1.设计内容   稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算准备效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算运算器。 具体功能有: (1)以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵,实现两个稀疏矩阵相加、相减、相乘、求逆以及矩阵转置和求矩阵对应行列式值的功能。 (2)稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列
文章目录说明1、矩阵的创建1.1 手动创建矩阵1.2 利用函数创建矩阵1.3 利用文件数据创建矩阵2、矩阵元素的引用3、矩阵运算3.1 四则运算3.2 矩阵的合并3.3 矩阵的关系运3.4 逻辑运算4、向量4.1 向量的创建4.2 向量的运算 说明Matlab的版本为Matlab R2018b;学习的主要内容是Matlab相关的视频网课,可以把这理解为学习的笔记。此外学习过程中参考了以下文章,
文章目录一、数组在内存的存储方式二、代码示例及结果三.分析 一、数组在内存的存储方式数组是数据结构的基础,之所以这么说是因为数组反映了内存的物理结构。在内存中,数组是连续分布的。而在程序中,往往要在内存中分配一块连续的空间来使用。例如,在图像处理邻域,耳熟能详的opencv中有一数据类型Mat,我们一般都会以Mat来存储图像数据。Mat是一个二维数组,可以通过两个for循环遍历图像上各个像素值。
原文地址:Linear Algebra: Linear Transformation, Matrix 原文作者:Rodion Chachura 译者:lsvih 校对者:Mcskiller, Baddyo JavaScript 线性代数:线性变换与矩阵本文是“JavaScript 线性代数”教程的一部分。矩阵是一种由 m 行 n 列实数组成的“矩形”数组。比如,一个 3x2 的矩阵如下所示: M
最近在读一本《基于浏览器的深度学习》,书比较薄,但是涉及的内容很多,因此在读的过程中不得不再查阅一些资料,以加深理解。我目前从事的本职工作就是浏览器研发,对于前端技术并不陌生。但是从前段时间开发微信小程序识狗君的过程来看,对JavaScript还是掌握得太少,特别是对一些前端框架以及一些比较新的JavaScript语法和编程模型,了解的不够。在修改tfjs-core源码时,就体会到这种痛苦。好吧,
转载 2023-09-24 08:33:33
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Java的矩阵乘积
转载 2023-06-07 15:45:39
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# JavaScript中的矩阵运算 在数据科学、人工智能和机器学习等领域,矩阵运算是非常常见的操作。而在JavaScript中,想要进行矩阵运算该怎么办呢?这是一个常见的问题。事实上,JavaScript本身并没有内置的矩阵运算功能,但可以通过一些库来实现这些操作。 ## 矩阵运算库 有一些专门的JavaScript库可以帮助我们进行矩阵运算。其中比较常用的库包括`mathjs`和`num
原创 2024-05-31 03:24:02
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作者:不详 vba广泛应用于Microsoft Office办公套件,尤其是Excel。vba以它的功能强大,方式灵活,越来越引起office人员的重视,由于VBA非常灵活,因此对于特定功能的实现可能存在多种方法。但值得关注的是好的方法与差些的方法在程序运行效率方面可能存在非常大的差别。因此VBA编程的思想和方法直接关系到VBA程序运行的效率,以下从几个
js之矩阵运算方法  一、方法// 转置矩阵 function transpose(matrix) { let result = new Array(matrix[0].length).fill(0).map(arr => new Array(matrix.length).fill(0)); for (let i = 0; i < resul
转载 2023-06-06 10:06:56
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在实验室做的方向时是异构加速,基于FPGA加速CNN,用xilinx的hls和sdsoc环境,但是找工作方向这两开发环境真就没啥企业在用,所以就近学学cuda,gpu加速。为什么是先做矩阵乘法是基于做了挺长一段时间的CNN加速来考虑的  矩阵乘法是神经网络的核心所在  。cpu计算矩阵乘法首先考虑在CPU上计算矩阵乘法的过程就挺简单,代码如下,矩阵a[Rc][Wa]&
Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库!Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行
转载 2023-06-28 18:49:15
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矩阵 本蒟蒻刚刚学习矩阵,还很辣鸡。。 矩阵,顾名思义,就是由数字组成的矩形 通常用Anm表示一个有n列m行的矩阵,其中aij表示第i列第j行的元素,又称元 例如: 1 2 3 5 就是一个2*2的矩阵【不会放数学公式所以括号就不画了= =】 矩阵加法 两个矩阵相加,首先必须是两个行列n*m都相同的
原创 2021-07-20 14:48:50
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对于两个N阶方阵,进行加、减运算
原创 2022-09-27 17:42:31
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给定两个矩阵A=(aij)m×nA=(aij)m×nA=\begin{pmatrix} a_{ij}\end{pmatrix}_{m \times n}
原创 2021-12-10 14:58:52
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基本矩阵运算的Java实现 一: 矩阵的加法与减法规则:矩阵的加法与减法要求两个矩阵的行列完全相等,方可以完成两个矩阵的之间的运算。举例说明如下二:矩阵的乘法规则:矩阵的乘法要求两个矩阵符合A(mx k),  B( k x n)即矩阵A的列数与矩阵B的行数相等,否则无法完成矩阵运算。举例说明如下:Java代码如下:1. package pet.shop; 2. 3. publ
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  Sandeepin最近做的项目中需要在嵌入式芯片里跑一些算法,而这些单片机性能不上不下,它能跑些简单的程序,但又还没到上Linux系统的地步。所以只好用C语言写一些在高级语言里一个函数就解决的算法了,由于算法需要运用矩阵运算,自己就先用纯C语言写了个简单的矩阵运算库。  代码只实现了矩阵最基本的运算,包括矩阵的加、减、乘、数乘、转置、行列式、逆矩阵、代数余子式、伴随矩阵运算。此外增加了一些实
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一、矩阵的加法 设A,B是m行,n列的同型矩阵 ,把它们对应位置上的元素相加得到的矩阵,称为A与B的和,记作A+B 例1 已知矩阵,,求A+B。解:    A+B=+=注意:只有同型矩阵才能进行加法运算。 二、数与矩阵相乘 用数l乘以矩阵A的每一个元素而得到的矩阵,称为l与A的乘积, 记为lA或Al, 规定为lA=(laij).特别地,l=-1时, ,该矩
该文介绍了java colt和commons-math3的一些矩阵计算API,并且使用colt库简单实现了基于法方程组法的最小二乘法,结构方程模型的梯度下降参数估计,广义混合效应模型(多层广义线性模型)的MCMC参数估计,实现和测试代码链接inuyasha11/stats java矩阵计算概况因为项目迁移需求,需要用java编写一些统计计算库。上网搜索了几个java矩阵库,找到了两个主
> Android/Java矩阵计算的架包Jama  Jama是一个基本的线性代数Java包。包括一个基本的Matrix类和5个矩阵分解类。  Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能,不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组,而不同的gets和sets方法可以返回子矩阵矩阵元素。 jama jar包下载地址:http://math.nist.gov/j
前言: 今天为大家带来的内容是,总结python的常见矩阵运算!(矩阵的创建,numpy,应元素相乘)具有不错的参考意义,希望能够帮助到大家!部分代码用图片方式呈现出来,方便各位观看与收藏!提示:python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。一.numpy的导入和使用from numpy import *;#导入numpy的库函数import
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