1 无分区表1.1准备无分区表和数据创建表无分区表CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_hive_tb1 (id BIGINT, nam
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2023-08-16 22:05:31
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Hive删除操作主要分为几大类：删除数据（保留表）、删除库表、删除分区。我将以下图为例清空iot_devicelocation中的数据，之后再删除表、库等。 解释： use xpu123; #使用的库为xpu123 show tables; #显示该库中的所有的表名 首先来看一下iot_deivce
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2023-05-26 16:07:09
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1.Hive基础部分：1.1 hive内部表外部表区别内部表：内部表会将表的数据一起剪切或者复制到对应的数据仓库（一般是/user/hive/warehouse）目录下去，所以在删除时候会将表的数据和结构一并删除外部表：只记录表数据的位置信息，并不会复制或者剪切数据到对应的数据仓库目录中，删除外部表只会删除一些位置信息，并不删除原来表的数据//创建内部表：
create table if not
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2023-09-05 18:07:00
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1、Hive中databases的信息-》DBS
字段关联，以及表
TBL_ID(TBLS)-> SD_ID(SDS)-> CD_ID(CDS)-> SERDE_ID(SERDES)
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元数据表字段 说明
DB_ID 数据库ID
DESC 数据库描述
DB_LOCATION_URI 数据库HDFS路径
NAME 数据库名
OWNER_NAME 数据
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2024-06-26 08:25:04
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# MySQL 删除的表能还原吗？
在使用 MySQL 的过程中，我们可能会不小心删除表或数据。如果删除了表，按照常规方式是无法直接还原的，但可以通过一些方法进行恢复。本文将为大家介绍如何实现 MySQL 删除表恢复的流程，以及每一步的具体实现。
## 恢复 MySQL 删除表的流程
下面是一个详细的表格，展示了删除表后可能的恢复步骤：
| 步骤 | 操作
MySQL删除表数据 在MySQL中有两种方法可以删除数据，一种是DELETE语句，另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此，DELETE语句更灵活。 如果要清空表中的所有记录，可
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2023-06-29 15:24:21
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