一：Redis 列表(List) -- LinkedListRedis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）；一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)JavaList：数组（ArrayList）链表（LinkedList）1：ArrayList使用数组方式存储数据，所以根据索引查询数
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2024-04-01 13:59:17
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作者：孤独烟 引言这个问题实际上就是热点key问题，其实热点key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万上百万，甚至更大的请求去访问redis上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况。其实生活中也是有不少这样的例子，比如XX明星结婚。那么关于XX明星的Key就会瞬间增大，就会出现热点数据问题。PS:hot key和big key问题，大家一定要有所了解，非常重要。本文预计分为如下几个部分：热点ke
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2023-09-02 19:24:53
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1、什么是Redis？简述它的优缺点？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存
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2023-08-09 21:21:45
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1，测试循环存100万数据，显示qps1201，cpu 使用2.7%，正常范围内。2，测试循环存和取一起执行100万数据，显示qps1752，cpu 使用4.0%，正常范围内。3，测试用keys取100万数据，显示qps1752，cpu 使用6.0%，cpu非常高了。4，测试用存取和keys一起执行100万数据，显示qps1757，cpu 使用9.1%， cpu马 上明显
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2023-07-12 15:07:47
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Redis一些常识数据存在磁盘里，以磁盘的维度有两个指标寻址：毫秒级带宽：单位时间内可以有G/M字节流过去数据存在内存里，内存有两个指标寻址：纳秒级的带宽：很大很大所以从这里可以看来，在磁盘中获取数据和在内存中获取数据的速度相差非常大，有10万倍数据库维护索引会让增删改变慢，创建索引后查询如果命中索引是比没有索引快的，但是当高并发情况下，一万个查询同时就来，就会受带宽影响导致查询变慢；所以是从两个
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2023-07-21 20:44:42
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redis的另一个重要的数据结构叫做lists，翻译成中文叫做“列表”。首先要明确一点，redis中的lists在底层实现上并不是数组，而是链表，也就是说对于一个具有上百万个元素的lists来说，在头部和尾部插入一个新元素，其时间复杂度是常数级别的，比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素，和在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。虽然lists有这样的优势，但同样
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2023-06-29 14:48:09
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# Redis Hash 与百万级 HashKey 管理
在现代高性能的应用场景中，使用 Redis 作为数据存储解决方案越来越普及。尤其是在处理大量的标识符和其相关数据时，利用 Redis 的 Hash 数据结构可以极大地提高数据存取的效率。本文将以“Redis HashKey 100万”为主题，探讨 Redis Hash 的特性，并提供代码实例。
## 什么是 Redis Hash
`R
原创
2024-08-07 08:00:54
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# Redis中的100万Keys：简介与实践
Redis是一种高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。在现代应用中，Redis常常被用来存储大量数据，在某些情况下甚至会有超过100万的keys。本文将带你深入理解Redis中的keys，探讨如何高效使用，以及如何绘制一些有用的图表以帮助可视化数据分布。
## 一、Redis基础知识
Redis（Remote Dict
原创
2024-08-05 04:25:49
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# 如何实现"Redis集群 100万qps"
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何实现“Redis集群 100万qps”的步骤和代码实现。首先，我们将列出实现该目标的步骤，并使用表格形式展示。然后，我们将详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码和注释。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装和配置Redis集群 | 在多个节点上安
原创
2023-08-18 15:39:53
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Redis系列 - Redis如何应对变慢Redis变慢的一个重要原因是主线程阻塞，其他的如过期key的操作，操作系统swap、内存大页也是重要的原因。主线程阻塞在讨论如何变慢之前，我们需要知道Redis的哪些操作会阻塞主线程。在Redis的操作中主要包含以下一个部分：客户端交互：网络IO(不阻塞)、键值对增删改查操作(O(n)的慢查询查询操作阻塞、大批量删除阻塞)、清空数据库操作(阻塞)磁盘交互
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2023-08-17 21:54:23
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在现代互联网企业中，如何高效地管理海量数据是一个持续的挑战。随着业务的快速增长，我们面临着“100万个 Redis key”的问题。这使得我们的数据管理、存储和检索压力倍增，传统的解决方案已经无法满足我们的需求，因此必须进行架构设计和技术迭代。
```mermaid
timeline
title 业务增长里程碑
2020 : "初创期，用户数增长迅速"
2021 : "业
## 如何实现“Redis Hash数据100万”
### 1. 流程概述
实现"Redis Hash数据100万"的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 创建一个Redis Hash数据结构 |
| 3 | 生成100万个键值对 |
| 4 | 将键值对存储到Redis Hash中 |
### 2. 操作步骤及代码示例
原创
2023-10-04 09:43:29
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# Redis 存储100万 Token
## 引言
在现代互联网应用中，用户身份验证是非常重要的一环。为了保护用户信息和提供更好的用户体验，开发人员常常会使用 Token 来进行身份验证和授权。
Token 是一种字符串，它包含了用户的身份信息，如用户 ID、角色等。在用户登录成功后，服务器会生成一个 Token 并返回给客户端，随后客户端在每次请求时都会携带这个 Token。服务器通过验
原创
2024-01-06 10:52:53
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单线程和高性能数据都在内存中，运算基于内存而不是磁盘，快速；单线程，避免了多线程频繁切换带来的性能损耗；单线程如何处理高并发连接： 多路复用：利用epoll来实现io多路复用。多路复用 注意点：1.尽量避免使用key命令。比如redis存有上百万条数据，redis读取一般10w/s，起码也要运行10s去执行key命令，其他客户端都要等10s;2.大容量value的数据最好不要存放在re
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2023-08-11 13:14:55
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Redis 是一款使用 C 语言编写的高性能 key-value 数据库，开源免费，遵守 BSD 协议。Redis特性及优势
读写性能优异：能读的速度是 110000 次/s,写的速度是 81000 次/s持久化：对数据的更新采用Copy-on-write技术，可以异步地保存到磁盘上数据类型丰富：String(字符串)、List(列表)、Hash(字典)、Set(集合)、Sorted Set
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2024-04-10 11:22:25
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文章目录1.简述redis以及优缺点优点缺点2.redis很快的原因1）内存存储。2）单线程实现（ Redis 6.0以前）。3）非阻塞IO。4）优化的数据结构。5）使用底层模型不同。3.redis与memcached的比较4.Redis使用场景1、缓存2、排行榜3、计数器4、分布式会话5、分布式锁6、 社交网络7、最新列表8、消息系统5.Redis的单线程和多线程，以及使用原因。6.Redis
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2023-09-22 15:30:23
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Redis是一个速度非常快的非关系型数据库，可以存储键与5中不同数据结构类型之间的映射。这5种数据结构分别是STRING（字符串）、LIST（列表）、SET（集合）、HASH（散列）、ZSET（有序集合）。STRING（字符串）和其他编程语言或者其他键值存储提供的字符串非常相似。SET 设置值GET 获取值DEL 删除值 127.0.0.1:6379> set hello world
OK
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2023-09-28 18:08:57
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## 如何实现"Redis存储100万个key"
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现"Redis存储100万个key"的步骤和具体代码。首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置Redis连接
设置Redis连接 --> 生成100万个key
生成100万个key --> 批量插入到R
原创
2023-10-15 06:27:31
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探索高效数据存储的新境界：NewLife.Redis NewLife.RedisHigh performance redis client, support NETCore/. NET4. 0/. NET4. 5. It is specially optimized for big data and message queue. The average daily consumption of o
概述 1. 什么是Redis？ Redis 是一个使用 C 语言写成的，开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value 类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和 hash（哈希类型）。Redis的数据都基于缓存的，所以很快，每秒可以处理超过 10万次读写操 作，是已知性能最快的Key-Val
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2024-04-19 11:28:54
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