摘要：由于 Hive 采用了 SQL 的查询语言 HQL，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实 从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将 从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的应用中，但是 Hive 是为数据仓库而设计的，清楚这一点，有助于从应用角度理解 Hive 的特性。Hive 和数据库的比较 查询语言HQLSQL
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2023-08-18 23:32:21
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由于 Hive 采用了类似SQL 的查询语言 HQL(Hive Query Language)，因此很容易将 Hive 理解为数据库。其实从结构上来看，Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。本文将从多个方面来阐述 Hive 和数据库的差异。数据库可以用在 Online 的
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2023-07-06 17:28:05
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在介绍hive优化之前，首先要知道hive是什么。1.hive简介hive是基于hadoop的一哥数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张完整的数据包，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转化成mapreduce任务进行运行。Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hado
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2023-09-08 19:00:43
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Hive和普通关系数据库比较 1.查询语言 HiveSQL 2.数据存储位置 Hive是建立在hadoop之上，数据存储在HDFS中；mySQL可以将数据保存在块设备或者本地文件系统中。 3.数据格式： Hive中没有专门定义的数据格式。数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符("\t")、行分隔符（"\n"）、读取文件数据的方法（TextFile、Sequence
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2023-09-16 11:10:09
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#了解Redis非关系型数据库##一、关系数据库与非关系型数据库概述 1.关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上 一般面向于记录 SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等2
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2023-12-16 15:34:44
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Hive采用了SQL的产应语言HQL，因此很容易理解为数据库。Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，接下来就阐述Hive 和数据库的差异。数据库可以在Online的应用中，但是Hive是为数据仓库设计。查询语言：由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此针对Hive的特征设计了类SQL的查询语言HQL。数据存储位置：Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储到HDFS中的。&n
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2023-07-13 15:28:08
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Hive被称为是”Hadoop的数据仓库框架”。 Hive定义了类SQL查询语言Hive SQL,学习成本低。可通过类SQL语句快速实现简单的MR统计 ，可被用来执行专门的海量数据 集查询和数据汇总，以及执行海量数据分析，十分适合数据仓库的统计分析 。Hive与关系型数据库 Hive的命令行接口和操作关系型数据库相像，但是和关系数据库依然有很大的区别： ●Hive和关系数据库存储
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2023-09-08 18:53:26
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# Hive与关系型数据库的关系
在理解Hive与关系型数据库之间的关系之前，有必要先了解这两者各自的特点及用途。Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，旨在通过SQL样的查询语言（HiveQL）来处理和分析大规模的数据集。而关系型数据库（RDBMS），如MySQL、PostgreSQL等，主要用于结构化数据的存储和查询。尽管Hive和关系型数据库有各自的特定应用场景，但它们之间并非完全
原创
2024-09-23 05:37:57
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文章目录大数据技术 之 Hive （概论、优缺点、构架原理、与数据库区别）一、Hive 基本概念1、Hive 概论1.1 Hive 简介1.2 Hive 本质2、Hive 的优缺点2.1 优点2.2 缺点3、Hive 构架原理3.1 用户接口：Client3.2 元数据：Metastore3.3 Hadoop3.4 驱动器：Driver4、Hive 和 数据库 比较4.1 查询语言4.2 数据更
本文思路，看图说话，一张图，清晰总结二者区别下面对图中的各条做详细总结1、查询语言不做赘述2、数据存储位置不做赘述3、数据格式Hive：Hive 中没有定义专门的数据格式，数据格式可以由用户指定，用户定义数据格式需要指定三个属性：列分隔符（通常为空格、”\t”、”\x001″）、行分隔符（”\n”）以及读取文件数据的方法（Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile
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2024-06-04 09:03:05
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Hive与关系型数据库的比较 使用Hive的CTL（命令行接口）时，你会感觉它很像是在操作关系型数据库，但是实际上，Hive和关系型数据库有很大的不同。 1）Hive和关系型数据库存储文件的系统不同。 &nbs
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2023-09-26 16:02:40
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Redia数据库是一个非关系型数据库，我们先来了解关系型数据库与非关系型数据库的概念。关系型数据库：关系型数据库是一个结构化的数据库， 创建在关系模型基础上，一般面向记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型指二维表格模型，因而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。SQL语句就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主
1. 查询语言。由于 SQL 被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对 Hive 的特性设计了类 SQL 的查询语言 HQL。熟悉 SQL 开发的开发者可以很方便的使用 Hive 进行开发。 2.
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2023-07-14 23:56:20
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语法问题关系型数据库用的是sql, hive用的是类sql,两个语法相似,但是还是有点区别的数据存储位置hive数据是存到hdfs上面的,
原创
2022-07-04 11:40:01
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当前主要使⽤两种类型的数据库：⾮关系型数据库、关系型数据库。非关系型数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。关系型数据库SQL，使用二维表的方式来存储数据，关系型数据库管理系统则称为RDBMS，RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作，具有如下特性。 （1）原子性(Atomic
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2024-04-05 10:37:16
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1.什么是Hive?管理大型数据集驻留在分布式存储(Hadoop)使用SQL。 结构可以投影到存储中的数据上。 客户端的连接方式可采用：command line 和 JDBC Driver &
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2023-10-16 07:27:31
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数据仓库与hivehive——数据仓库建模工具之一一、数据库、数据仓库1.1 数据库关系数据库本质上是一个二元关系，说的简单一些，就是一个二维表格，对普通人来说，最简单的理解就是一个Excel表格。这种数据库类型，具有结构化程度高，独立性强，冗余度低等等优点，一下子就促进了计算机的发展。1.2操作型数据库和分析型数据库随着关系数据库理论的提出，诞生了一系列经典的RDBMS（关系数据库），如Orac
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2024-03-31 20:17:13
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一、HIVE介绍1）Hive 和关系数据库存储文件的系统不同，Hive 使用的是 hadoop 的 HDFS（hadoop 的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统； 2）hive 使用的计算模型是 mapreduce，而关系数据库则是自己设计的计算模型； 3）关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而 Hive 则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致 Hiv
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2023-10-27 14:21:23
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1 存储Hive版本的元数据表（VERSION）
该表比较简单，但很重要。
VER_ID
SCHEMA_VERSION
VERSION_COMMENT
ID主键
Hive版本
版本说明
1
0.13.0
Set by MetaStore
如果该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。
比如该表不存在，当启
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2024-03-10 22:27:12
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关系型数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系型数据库1、需要一个文件存储系统（RDBMS）
2、需要一个程序实例（对存储系统进行逻辑管理）
包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引，建立二叉查找树进行二分查找
2、生成索引，建立B-Tree结构
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2024-02-25 05:43:29
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