一、三角形质心坐标对于三角形ABC及其内一点P,根据三角形质心坐标,有如下关系Px = i * Ax + j * Bx + k * Cx;
Py = i * Ay + j * By + k * Cy;
其中 i + j + k = 1利用该关系,可以通过遍历i,j,k值实现遍历三角形内所有的点void triangle_enum(int xy[6])
{
int max = 100; //设定一
# 质心坐标计算公式的实现
在计算机科学和数据分析领域,质心的计算是常见的需求。质心,即几何图形的“平均点”,在图像处理、机器学习等领域都有广泛的应用。今天,我们将学习如何用Python实现质心坐标计算公式。以下是整个实现流程的概述,接着再深入每一步的代码实现。
## 实现流程
我们可以将质心计算的过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
机器学习基础:Kmeans算法及其优化CONTENT算法原理算法流程算法优化Kmeans++Elkan KmeansMini Batch Kmeans与KNN的区别算法小结sklearn代码实践1. 算法原理对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大。即:\[假设簇划分为(C_1,C_2,...C_k),则我们的目标是最小化
前情回顾OK,第7篇运用了多边形三角剖分+向量叉积的方式计算多边形面积。初步见到了三角形剖分化繁为简的能力,这一篇算是此种算法思想的延伸——质心计算。质心坐标怎么能和面积计算扯上关系呢?下面来一一分解。质心什么是质心?就是通过该点,区域达到一种质量上的平衡状态。质量中心简称质心(Centroid),指物质系统上被认为质量集中于此的一个假想点。可能物理学上讲的比较多,简单点说就是规则几何物体的中心,
真实感图形显示: 计算机图形学显示真实感图像的方法和相机拍照很相似 在计算机图形学内: 架设相机相当于选择视点,选择场景相当于确定图形显示的范围,拍摄照片相当于图形变换和透视投影,冲洗照片相当于屏幕显示1. 局部坐标系(用户坐标系 Local Coordinate System)定义方法:场景中的每个物体都有自己的局部坐标系,比如我们在建立一个立方体时,往往会把局部坐标系的原点放在立方体的体心或一
# 质心坐标计算的实现指南
在空间中,质心(centroid)是一个代表一组点的“中心点”。在这篇文章中,我们将通过Python计算质心坐标。首先,让我们了解实现这一目标的流程。
## 流程步骤
为方便理解,我们将整个过程分为几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明 |
|--------
原创
2024-10-05 04:10:01
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# 使用Python实现NDCG计算公式
NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)是一种常用于信息检索和推荐系统中的评估指标,用于衡量搜索引擎或推荐系统的排序效果。本文将带领你逐步实现NDCG的计算过程。以下是实现NDCG的主要流程:
| 步骤 | 描述
## PSNR计算公式及Python实现
在图像处理领域中,PSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)是一项用来衡量图像质量的指标,通常用来评估两幅图像之间的相似程度。PSNR值越高,表示图像质量越好。
### PSNR计算公式
PSNR的计算公式如下所示:
$$ PSNR = 10 \cdot log_{10} \left( \frac{{max^2}}{{MSE}
原创
2024-06-05 06:05:26
490阅读
一、一些基本概念K-Means是非监督学习的聚类算法,将一组数据分为K类(或者叫簇/cluster),每个簇有一个质心(centroid),同类的数据是围绕着质心被分类的。数据被分为了几类就有几个质心。算法步骤:1、先从原始数据集中随机选出K个数据,作为K个质心。2、将剩余的数据分配到与之最相似的的质心的那个簇里。3、第一次分类完成后,计算每个簇内样本的均值,并根据这个均值生成新的质心4、重复2,
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2023-12-14 07:32:52
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相机标定相机成像模型参考坐标系针孔模型畸变模型相机参数 相机成像模型参考坐标系通常畸变分为两种,径向畸变和切向畸变。 图像像素坐标系:表示场景中三维点在图像平面上的投影,其坐标原点在CCD图像平面的左上角,u轴平行于CCD图像平面水平向右,v轴垂直于u轴向下。坐标用(u,v)来表示,且表示的是该像素在数组中的列数和行数。 图像物理坐标系:图像像素坐标系只是表征像素的位置,但像素并没有实际的物理意
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2024-07-04 11:59:18
93阅读
计算引擎:公司用的一个计算引擎(适合计算量比较大比较多的行业,比如金融行业、科学研究和工程、互联网和社交媒体、电子商务、医疗和生命科学、制造业、能源行业、交通和物流)。计算引擎地址:xbc-cm: 公式管理、公式计算、公式计算结果管理 计算引擎文件备份地址(以防丢失):下面是对引擎的说明:1、公式服务可分成两部分,一个是公式服务(包括公司和基础数据[也就是指标]),有【公式
# Java实现计算公式计算
计算公式是数学和科学领域中常用的工具,通过输入一组数学表达式,可以得到计算结果。在计算机编程中,我们可以使用Java语言来实现计算公式的计算功能。本文将向读者介绍如何使用Java实现计算公式计算,并提供示例代码。
## 1. 计算公式的表示方式
在计算机编程中,我们需要使用一种方式来表示和解析计算公式。一种常见的方式是使用字符串表示计算公式,然后通过解析字符串来
原创
2023-08-21 09:04:18
1950阅读
数据及参考代码 github地址,下载压缩包,ch10前言从程序上读懂每一行,才是了解算法的开始。什么是K-means?一句话:一堆数据我也不知道是啥玩意的(无标签)的扔给你,你给我分一下,哪一堆属于一类。这就是聚类!Knn VS K-meansknn表现的是有监督情况下,也就是我都知道标签了,载扔进去一个没有带标签的,根据特性(特征),你给我判断出来,这个属于哪一类,就像分类匹配一样。K-mea
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2024-08-01 15:49:46
30阅读
你的问题漏掉了一些信息,所以我尽力回答了你的问题。在阐述我的答案时,我假设当你说“距离”时,你指的是现实中的距离,比如米、英尺、光年等等我有一个方法,只适用于“平面”图像(也就是说,图片不是从侧面捕捉的),但仍然有效。它依赖于PIL和NumPy库,PIL用于将图像加载到Python中,NumPy用于将图像转换为相对容易使用的三维数组。脚本使用两个给定点和距离公式计算图像上两点之间的距离(以像素为单
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2023-07-03 15:06:26
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0序 随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。 常见的词汇:机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提
您所学到的关于交易的一切都像一种工具,已被添加到外汇交易者的工具箱中。当您在正确的时间使用正确的工具时,您的图表指标工具将为您提供更好的机会做出正确的交易决策。 布林带布林带用来衡量市场的波动性。它们的作用类似于迷你支撑位和阻力位。布林反弹这种策略依赖于价格往往总是回到布林带中间的观点。当价格触及较低的布林带时,您买入。当价格达到布林线上限时您卖出。最佳用于范围广泛的市场。布林带是一种用
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2024-07-07 11:57:11
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第一步:画表格打开一张空白的EXCEL工作表,先按下图所示画出样子。图中M1:P1是合并单元格,用于填写“年”,S1:T1是合并单元格,用于填写“月”,为了醒目设置成浅蓝色底纹。 第二步:设置公式为了让第二行中的“星期”能自动显示,需要设置公式,如下:在D2单元格中输入公式=IF(WEEKDAY(DATE($M$1,$S$1,D3),2)=7,"日",WEEKDAY(DATE($M
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2023-11-27 10:40:59
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小菜鸡的博客前言一、K_means是什么?1. 原理二、编程实现1. 首先引入库2.读入数据3.算法实现4.可视化实现三、完整代码及展示总结 前言本篇文章主要是基于python,编程实现K_means算法的可视化。 编码的数据来源是一些地理坐标,以 txt 格式存储。一、K_means是什么?K-Mean算法,即 K 均值算法,是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为 K 个簇,每个簇使用
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2023-11-24 05:24:36
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EPSG和WKID空间参考之--坐标系简单理解什么是坐标系?坐标系的类型地理坐标系投影坐标系什么是空间参考?标识未知坐标系SRID、EPSG CODE和WKIDEPSG编码值OGC的SRIDpyproj如何判定数据坐标系是否一致如何利用arcgis进行坐标转换定义投影(DefineProjection)创建空间参考(CreateSpatialReference)Project和Create Cu
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2024-10-10 14:14:54
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X % 2^n = X & (2^n - 1)
因为相信,所以看见.
原创
2021-07-15 14:44:46
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