# 实现yarn资源池FIFO策略
## 介绍
在YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群中，资源池是用来管理和分配资源的。FIFO（First-In-First-Out）策略是最简单的资源分配策略之一，它按照请求资源的顺序进行分配。本文将详细介绍如何在YARN中实现FIFO策略。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2023-10-08 06:42:53
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yarn支持可扩展资源类型 所有节点、应用程序、队列，默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个countable 资源，container运行的时候，将会被暂用，完毕后将会释放。 问题导读yarn默认情况下使用哪些资源?Yarn如何实现扩展自定义资源?自定义资源，可以在哪个配置文件中配置?哪些配置可以在yarn-site.xml文件或则 re
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2023-10-28 14:58:28
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一、YARN的资源管理
1、资源调度和隔离是yarn作为一个资源管理系统，最重要且最基础的两个功能。资源调度由resourcemanager完成，而资源隔离由各个nodemanager实现。2、Resourcemanager将某个nodemanager上资源分配给任务（这就是所谓的“资源调度”）后，nodemanager需按照要求为任务提供相应的资源，甚至保证这些资源应具有独占性，为任务运行提供基
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2023-08-04 21:37:51
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## 实现Yarn资源池的步骤
为了实现Yarn资源池，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
B[安装和配置Yarn]
C[创建资源池]
D[分配资源]
E[使用资源]
F[维护资源池]
G[结束]
A --> B
B --> C
C --> D
D
原创
2023-10-26 09:38:29
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YARN概述1、Hadoop2.x中对数据的处理和资源调度主要依赖MapReduce完成，只能运行MapReduce程序，JobTracker负责资源管理和程序调度，压力较大；2、于是在Hadoop2.x版本引入YARN用于管理资源3、YARN(Yet Another Resource Negotiator)核心思想是将资源管理和任务的监控和调度分离；主要负责集群资源管理；4、通用的资源管理系统，
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2023-08-01 20:38:29
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yarn有一下三种资源调度策略1.FIFO 先进先出策略，某一时间段只有有一个job占用资源，后面的job要等待前面的job结束才可以获取资源2.capacity scheduler 把资源按队列划分，在job执行的时候，指定资源队列，队列之间是隔离的，但是队列内部是FIFO机制3.fair scheduler 当job1在执行的时候，job2进来后，可以从job1的资源队
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2023-05-24 16:19:49
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广义资源池资源的集合，当池中的某个资源被使用时，池将该资源标记为"忙"，当使用完后，将忙标识清除掉。通信资源池资源池是一种通信系统中多维资源分配与管理的方法，资源池的定义是：将系统中所有可用的资源，包括天线单元、功率、频率、时隙、码字以及空间资源等，集中到一起，由系统中特定的资源管理模块统一进行调度与分配。资源池中可用资源的调度与分配方式不固定，可以根据具体系统的要求进行，也可以按照一定的准则对某
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2023-10-12 16:10:32
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yarn中几种重要的的资源调度策略 1>fifo(队列调度策略)：在数据结构中，我们学习了队列这种数据结构，遵循先进先出的原则，在资源调度也是队列这种数据结构的一种应用，当存在多个任务的需要去执行的时候，他们都存在于任务队列中，这种资源调度策略，首先会优先的从任务队列中头部拿到任务，对该任务分配足够的资源,使得第一个任务有足够
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2023-06-08 11:52:01
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1.文档编写目的在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况（如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业）。针对这样的需求在CDH中如何配置？本篇文章Fayson主要介绍如何通过CM配置Yarn动态资源池的计划规则。内容概述1.创建资源池配置集2.修改各配置集资源分配及验证3.总结测试环境1.CM和CDH版本为5.152.
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2024-07-23 09:15:58
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## 实现Yarn资源分配策略的步骤
为了帮助你理解实现Yarn资源分配策略的步骤，我将按照以下流程向你介绍：
1. 确定资源分配策略的需求和目标
2. 配置Yarn集群的资源分配策略
3. 测试和验证分配策略的效果
下面我将详细介绍每个步骤以及其中需要使用的代码。
### 步骤1：确定资源分配策略的需求和目标
在开始实现资源分配策略之前，你需要明确你的需求和目标。例如，你可能希望将资源
原创
2023-10-24 15:16:34
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# Yarn资源分配策略
Yarn是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理器和调度器，用于有效地管理大规模集群上的资源分配和任务调度。Yarn通过采用一种灵活的资源分配策略，可以根据不同应用程序的需求进行动态分配，以提高集群的利用率和性能。
## Yarn资源分配策略概述
Yarn的资源分配策略是基于容器的，每个应用程序都在集群上分配一个或多个容器来运行任务。容器是Yarn中的资
原创
2023-08-01 15:18:03
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理想情况下，我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足，但现实情况资源往往是有限的，特别是在一个很繁忙的集群，一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中，负责给应用分配资源的就Scheduler。其实调度本身就是一个难题，很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此，Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。 在Yarn中有三种调度器可以选择：F
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2023-08-30 21:38:35
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目录前言1. 资源调度与隔离1.2 Memory资源1.2 CPU资源2. 资源调度器2.1 概述2.2 FIFO Scheduler（先进先出调度器）2.3 Capacity Scheduler（容量调度器）2.3.1 什么是Capacity Scheduler2.3.2 调度器特性2.3.3 调度器配置2.3.3.1 开启调度器2.3.3.2 配置队列2.3.3.3 队列属性2.3.3.4
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2023-09-05 14:18:38
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# Yarn配置资源池
在大规模的数据处理中，资源的合理分配和管理对于作业的执行效率至关重要。Yarn是一个用于Hadoop集群资源管理的开源框架，可以根据作业的需求动态分配资源，提高集群的利用率。在Yarn中，可以通过配置资源池的方式来实现不同作业之间的资源隔离和优先级设置。
## 配置资源池
在Yarn中，资源池是指根据作业的需求和优先级划分的资源分配单元。通过配置资源池，可以在集群中为
原创
2024-03-04 06:46:03
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yarn资源池阈值是一个在大数据处理中极为重要的概念，它关系到集群资源的有效利用和任务的正常执行。如果资源池的阈值未能合理配置，可能导致任务失败或资源浪费，从而对业务造成直接的影响。随着业务量的增加，我们需要更加关注yarn资源池的配置和调优，确保集群以最佳状态运行。
\[
\text{业务影响模型: } \text{影响度} = \frac{\text{资源使用率}}{\text{任务完成率}
目录简介基础架构高可用架构联邦机制调度器简介Hadoop2.x引入了一个新的组件：YARN ，它作为hadoop集群中的资源管理模块，为各类计算框架提供资源的管理和调度。负责管理集群中的资源：CPU，内存，磁盘，网络IO等等（v3.1.1版本之后新增了对GPU资源的管理）以及调度运行在YARN之上的各种计算任务。基础架构与HDFS中的NameNode和DataNode类似，YARN也是主
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2023-10-17 21:20:23
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# YARN资源池设置：高效利用集群资源
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中核心的资源管理组件。它允许多个应用共享资源，并对这些资源进行有效管理。为了实现这一目标，YARN引入了资源池的概念。本文将介绍如何设置YARN资源池，并通过代码示例和可视化帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是资源池？
资源池是指在YARN中对集群资
# Yarn 设置资源池
## 介绍
在大数据处理和分布式计算中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个重要的资源管理框架。它负责管理计算机集群中的资源分配。通过合理的资源管理，YARN能够提高系统的效率和性能。在YARN中，资源的分配可以通过设置资源池来实现。本文将深入探讨如何在YARN中设置资源池，并提供相应的代码示例，帮助用户有效利用资源。
#
原创
2024-10-22 05:44:24
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# Yarn资源池潮汐
在大数据处理领域，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个非常重要的组件，其核心职责是管理和调度集群资源。YARN资源池潮汐（Tidal Resource Pooling）是一种优化资源调度和利用率的策略，旨在根据任务的不同需求动态调整资源供给。本文将深入探讨YARN资源池潮汐的概念、实现方式及其应用示例。
## YARN资源池概
这是Jdon论坛的一位道友总结的，在这里拿过来一下，并不是抄袭哟 J2EE底层是多线程的，无论何种资源管理的策略都是与线程相关的，因此通过合理的资源管理来应对多线程的环境是非常关键的。就我所知道的，总结了一下几个几种： 第一种：实例池 实例池管理策略就是通过将我们的业务组件的实例保存到池中，这样可以达到重用的目的。说到实例池，需要明确一下单线程模型的概念，所谓单线程模型就是一个 实例在某
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2024-01-12 08:27:31
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