使用如下代码从TuShare下载沪深300每只股票的历史成交记录并按股票、日期保存到本地。主要是为了以后查询方便快速。#-*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import tushare as ts
import datetime
import time
import tushare as ts
import os
转载
2023-07-04 10:15:24
473阅读
点赞
近期爬虫入门，简单搞了个小脚本经baidu查询指定股票代码的实时行情数据（好多网站禁了，所有走的baidu，原因就不细说了~~）。前期操作呢？当然是按部就班的一些列抓包，浏览器上F12就行了，找到对应的URL，然后准备爬爬爬，，亦可赛艇import os
import time
import urllib2
import cookielib
from bs4 import BeautifulSou
转载
2023-07-24 15:54:06
12阅读
#### 实现Python逐笔数据流处理的步骤
为了实现Python逐笔数据流处理，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 首先，需要安装必要的Python库，如pandas、numpy和matplotlib等 |
| 步骤2 | 接下来，需要获取逐笔数据流，可以通过订阅股票行情数据或者从本地文件中读取 |
| 步骤3 | 对数据进行
原创
2024-01-10 11:26:15
157阅读
在部署完 DolphinDB 后，将历史数据导入数据库是后续进行数据查询、计算和分析的基础。为协助用户快速导入数据，本文档基于 DolphinDB 已有的教程与大量用户的实践经验，从操作者角度出发，以 CSV 格式的文件为例，详细介绍金融行业用户导入逐笔数据的完整操作步骤。
原创
2023-01-09 11:38:12
710阅读
# Python同花顺逐笔委托
## 什么是逐笔委托？
逐笔委托是指股市中针对每笔交易的委托进行分析和处理的一种交易方式。在逐笔委托中，每笔委托都会被单独处理，而不是按照整个订单的总体来执行。这种交易方式可以更精细地控制交易策略，提高交易效率。
## Python在同花顺中的应用
同花顺是一家专业的金融软件服务提供商，提供股票、基金等金融数据服务。Python是一种简单易学的编程语言，广泛
原创
2024-06-12 06:32:27
253阅读
### 逐笔数据分析的流程
要实现逐笔数据分析，首先需要获取逐笔交易数据，然后对数据进行处理和分析。下面是逐笔数据分析的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 获取逐笔交易数据 |
| 步骤 2 | 数据预处理 |
| 步骤 3 | 分析数据 |
| 步骤 4 | 结果可视化 |
下面将逐步介绍每一步需要做的事情，以及涉及的代码和注释。
####
原创
2023-08-13 05:51:32
276阅读
# Python同花顺逐笔委托科普
在股票市场中，逐笔委托是指投资者将买卖股票的委托单逐笔发送到交易所进行交易。Python是一种广泛应用于数据处理和分析的编程语言，而同花顺是一家知名的金融软件公司，提供了丰富的股票交易接口。本文将介绍如何使用Python结合同花顺的API来实现逐笔委托功能。
## Python与同花顺API
同花顺提供了丰富的API，可以获取股票行情数据、委托交易等功能。
原创
2024-06-04 04:29:10
417阅读
# Python提取逐笔成交
在金融市场中，逐笔成交数据（也称为逐笔交易数据）指的是每一笔交易的细节。这些数据通常包含交易的时间、价格、数量等信息，对于交易策略的研究和市场分析至关重要。本文将介绍如何使用Python提取逐笔成交数据，并通过代码示例说明具体实现。
## 逐笔成交数据的获取
获取逐笔成交数据的方式有很多，最常用的方法是通过API接口从交易所或金融数据提供商获取。我们的例子将使用
# 逐笔成交数据分析：揭示市场动态的秘密
## 引言
逐笔成交数据是金融市场中极为重要的信息源，它记录了每一笔交易的细节，包括成交价格、成交量和时间等。这些数据为市场参与者提供了深入分析市场供求关系和价格形成机制的基础。本文将通过对逐笔成交数据的基本概念、处理流程及其分析方法进行详细探讨，并提供示例代码来帮助读者更好地理解。
## 逐笔成交数据的基本概念
逐笔成交数据是金融交易中每一笔交易
# 如何用 Python 获取历史天气数据
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 获取历史天气数据。无论你是经验丰富的开发者还是刚入行的小白，通过本文你将学会如何从网站上获取历史天气数据，并将其保存为 CSV 文件。下面是整个过程的步骤概览。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 导入所需的库 |
原创
2023-10-21 11:37:16
294阅读
获取历史天气数据是一个非常实用的任务，尤其是在进行气候研究或数据分析时。在本文中，我将和大家分享如何使用Python来获取历史天气数据的整个过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面。
首先我们需要进行环境配置。
### 环境配置
我使用的开发环境为Python 3.8及以上版本。以下是环境的配置步骤：
1. 确保已安装Python。
2. 安装相关库。
# Python获取Zabbix历史数据
Zabbix是一个广泛使用的网络监控系统，用于监控各种网络服务、服务器硬件状态等。在实际应用中，我们常常需要获取Zabbix中的历史数据进行分析和展示。本文将介绍如何使用Python来获取Zabbix的历史数据，并通过代码示例演示具体操作步骤。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工作：
- 安装Python
- 安装Zabbix A
原创
2024-04-16 03:39:38
218阅读
一段很简单的爬虫程序，爬取的网站为http://www.tianqihoubao.com，可以自己修改爬取城市以及爬取的月份，这里爬取的是1到7月的数据from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pymysql
import warnings
# import pinyin
# from pinyin import PinYin
fro
转载
2023-11-14 21:29:00
544阅读
Bloomberg python API 获取历史数据https://www.bloomberg.com/pro
原创
2022-08-01 20:19:50
1669阅读
# 通达信逐笔导出 Python 实现教程
## 导言
本教程将指导一位刚入行的小白如何使用 Python 实现“通达信逐笔导出”。通达信是一款非常流行的股票数据分析软件，而逐笔数据可以提供更细致的交易信息。通过本教程，你将学习如何使用 Python 编写代码来实现将通达信逐笔数据导出为其他格式的功能。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们需要先了解整个实现过程的流程。下面是将逐笔数据
原创
2023-09-15 10:10:32
2043阅读
一、ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。二、PySpiderpyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定
转载
2023-09-02 09:49:59
104阅读
通达信L2行情接口, 包括普通行情接口所有功能, 并新增了十档行情, 逐笔成交，买卖队列和深圳逐笔委托(上海证券交易所不对外提供逐笔委托数据)这四个新功能. // TdxHqDemoCpp.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <windows.h>
#include <winbase.h>
#incl
转载
2024-05-30 17:21:52
761阅读
在全球金融市场互联互通的今天，逐笔成交、逐笔委托、K 线快照等数据量呈指数级增长。港股全市场高峰期每秒可达 3 万笔交易公司和金融科技服务商而言，不...
参考：https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/Level-2_stock_data_processing.md#332-%E4%B9%B0%E5%8D%96%E6%92%A4%E5%8D%95%E9%87%91%E9%A2%9D。
原创
2024-04-10 10:12:54
671阅读
获取openfalcon历史数据
原创
2018-06-08 14:37:36
5050阅读
