当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明。表名:order_history描述:某个业务的订单历史表主要字段:unsigned int id,tinyint(4) i
转载 2023-12-07 17:13:05
54阅读
分页程序原理很简单,这里就不多说了,本篇文章主要说的是在数据表记录比较大的情况下,如何将分页SQL做到更优化,让
转载 2023-09-26 09:50:15
90阅读
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明。 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,ti
转载 2021-09-15 11:51:52
144阅读
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询。对于数据分页查询,也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明。 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,ti
转载 2021-08-14 23:23:16
442阅读
索引锁优化SQL总结索引 & 各种树AVL树 & 红黑树都是平衡二叉树,O(log n)时间内查找,插入和删除。AVL绝对平衡,翻转保持平衡的频率比较高。红黑树局部平衡,最长路径不超过最短路径的2倍,翻转的频率比较低。重新染色也会消耗性能,总体上AVL树和红黑树性能相差不大。查找多修改少用AVL树添加删除操作多使用红黑树B+树 & B树都是平衡多叉树,比二叉树矮得多,适用于
limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: 优化
原创 2021-07-15 09:58:13
949阅读
1章 JDBC1.1 JDBC概述 JDBC(Java DataBase Connectivity,java动态数据 库连接技术)是一种用于执行SQL语句的Java API : Application Interface。API : application Interface 程序的接口 一套几口可以有N套实现类(Mysql Oracle SqlServer) JDBC是Java访问
如果数据够大,翻页的时候,翻页越大,耗时越长,例如:解决办法:从业务上优化。谷歌、百度等只显示前几十页不能省,就只能性能上优化了为什么limit offset在数据量很大的情况下效率很低?用limit offset时并不是先跳过再查询,而是先查询再跳过。例如:limit 100w, 10:就是先把100w取出来,再跳过前100w行。show profiles:show profile for q
原创 2019-04-08 22:11:43
2417阅读
1点赞
参考文章: MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化 MySQL分页查询优化 重点提一下: 在优化分页语句过程中,一定注意查询的语句添加排序字段,一定自己建表实践,有的可能不一定有效果哦 比如下面这两个语句,返回的结果就不是一样的。具体什么原因可以看看我另一篇博客 MySQL 默认排序是什么 SE ...
转载 2021-05-01 22:41:42
369阅读
2评论
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时就需要使用分页查询。对于数据分页查询,也有很多种方法和优化的点。 谈优化前的准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,需要使用已有的一张表作为实际例子。 表名:order_history。
转载 2020-03-01 08:53:00
184阅读
2评论
参考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读
转载 2017-01-19 16:04:00
265阅读
2评论
今天遇到了一个列表分页查询很慢的接口 1. 分析列表查询语句 列表查询语句关联了大约5张表,最后sql打印了limit 0,20 将sql放到数据库执行,500ms,语句分析索引全部命中 所以慢这里并不是列表查询慢 2. 分析count(*)语句 打印sql日志,可以看到count(*)的执行耗时达
原创 2022-05-19 12:01:18
565阅读
PS:我们知道mysql使用Limit实现了分页查询,在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页查询jar包,比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper(Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper),但是呢只考虑了应用开发中的方便性,没有考虑数据库的性能,用户体验对于互联网时代是非常重要的,应用服务器相应的性能更
一、mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法:select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10,&
转载 2024-05-15 09:58:58
314阅读
看到的一篇关于数据优化的文章,觉得对自己有帮助,就转帖到这里。温故而知新!          优化数据库的思想及SQL语句优化的原则   [转贴   2005-08-18   14:20:05   ]   发表者:   chilizy  
一.数据优化查询的方法1.使用索引:应尽量避免全表扫描,首先考虑在where 以及 order by  ,group  by 涉及的列上建立索引2.优化SQL语句:1>通过explain(查询优化神器)用来查看SQL语句的执行效果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。通常我们可以对比较复杂的尤其是涉及到多表的SELECT语句,把关键字explain
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t
转载 2023-07-13 16:40:08
327阅读
# MySQL 大数据量分页优化:跳页查询 在大数据量应用场景中,数据库的查询性能至关重要。分页查询是一种常见的操作,但当数据量很大时,传统的分页方式可能会导致性能瓶颈。本文将介绍 MySQL大数据量分页优化策略,特别是跳页查询的实现。我们将通过代码示例进行详细讲解,并使用 Mermaid 语法展示相关流程图和序列图。 ## 一、传统分页查询的局限性 传统的分页查询通常使用 LIMIT
原创 2024-09-12 05:45:15
219阅读
# MySQL大数据量分页优化方案 在使用MySQL进行大数据量分页查询时,传统的`LIMIT`和`OFFSET`方式可能会导致性能问题,特别是当数据集非常大时。本文将探讨几种优化分页的方法,并提供代码示例和相关的图示,以帮助读者更好地理解这一问题。 ## 1. 问题背景 当你在数据库中执行类似以下查询时: ```sql SELECT * FROM users ORDER BY id L
原创 9月前
120阅读
Mysql分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移越大,性能就越差。 1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的
原创 2021-07-21 13:58:42
1424阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5