# 中文自然语言处理架构简介及代码示例
## 1. 引言
中文自然语言处理（Chinese Natural Language Processing, CNLP）是研究和开发用于处理中文文本的人工智能技术。它涉及到多个子领域，如分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义理解等。本文将介绍一个基本的CNLP架构，并提供相应的代码示例。
## 2. CNLP架构图
下面是一个简化的CNLP架构
原创
2023-08-13 18:22:16
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# 如何实现中文自然语言处理AI架构图
## 1. 整体流程
下面是实现中文自然语言处理AI架构图的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 收集和预处理数据 |
| 步骤2 | 构建神经网络模型 |
| 步骤3 | 训练模型 |
| 步骤4 | 评估模型 |
| 步骤5 | 使用模型进行预测 |
## 2. 具体步骤
### 步
原创
2023-08-17 10:24:31
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自然语言处理综述自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。它主要研究人与计算机之间，使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。简单来说，计算机以用户的自然语言形式作为输入，在其内部通过定义的算法进行加工、计算等系列操作后（用以模拟人类对自然语言的理解），再返回用户所期望的结果，如 图1 所
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2024-01-08 15:34:05
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文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如在某个位置点击鼠标。NLP试图理解人类所说的自然语言并对其进行分类，并在必要时对其进行分析。Python拥有丰富的库，可满足NLP的需求。自然语言工具包（NLTK）是一套这样的库，它提供了NLP所需的功能。下面是一些使用NLP和间
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2023-11-18 16:04:09
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自然语言是指汉语、英语、法语等人们日常使用的语言，是自然而然的随着人类社会发 展演变而来的语言，而不是人造的语言，它是人类学习生活的重要工具。概括说来，自然语 言是指人类社会约定俗成的，区别于人工语言，如程序设计的语言。在整个人类历史上以语 言文字形式记载和流传的知识占到知识总量的 80%以上。就计算机应用而言，据统计，用于 数学计算的仅占 10%，用于过程控制的不到 5%，其余 85%左右都是用
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2024-01-26 07:08:25
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一. 自然语言处理概述自然语言处理就是要计算机理解自然语言，计算机要理解自然语言文本的意义，最后能以自然文本形式来表达意图。处理过程主要是理解、转化、生成。自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，许多语言学家把这一过程分为五个层次， 可以更好地体现语言本身的构成，五个层次分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。自然语言处理的研究可以分为基础性研究
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2024-01-31 20:00:48
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1.17 自然语言理解自然语言理解的目的是为聊天任务生成一种语义表示形式[8] 。通常来说，聊天机器人系统中的自然语言理解功能包括用户意图识别、用户情感识别、指代消解、省略恢复、回复确认及拒识判断等技术。1）用户意图识别：用户意图又包括显式意图和隐式意图，显示意图通常对应一个明确的需求，如用户输入“我想预定一个标准间”，明确表明了想要预定房间的意图；而隐式意图则较难判断，如用户输入“我的手机用了三
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2024-02-19 19:26:53
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系列文章，主要想把之前做得一个工作记录下来，减少电脑空间。自然语言处理比尔·盖茨曾说过，语言理解是人工智能皇冠上的明珠。在介绍自然语言处理之前，先介绍人工智能。人工智能经过 61 年的发展，起起伏伏，曾经历过两次冬天，随着云计算、大数据、深度学习以及实实在在的应用场景的使用与反馈，使得人工智能又迎来了一个新的春天。初识语言理解人工智能的一个重要部分是认知智能，包括理解、运用语言的能力，掌握知识、运
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2023-12-26 21:23:23
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自然语言处理TransformerTransformer的优势相比LSTM和GRU模型，Transformer有两个显著的优势：
Transformer能够利用分布式GPU进行并行训练，提高模型训练效率在分析预测更长文本时，捕捉间隔较长的语义关联效果更好认识Transformer架构Transformer模型的作用：基于seq2seq架构的Transformer模型可以完成NLP领域研究的典
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2024-04-24 12:49:13
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一，自然语言处理自然语言处理(NLP) :自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自
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2023-07-15 12:35:49
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在文章的开头，我必须说明，自然语言理解的定义、理论在网上有太多不同的说法，我在这里给出的是我个人认为比较好理解、能梳理清楚各个子领域的一种概述，如果有哪里出错了麻烦指正。所谓自然语言理解，就是希望机器能像人类一样，具备理解语言的能力，就像另一半说没有生气，到底是真的没有生气还是气到肺都炸了，这就需要很高的语言理解能力了。具体来说，我觉得自然语言理解要解决两个问题，第一个是理解什么，第二个是机器怎么
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2024-03-29 19:47:51
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自然语言处理结巴分词+文本分类TF-IDF表达 1.自然语言处理简介基本概念研究内容应用领域2.自然语言处理-结巴分词安装jieba库常用方法介绍小示例3.文本分类TF-IDF表示基本介绍文本分类实例 1.自然语言处理简介基本概念自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言：汉语、英语等。 人造语言是一种为某些特定目的而创造的语言：Python、C、R等。研究内
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2024-03-26 04:34:42
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本博客主要是对网络上的一些关于中文自然语言处理开源工具的博客进行整理、汇总，如果有涉及到您的知识产品等，请联系本人已进行修改，也欢迎广大读者进行指正以及补充。本博客将尽量从工具的使用语言、功能等方面进行汇总介绍。1 IKAnalyzer语言：Java功能：支持细粒度和智能分词两种切分模式；支持英文字母、数字、中文词汇等分词处理，兼容韩文、日文字符；支持用户自定义的词典，通过配置IKAnalyzer
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2024-05-10 18:49:03
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1. 基本概念1. 1 语料库&词典一般语料库就是很多篇文章（可能一篇文章有好几句话，也可能只有一句话），在实际业务中，每篇文章一般要先进行分词词典：语料库中词的种类数，即有多少个词，一般用|V|表示树中根节点就是最上面那个，叶子结点就是结果（如分类的标签），结点泛指所有（包括根节点、叶子结点）2. 词向量：one-hot & 特征、标签的ont-hot编码2.1 词向量one-h
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2024-03-24 17:00:48
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自然语言处理的库非常多，下面列举一些对Python友好，简单易用，轻量，功能又全的库。1 中文中文自然语言处理工具评测：https://github.com/mylovelybaby/chinese-nlp-toolkit-testawesome: https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLPHanlp地址：https://github.
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2023-12-11 22:13:06
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在讲Python编译常用语法之前，我们先来看一下几个名词解析，快速扫盲。1.自然语言，即人们日常使用的语言，与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。计算机中的自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。它是计算机科学的一部分。1.1自然语言(Natural language)通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，汉语、英语
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2024-02-02 21:47:05
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在本书中这一篇章就写的略显单薄，不过作者也说明了，本书是NLP入门实践书籍，句法分析又属于NLP中较为高阶的问题，所以并没有深入讲解，我学习本书也是入门NLP，学习完本书后会学习《统计自然语言处理》。 由于本章实战内容很少，而且也没有特别晦涩的代码，所以在本文中更多的是讲解windows配置等问题。 目录一、JDK安装与配置二、PCFG文件下载三、代码四、总结五、参考 一、JDK安装与配置因为st
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2024-01-04 11:35:30
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在近年来，自然语言处理（NLP）的应用越来越广泛，而在中文环境中，面临着诸多挑战。尤其是在 Java 开发中，处理中文自然语言时可能会遇到多种技术问题。本文将汇总一个具体的“Java 中文自然语言处理”问题的解决过程。
### 问题背景
在某个项目中，使用 Java 对中文文本进行分词、情感分析及语句理解等操作时，发现系统的效率显著下降，处理速度变得极为缓慢。处理语句的时间复杂度达到了 $\m
NLP组成部分
自然语言理解NLU
将给定的自然语言输入映射为有用的表示。
分析语言的不同方面。
自然语言生成NLG
文字规划 - 这包括从知识库中检索相关内容。
句子规划 - 这包括选择所需的单词，形成有意义的短语，设定句子的语气。
文本实现 - 这是将句子计划映射到句子结构。
NLP术语
音韵 - 这是系统地组织声音的研究。
形态 - 这是建设从原始的有意义的单位的话的研究。
语素 -
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2024-06-26 10:20:46
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文章目录中文文本预处理总结1、文本数据准备2、全角与半角的转化技术提升3、文本中大写数字转化为小写数字4、文本中大写字母转化为小写字母5、文本中的表情符号去除（只保留中英文和数字）6、去除文本中所有的字符（只保留中文）7、中文文本分词8、繁体中文与简体中文转换9、中文文本停用词过滤10、将清洗后的数据写入CSV文件NLP学习内容目录 中文文本预处理总结1、文本数据准备（1）使用已有的语料库（2）
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2024-10-17 10:54:03
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