差异性热图（Differential Heatmap）是一种常用于可视化高维数据差异的图表方法。在数据分析和生物信息学等领域，差异性热图被广泛应用于比较样本间的差异表达、基因表达模式鉴别、生物标记物筛选等任务中。本文将介绍如何使用R语言绘制差异性热图，并给出一些实际的代码示例。
## 1. 安装和加载必要的R包
在开始之前，首先需要安装和加载一些必要的R包，这些包将帮助我们进行差异性热图的绘制
原创
2023-10-19 12:16:34
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自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。部分参考薛毅的《统计建模与R软件》和《R语言实战》I. 单因素方差分析#用data frame的格式输入数据
medicine <- data.frame(
Response=c(7,5,3,1,6,5,3,3,7,9,9,9,4,3,4,3),
Treatment=fa
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2023-08-09 16:20:45
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R语言是一种用于数据分析和统计建模的编程语言。它提供了丰富的绘图功能，可以绘制各种图形，包括差异性分析图。差异性分析是一种用于比较不同组或条件之间差异的统计方法，常用于生物学、医学和社会科学等领域的研究中。
在R语言中，我们可以使用多个包来进行差异性分析图的绘制，包括ggplot2和ggpubr。本文将介绍如何使用这两个包来绘制差异性分析图，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要安装并加载所需
原创
2023-09-16 11:35:45
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数据可视化——R语言forestplot包绘制组间差异对比图(森林图forest plot)概述：使用R语言中的forestplot包绘制组间差异对比图。forestplot包本来用于绘制森林图，此处笔者将此用于绘制组间差异对比图，异曲同工，为另一篇博文：数据可视化——R语言ggplot2包绘制组别间指标差异对比图(箱形图及误差条图)提供了另一种实现方案。森林图(forest plot)常用于Me
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2023-06-21 16:30:26
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前言 偶然搜到这个包，不同于ggplot的强大，这个包是专门绘制火山图的，优化做得比较好，少量参数就可以做出不错的差异表达火山图。另外还是用了另一个r包的示例文件，所以大家完全可以重现这个图哈。我的大部分代码可能都会找r包里的示例文件作图，方便大家学习和重现。安装并激活r包EnhancedVolcanoif (!requireNamespace('BiocManager', quietly = T
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2023-12-01 13:04:50
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组间差异的非参数检验若数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可使用非参数方法两组的比较Mann-Whitney U检验两组数据独立时使用。 用来判断一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大。> library(MASS)
> with(UScrime,by(Prob,So,median))
> wilcox.test(Prob~So,data = UScrime)这其
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2023-08-21 18:02:41
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**R语言数据可视化_科学统计图表1——火山图1——什么是火山图？ 火山图中每个点代表一个基因，常被用于展示差异，比如差异表达基因、差异微生物等等。火山图的两轴分别表示基因表达值差异的显著性和差异的程度(1)火山图的y轴是-log10(PValue)，有事也可以利用PValue的校正值QValue，因此数值越高说明PValue越小，即差异越显著。 (2)横坐标是Log2(FD),即对Fold Ch
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2023-08-30 18:34:07
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异方差性（heteroscedasticity）异方差性的定义[1] 设线性回归模型为: 经典回归中所谓同方差是指不同随机误差项的方差相同，即：var(ut) = σ2 如果随机误差项的方差不是常数，则称随机项 具有异方差性（heteroskedasticity），即: 常数u_t(t=1,2,\cdots n) 异方差性的几何直观表示形式，可借助观测值的散布图表示。以一元线性回归为
## R语言多组数据的差异性分析
在数据分析中，我们经常需要比较多组数据之间的差异性，以了解不同组别之间的特点和变化趋势。在R语言中，有多种方法可以进行多组数据的差异性分析，比如方差分析（ANOVA）、t检验、非参数检验等。本文将介绍如何使用R语言进行多组数据的差异性分析，并通过实例演示具体操作步骤。
### 数据准备
首先，我们需要准备多组数据，以便进行分析。假设我们有3组数据，分别命名为
原创
2024-03-13 06:29:12
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差异性分析原理：卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。卡方检验的计算公式为： 其中，A为实际值，T为理论值；即：x2用于衡量平台使用前后各指标变化的差异程度（也就是卡方检验的核
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2023-12-20 15:55:30
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差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。三个方法的区别其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。进一步细分三
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2024-07-23 20:43:35
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# 差异性分析在 NLP 中的应用
自然语言处理（NLP）是人工智能领域快速发展的一个重要方向，其中差异性分析在文本理解、信息提取和情感分析等任务中发挥着重要作用。差异性分析旨在通过比较和分析不同文本之间的特征和属性来发现潜在的模式和关系，从而更好地理解语言背后的含义。本文将介绍差异性分析在NLP中的基本概念，并展示一些代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 差异性分析的基本概念
差异性分析
差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。三个方法的区别 其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者T检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只
差异性检验是统计学中用于比较两组数据是否存在显著差异的一种方法。在Python中，针对差异性检验的各种工具和库不断发展和演进，使得数据分析人员能够更加方便地进行这一操作。本文将以“差异性检验Python”为主题，通过系统化的分析和比较，展示这种技术的应用背景、核心性能指标、特性、实现方式、深层原理以及选择指南。
### 背景定位
差异性检验的起源可以追溯到20世纪初，当时统计学家深刻认识到在不
## 在R语言中研究三种类别间的差异性
在分析数据时，比较不同类别的数据是非常重要的。R语言为我们提供了强大的工具来进行这一类的分析。本文将引导你通过一系列明确的步骤来实现三种类别间的差异性分析。我们采用常用的方法如方差分析（ANOVA）和事后比较（post-hoc tests），来帮助我们理解三种类别之间是否存在显著差异。
### 步骤流程概览
我们将整个过程按照以下表格进行划分，主要包括
## Python文本差异性比较的实现方法
在软件开发和文本处理领域，文本比较是一项常见但重要的任务。比如，我们需要检查两个版本的文档之间的差异，找到文本的新增、删除或修改部分。本文将指导你如何使用Python进行文本的差异性比较，帮助你实现这一功能。
### 流程概述
为了让小白更清楚地理解整个过程，下面是流程的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-09 11:56:15
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目录类别不平衡(class-imbalance)Softmax回归模型引入权重衰减(weight decay)项Softmax回归 VS. k个二元分类器类别不平衡(class-imbalance)当不同类别的训练样本数目差别很大，则会对学习过程造成困扰。如有998个反例，但正例只有2个。从线性分类器的角度讨论，用\(y=w^Tx+b\)对新样本\(x\)进行分类时，事实上是在用预测出的\(y\)
前段时间做交通模型，需要用到nested-logit模型做交通方式划分，常用的工具有SPSS、TransCAD，近期发现一个开源的软件Biogeme，尝试着做了一下。 1.原理部分可参考概率论书籍和关宏志教授的《非集计模型交通行为分析的工具》，书籍网址：https://www.mayiwenku.com/p-1111913.html 2.biogeme官网：http://biogeme.epfl.
MySQL和MariaDB差异性尽管MySQL和MariaDB有着共同的祖先，但多年来它们的功能却以微妙的方式发生了分歧。在这篇文章中，我们将探讨这两个数据库服务器在 DDL 和架构相关功能方面的差异，以及执行架构更改时的操作问题。如果您当前计划在这些数据库之间进行迁移，您可能会发现这个差异列表非常长且令人恐惧！表功能在本节中，我们将回顾表定义中的主要功能差异。请注意，在这篇文章中，我们主要只考虑
原创
2024-04-25 14:13:57
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apache poi-3.16.jar/* ==================================================================== Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See t
原创
2022-08-18 14:01:43
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