单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数,采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的,如:7.22用32位二进制是表示不下的,所以就导致不精确了,存取会出现误差。mysql中float数据类型的问题总结:对于单精度浮点数float:当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候,float数据精度是正确的,但是超出这个范围的数据就不稳定。建议:将float改成doub
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2024-07-20 06:12:08
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为什么会出现这个问题呢,就这是java和其它计算机语言都会出现的问题,下面我们分析一下为什么会出现这个问题:float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数字范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而,它们并没有提供完全精确的结果,所以我们不应该用于精确计算的场合。float和double类型尤其不适合用于货币运算,因为要让一个f
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2023-08-18 14:44:48
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先看图: 那么问题来了,为什么两个浮点型相加精度会丢失呢???原来是因为是float型还是double型他们都是浮点数,而计算机是二进制的,浮点数一定会失去精度的 。提示:十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式;十进制数的二进制表示形式可能不精确。只能无限接近于那个值。那如果我们在做项目的时候,涉及到金额,那精度是不能丢失的。如果你的支付宝或微信余额是0.9999985545
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2023-11-19 08:53:46
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## MySQL Double精度丢失的解决方法
### 1. 概述
在使用MySQL进行数值计算时,可能会遇到double类型的精度丢失问题。这是由于double类型的精确度有限,无法完全准确地表示某些小数。本文将介绍如何解决这个问题。
### 2. 解决方法步骤
下面是解决MySQL Double精度丢失问题的步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤1
原创
2023-09-27 08:09:56
534阅读
# 为什么MySQL中float和double会丢失精度
在MySQL中,float和double是用来存储浮点数的数据类型,它们都是近似值的数据类型。然而,有时候我们会发现在使用这两种数据类型存储精度很高的数据时,会出现精度丢失的情况。这是由于浮点数在计算机中的表示方式导致的。
## 浮点数的存储方式
计算机中使用IEEE 754标准来表示浮点数,这种方式使用有限的位数来表示一个浮点数,因
原创
2024-07-10 06:41:08
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# Java中long转double会精度丢失的解决方法
## 引言
在Java编程中,我们经常会遇到需要将long类型转换为double类型的情况。然而,由于double类型的精度限制,这个转换过程可能会导致精度丢失的问题。本文将介绍整个转换过程的流程,并给出每一步所需的代码示例,帮助刚入行的小白解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(将
原创
2024-01-11 04:41:52
605阅读
# 解决 MySQL double sum 丢失精度的方法
## 问题描述
在使用 MySQL 进行 double 类型数据求和时,可能会出现精度丢失的情况,对于刚入行的小白来说这可能是一个比较棘手的问题。下面我将为你介绍解决这个问题的方法。
## 解决流程
首先让我们来看一下解决这个问题的整个流程:
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开
原创
2024-03-22 04:28:58
233阅读
# 如何解决MySQL double运算精度丢失问题
作为一名经验丰富的开发者,我将带领你解决MySQL double运算精度丢失的问题。首先,让我们来看一下整个流程:
```mermaid
journey
title 解决MySQL double运算精度丢失问题
section 理解问题
开始 --> 查询数据 --> 进行运算 --> 结束
```
接下来
原创
2024-04-07 06:25:07
120阅读
# 如何实现 double MySQL 存储 丢失精度
## 1. 流程概述
在 MySQL 中存储 double 类型数据时,可能会出现精度丢失的情况。为了解决这个问题,我们可以通过将 double 类型数据转换为字符串进行存储,然后在需要使用时再进行转换回 double 类型。下面是该过程的详细步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将 double
原创
2024-06-23 06:42:44
24阅读
# MySQL double相加丢失精度
## 引言
在使用MySQL数据库进行浮点数计算时,有时会遇到精度丢失的问题。特别是在对double类型进行相加运算时,往往会导致计算结果与预期不符。本文将讨论这个问题的原因,并提供一些解决方法。
## 问题描述
我们先来看一个简单的例子,假设有一个表`orders`,保存了订单的总金额。其中,`amount`字段的数据类型是double。
``
原创
2024-02-12 11:11:34
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在Java中使用`double`进行除法运算确实可能导致精度丢失,这是许多开发者在开始接触浮点数计算时会遇到的一个问题。这主要源于`double`类型在存储上采用二进制浮点数表示法,可能无法准确代表某些十进制小数。这篇文章将深入探讨“Java double 除法精度会丢失吗”这一问题,从多个维度进行分析和对比。
```mermaid
flowchart TD
A[Java double
# 解决MySQL Double Set 精度丢失问题
## 简介
在使用MySQL数据库时,有时会遇到Double类型的字段在存储过程中出现精度丢失的情况。这是由于计算机二进制表示法的特性所导致的。为了解决这个问题,我们可以使用Decimal类型来代替Double类型进行存储和计算。
本文将指导一位刚入行的开发者如何解决MySQL Double Set 精度丢失问题。下面是整体的解决流程:
原创
2023-11-16 10:24:32
165阅读
# MySQL Double 存储精度丢失
在使用MySQL数据库时,我们可能会遇到Double类型的存储精度丢失的问题。这是由于Double类型在存储时采用的是浮点数表示,而浮点数在计算机中是以二进制形式存储的,无法精确表示一些十进制数。
## 问题背景
Double类型在MySQL中用于存储浮点数,其占用8个字节的存储空间。由于浮点数的二进制表示形式的限制,Double类型无法精确表示一
原创
2023-09-02 07:16:53
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1.疑惑由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
Java代码
1. public class
2.
3. /**功能:打印float和double浮点数十进制和二进制表示
4. * @author mike
5. * @param args
6.
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2023-07-24 16:34:01
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为什么使用float或double会精度丢失?根本原因在于,数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1,1.1 这样的小数没有精确的二进制表示,然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度?BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素:十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题,那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算,并保留相应
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2023-11-12 08:12:20
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目录①<精度丢失>长什么样?②为什么会精度丢失?③用BigDecimal类解决精度丢失的问题 ①<精度丢失>长什么样?运行代码:public static void main(String[] args) {
System.out.println(2.0-1.1);
}运行结果:是的运行结果是0.8999999999999999,而不是你想的0.9;这种舍入误差的主要原
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2024-05-16 13:14:06
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add(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相加,返回BigDecimal对象subtract(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相减,返回BigDecimal对象multiply(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相乘,返回BigDecimal对象divide(BigDecimal)BigDecimal对象中的值相除,返回BigDecimal对
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2023-06-14 15:31:42
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为何浮点数可能丢失精度浮点十进制值通常没有完全相同的二进制表示形式。 这是 CPU 所采用的浮点数据表示形式的副作用。
为此,可能会经历一些精度丢失,并且一些浮点运算可能会产生意外的结果。
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2023-07-11 10:05:49
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我们先看一段代码,可以在控制台程序中执行看看结果 {
double d = 500;
double d1 = 233.84;
double d2 = d - d1;
//d2=266.15999999999997
}
{
double d = 0.4;
double d1 = d
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2023-07-24 22:04:26
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由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:1. public class FloatDoubleTest {
2. public static void main(String[] args) {
3. float f = 20014999;
4. double d = f;
5. double d2 = 2001499
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2023-07-10 22:30:43
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