浅谈01分数规划所谓01分数规划，看到这个名字，可能会想到01背包，其实长得差不多。
这个算法就是要求“性价比”最高的解。sum(v)/sum(w)最高的解。定义我们给定两个数组，a[i]表示选取i的收益，b[i]表示选取i的代价。如果选取i，定义x[i]=1否则x[i]=0。每个物品只有选和不选的两种方案，求一个选择的方案使得R=sigma(a[i]x[i])/sigma(b[i]x[i])，也
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2023-08-07 15:51:15
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### Python Scipy 01 规划入门指南
#### 介绍
在操作研究和优化领域，线性规划（Linear Programming）是一个重要的工具。使用Python和Scipy库，你可以高效地解决线性规划问题。对于刚入行的小白来说，这可能会显得复杂，但只要掌握流程和基本的代码，便能完成任务。
#### 整体流程
以下是解决线性规划的一般步骤，具体步骤如下表所示：
| 步骤
# 使用SciPy进行整数规划的入门指南
整数规划是优化问题的一种形式，其中某些或所有决策变量必须是整数。Python中SciPy库提供了一些工具来解决这些问题。本文旨在教你如何使用SciPy进行整数规划。
## 整体流程
下面是一个进行整数规划的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 明确问题和目标函数 |
| 2 | 定义约束条件 |
| 3 |
# Python SciPy 中的整数规划：一个入门指南
整数规划（Integer Programming, IP）是数学优化中的一个重要分支，尤其在决策分析和运筹学中被广泛应用。在许多实际问题中，决策变量需要是整数，例如工厂生产的产品数量、线路的布置等。Python 的 SciPy 库为我们提供了强大的工具，可以轻松解决这些整数规划问题。本篇文章将深入介绍整数规划的基本概念，并通过代码示例展示
# 教你如何实现Python scipy整数规划
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(定义问题) --> B(创建优化模型)
B --> C(求解优化模型)
C --> D(输出结果)
```
## 二、具体步骤及代码实现
### 1. 定义问题
首先，我们需要明确整数规划的问题描述和目标函数。
### 2. 创建优化模型
我们使
原创
2024-05-31 06:57:13
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文章目录相关知识点LP线性规划问题MIP混合整数规划MIP的Python实现（Ortool库）assertMIP的Python实现（docplex库） 相关知识点LP线性规划问题Linear Problem[百度百科]：研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。 学过运筹学的小伙伴，可以看这个LP问题的标准型来回顾一下： 不太熟悉的朋友可以看这个例题，再结合上面的标准型，来感受一
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2023-08-24 16:26:04
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目录1.pulp库解决简单线性规划问题2.pulp库解决大型线性规划问题3.scipy库解决线性规划 1.pulp库解决简单线性规划问题'''
max fx = 2*x1 + 3*x2 - 5*x3
s.t. x1 + 3*x2 + x3 <= 12
2*x1 - 5*x2 + x3 >= 10
x1 + x2 + x3 = 7
x1, x2, x3 >=0
''
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2023-11-27 21:42:01
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# 01规划Python — 打造高效的旅行计划
在现代社会，旅行已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，如何高效地规划一次旅行，让它不仅令人愉快，还能节省时间和精力，是每个旅行者都想要解决的问题。今天，我们将使用Python编程语言来帮助规划旅行，展示如何通过代码来获取旅行信息，并最终形成一份完整的旅行计划。
## 旅程规划流程
首先，我们需要确定旅行的基本流程：
```mermaid
原创
2024-10-24 05:05:34
35阅读
前篇已经大致介绍了NumPy，接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作，基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富和高级的功能扩展，在统计、优化、插值、数值积分、时频转换等方面提供了大量的可用函数，基本覆盖了基础科学计算相关的问题。在量化分析中，运用最广泛的是统计和优化的相关技术，本篇重点介绍SciPy中的统计和优化模块，其他模块
原创
2020-12-26 21:09:53
251阅读
前篇已经大致介绍了NumPy，接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作，基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富和高...
原创
2021-07-14 10:35:56
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##一：线性规划与非线性规划区别 1.1.约束条件不同 线性规划主要是由确定的等式构成方程组，去求解目标函数的极值问题，全是线性成分（一次式）而非线性规划构成的方程组并不是等式，而是不等式，通过不等式的约束条件，去求解目标函数的极值。（有非线性成分，例如平方） 1.2.最优解范围不同 如果最优解存在，线性规划只能存在可行域的边界上找到（一般还是在顶点处），而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意
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2023-09-22 17:11:31
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目录1.思考题1.1常见的规划问题都包括哪些？1.2常用的规划工具包都有哪些？1.3TSP与VRP问题的关系是怎样的？2.编程题2.1农田承包收益最大化问题 1.思考题1.1常见的规划问题都包括哪些？要求：简要说明常见的规划问题规划问题：1.LP：Linear Programming 线性规划研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题2.ILP：Integer Linear Programming
0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划。这种规划的决策变量仅取值 0或1 ，故称为 0-1 变量或二进制变量 ，因为一个非负整数都可以用二进制计数法用若干个 0-1 变量表示 。 0-1 变量可以数量化地描述诸如开与关、取与弃、有与无等现象所反映的离散变量间的逻辑关系、顺序关系以及互斥的约束条件，因此 0-1 规划非常适合描述和解决如线路设计 、工厂选址 、生产计划安排、旅行购物、背
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2023-07-07 21:45:19
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## Python Scipy线性规划模型求解
### 引言
在实际生活和工作中，我们经常需要面对一些优化问题，例如资源分配、生产计划等。线性规划（Linear Programming）是一种常见的数学优化方法，它通过构建一个数学模型来解决这类问题。Python的Scipy库提供了一组强大的工具，可以帮助我们解决线性规划问题。
本文将介绍线性规划的基本概念和求解方法，并以一个具体的示例来演示
原创
2023-09-19 11:50:24
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目录一、概念1.3例题二、分枝定界法python代码失败三、割平面法四、0-1整数规划4.1匈牙利算法 4.2过滤隐枚举法4.3蒙特卡洛随机取样法求解一、概念松弛变量 剩余变量 1.1整数规划的定义： 数学规划中的变量（部分或者全部）限制为整数的时候，称为整数规划。 整数规划的分类： 如果不加特殊说明，指的就是整数线性规划（在线性规划的模型中变量限制为整数）。分为两类： 1：
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2024-04-23 08:13:11
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# Python 01 规划问题：一个简单的旅行规划模型
在我们的日常生活中，规划似乎是一个无处不在的任务。例如，假设你想要在一个城市内旅行，如何选择最优的路线以节省时间和成本呢？这便是一个典型的规划问题。在这篇文章中，我们将借助 Python 来解决这一问题，并通过可视化手段来理解结果。
## 旅行规划问题
我们假设某城市有5个著名的旅游景点，我们需要规划一条最优的旅行路线，使得游客能够尽
# Python与整数规划：解决优化问题的利器
在许多实际应用中，我们需要做出决策，优化资源的使用，以达到最佳效果。整数规划是一种重要的运筹学方法，通常用来解决带有整数约束的优化问题。今天，我们将用Python来探讨整数规划的基本概念，并通过一个实例来说明如何使用Python进行整数规划。
## 什么是整数规划？
整数规划（Integer Programming, IP）是一种线性规划的变种
Python3教程Python是一种高层次，解释，互动性和面向对象的脚本语言。Python 被设计成具有很强的可读性语言。它采用英语关键字，而其他语言一般使用标点符号，并且具有比其他语言有较少的句法结构。· Python是解释型的语言：Python 是在运行时被解释处理。你不需要在执行前编译程序。这类似于Perl和PHP。· Python是交互式的： 实际上，可以在 Python 提示和解释直接交
# Python求解01规划：一种有效的优化方法
## 什么是01规划
01规划（0-1 Knapsack Problem）是一种经典的组合优化问题。在这个问题中，有一组物品，每个物品都有相应的重量和价值。我们需要在背包的最大承重限制内，选择物品，使得背包中的物品总价值最大化。最重要的一点是每种物品只能选择一次（0或1）。
### 问题定义
设有 `n` 个物品，分别表示为 `(v1, w
原创
2024-10-24 04:03:40
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Python之建模规划篇--整数规划基本介绍整数规划的分类整数规划的特点求解方法分类0 - 1 型整数规划蒙特卡洛法 (随机取样法)整数线性规划的计算机求解分枝定界法Python 实现 (分支定界代码) 基本介绍规划中的变量（部分或全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法，往往只适用于整数线性规划。目前还没有一种方法
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2023-08-14 10:48:24
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