本篇博客记录分布式系统负载均衡算法之一致性哈希算法。分布式系统负载均衡常见的算法：轮询算法，哈希算法，权重比算法，最少链接算法和一致性哈希算法等，其中一致性哈希算法是分布式系统负载均衡首选算法。 下面是负载的两个场景，分别是反向代理负载均衡场景和缓存负载均衡器场景1 一致性哈希算法的产生背景场景1：反向代理负载场景接入机负载均衡后端带N台服务器，接入机接收到请求后，需要将请求平均分到每台服务器上，
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2024-06-10 10:48:19
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hashmap负载因子，为什么设置成0.75hashmap，底层实现是哈希表（数组+链表/红黑树）。哈希冲突时，hashmap采用链地址法解决hash冲突；为了防止退化带O(n)复杂度，hashmap规定链表长度超过8时，将链表转换成红黑树结构，图源网络。1. 什么是hashmap负载因子？hashmap负载因子（load factor），也叫扩容因子或者装载因子，它是hashmap中定义的一个阈
目录场景一：业务服务器场景二：缓存服务器一致性哈希算法MD5算法一致性哈希算法代码实现场景一：业务服务器负载的概念就是希望把不同区域的用户（客户端）分发到不同的服务器上，让每个服务器都尽量均衡的接受同等数量的客户端请求，把压力分散于不同的服务器中，所以前面就需要有一台反向代理服务器，也叫负载均衡器。像我们用的nginx、lvs都是非常强大的负载均衡器，有反向代理功能。负载均衡算法就属于一致性哈希算
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2024-02-08 06:28:37
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参考：这篇写的非常通俗易懂大意： 利用一个环形的hash空间selectors（散列范围0~(2^32)-1，实际上底层是一个ConcurrentMap），按照hash算法将一个key散列到指定的位置。对象（o1,o2,o3）的散列与机器（Node1,Node2,Node3）的散列算法是一样的。形成过程： 1）考虑负载均衡算法的一致性和分散性：o1,o2,o3顺时针地去找离自己最近距离的机器位置。
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2024-03-28 08:42:13
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Hashtable常用特点区分: 1、extends Dictionary ；2、线程安全；3、key和value！=null；4、默认容量11；负载因子0.75；5、容量扩展old<<2+1. /**
*源码浅析
*/
//继承Dictionary实现Map, Cloneable, java.io.Serializable
public class Hashta
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2024-04-18 13:50:15
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# Hash负载均衡算法实现 - Java Demo
负载均衡是一种将工作负载分配到多个计算资源的方法，常用于提高性能和可用性。Hash负载均衡算法通过对请求的特征（如IP地址、用户ID等）进行哈希值计算，从而将负载均衡的请求分发到不同的服务器上。本文将带您实现一个简单的Hash负载均衡算法的Java示例。
## 1. 实现流程
在开始编码之前，我们需要明确整个实现过程。以下是步骤整理成的表格
简介一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域，如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。本文将介绍一致性Hash的基本思路，并讨论其在分布式缓存集群负载均衡中的应用。同时也会进行相应的代码测试来验证其算法特性，并给出和其他负载均衡方案的一些对比。一致性Hash算法简介在了解一致性Hash算法之前，先来讨
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2024-07-10 20:25:33
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一致性哈希先构造一个长度为2^32的一致性Hash环，根据服务器节点地址(ip+port)的Hash值将服务器节点映射到这个Hash环上，然后根据用户请求的Key值(用户ID)计算得到其Hash值，接着在Hash环上按顺时针或逆时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点，由该服务器节点处理此次用户请求。如图：一致性哈希是对普通哈希的改进，有效的解决了稳定性的问题。当服务器节点加入或退出时
四种负载均衡算法思想随机法轮询一致hash法最小活跃数-------------随机 若只是单纯的使用Random进行随机的话，可以实现，但是如果服务器的负载能力大小不一样，就会造成配置高的服务器处于空闲或者负载量小，而配置低的服务器任务繁重。因此为每台服务器设置一个权重来表明负载的能力大小。这是如何选取就有两个方式，一个是根据权重大小，向服务器List集合中添加多少个，这样做的缺点就在于当服务器
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2024-05-28 11:31:32
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负载均衡算法可以分为两类：静态负载均衡算法和动态负载均衡算法，另外还可以自定义负载均衡算法。静态负载均衡算法轮询（Round Robin）：服务器按照顺序循环接受请求。随机（Random）：随机选择一台服务器接受请求。权重（Weight）：给每个服务器分配一个权重值，根据权重来分发请求到不同的机器中。IP哈希（IP Hash）：根据客户端IP计算Hash值取模访问对应服务器。URL哈希（URL H
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2023-09-16 13:02:47
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现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V 缓存系统memcache等 就有相
原创
2023-06-05 11:23:35
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现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服
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2023-06-05 11:20:42
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负载均衡(参照网络)负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡（Load Balance）其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。Nginx五种算法1.round robin（默认）轮询方
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2024-02-29 23:23:02
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实际项目中负载均衡软件是怎么实现负载均衡功能的呢？通过特定的负载均衡算法来实现： (一).HAProxy的负载均衡调度算法有如下8种： 一、roundrobin，表示简单的轮询，这个不多说，这个是负载均衡基本都具备的； 二、static-rr，表示根据权重，建议关注； 三、leastconn，表示最少连接者先处理，建议关注； 四、source，表示根据请求源IP，建议关注； 五、uri，表示根据
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2024-05-21 11:38:59
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集群（Cluster）集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。集群技术的分类高可用集群（High Availability，HA）：高可用的含义是最大限度地可以使用。从集群的名字上可以看出，此类集群实现的功能是保障用户的应用程序持久、不间断地提供服务。负载均衡集群：分为前端负载调度和后端服务两个部分。负载调
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2024-03-28 14:38:54
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服务消费者从服务配置中心获取到服务的地址列表后，需要选取其中一台来发起RPC调用。如何选择，则取决于具体的负载均衡算法，对应于不同的场景，选择的负载均衡算法也不同。常见的负载均衡算法包括轮询法、随机法、源地址哈希法、加权轮询法、加权随机法、最小连接法。1. 轮询法轮询很容易实现，将请求按顺序轮流分配到后台服务器上，均衡的对待每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。使用轮询策略的目
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2024-04-11 12:53:30
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Spring Cloud Ribbon是基于HTTP和TCP的客户端负载工具，在Spring Cloud微服务架构中使用客户端负载均衡调用只需要两步：服务提供者只需启动多个实例并注册到一个注册中心或是多个相关联的服务注册中心服务消费者直接通过调用被@LoadBalanced注解修饰过的RestTemplate来实现面向服务的调用接口服务注册中心、服务注册提供者以及服务消费者的搭建，参考上一篇《Sp
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2024-05-31 13:11:15
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一、nginx的upstream目前支持负载均衡方式的分配1.1、RR（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。例如：upstream tomcats {
server 10.1.1.107:88 max_fails=3 fail_timeout=3s weight=9;
server 10.1.1.132:80 max_fails
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2023-10-08 12:43:40
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1、随机：负载均衡方法随机的把负载分配到各个可用的服务器上，通过随机数生成算法选取一个服务器，然后把连接发送给它。虽然许多均衡产品都支持该算法，但是它的有效性一直受到质疑，除非把服务器的可运行时间看的很重。 2、轮询：轮询算法按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有的服务器。轮询算法在大多数情况下都工作的不错，但是如果负载均衡的设备在处理速度、连接速度
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2024-04-01 21:20:09
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1 概述负载均衡算法可分为本地流量管理技术和服务器端所使用的算法，按是否具有动态反馈性，又可以分为静态负载均衡算法和动态负载均衡算法。 2 本地流量管理技术本地流量管理技术主要有以下几种负载均衡算法：静态负载均衡算法包括：轮询，比率，优先权动态负载均衡算法包括: 最少连接数,最快响应速度，观察方法，预测法，动态性能分配，动态服务器补充，服务质量，服务类型，规则模式。2.1 静态负载均衡算
原创
2014-05-27 10:15:34
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