机器学习资料

原创

skinglzw 2017-09-19 21:30:46 博主文章分类：hadoop ©著作权

文章标签 hadoop 文章分类 机器学习人工智能

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者skinglzw的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

1. https://pan.baidu.com/s/1jIegLmu 密码: 87im (资料）
2. https://pan.baidu.com/s/1bpAjo7d 密码: yppj（数据）

上一篇：c 环境

下一篇：在线日志分析项目解读

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

机器学习-学习资料

机器学习人工智能 ide 正则化特征选择
机器学习学习——量子机器学习资料汇总

Quantum Graph Neural Networkshttps://arxiv.org/pdf/1909.12264.pdf不得不说，这个领域发展很快，一些能够想到的思路都已经被占住了

学习
机器学习资料01

机器学习所关注的一个根本问题是如何提高学习系统的泛化能力，而集成学习可以显著提高学习系统的泛化能力，因此它曾被权威学者Dietterich列为机器学习4大研究方向之首。周志华教授的研究组在集成学习领域进行了深入研究并取得了具有国际影响的成果：由于利用多个学习器可以取得比单一学习器更好的

学习资料其他机器周志华
机器学习资料整理

Google 机器学习速成课程 1. 机器学习概念1.1 框架处理机器学习术语标签特征样本模型回归与分类1.2 深入了解机器学习线性回归训练与损失平方损失：一种常见的损失函数1.3 降低损失迭代方法梯度下降法 ...

机器学习深度学习随机梯度下降 paddle 迭代
机器学习资料总结

总结自己学习记录准备准备一台深度学习主机：《如何配置一台深度学习的主机》视频《深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）》https://www.bilibili.com/video/BV1P4411f7hK?p=1，这个课程浅显易懂。《[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程》

深度学习 ide 机器学习 javascript 循环神经网络
机器学习相关- 学习资料收集

// 回忆专用 1、如何在各种平台上安装 Python ？ - 自行谷歌 2、开发环境搭建？ - 搭建机器学习环境 3、如何学习 Python ？ - 官方教程 + 文档 Tutorial，Language Reference，Library Reference 4、如何入门人工智能？ - 抱大腿。

python 机器学习人工智能知乎官方教程
“机器学习”相关资料分享

近年来人工智能与VR正在变得越来越火，特别是当alphago以绝对优势战胜围棋大师李世石之后，更是炒热了“机器学习”这个概念。国际人工智能专家、百度首席科学家吴恩达教授在今年四月份的“机器学习研究会”上这样说到：在中国，每天都有500人死于车祸。我们的无人驾驶技术早实现一天，就相当于多拯救了500人的生命，这将会是接下来的十年中，人工智能得到的最重要的应用之一。我想和在座的年轻人说几句话。我们处在

人工智能机器学习资源分享
量化机器学习资料整理

人工智能链接: http://pan.baidu.com/s/1bV2aXS 密码: 7ydc机器学习链接: http://pan.baidu.com/s/1o8e7dnO 密码: c28y 深度学习链接: http://pan.baidu.com/s/1dE5D7St 密码: z4vk斯坦福NLP课程链接: http://pan.baidu.com/s/1hsqU8cc 密码: px2

密码资料人工智能课程斯坦福
机器学习常备资料汇总

Python 编程规范机器学习所需-海量数据集

机器学习人工智能 AI 自然语言处理
最全的机器学习资料

原文机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广...
机器学习资料大汇总

机器学习资料大汇总

ai
机器学习：强化学习学习资料

参考书目《Reinforcement Learning : An introduction》提到强化学习，就不得不提这本书了，这是强化学习的奠基人Sutton历时多年

强化学习入门强化学习学习资料强化学习 python 知乎
机器学习与深度学习资料收纳

1.机器学习 - 标签 - Charlotte77 - 博客园 http://www.cnblogs.com/charlotte77/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/#rd

机器学习深度学习资源汇总
机器学习实战 python机器学习基础教程学习资料

详细source，请参看我的博客名称，加可获取。

python 机器学习深度学习数据分析
机器学习：强化学习学习资料（二）

求问强化学习的学习路线？ - 盛夏的果核的回答

强化学习学习资料强化学习机器学习深度学习
机器学习资料整理(欢迎补充)

本博文所整理的机器学习书籍来自于博主平时的积累的一些资料，可能还有一些经典的机器学习书籍为包含其中，欢迎大家留言区补充，分享给大家。(本文所陈列的所有书籍电子版请链接：http://pan.baidu.com/s/1c10iQnm)01机器学习-TomM.MitchellTomM.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《Mac

Python
机器学习入门开源资料

最近学习的过程中发现了一些不错的开源资源，分享给大家，可以直接通过开源链接下载。公众号：炼丹笔记机器学习导论威斯康辛大学的助理教授Sebastian Raschka的《Introduction to Machine Learning》，包括视频、笔记等。笔记地址：https://github.com/rasbt/stat451-machine-learning-fs20课程

炼丹笔记算法 c++ python 机器学习
【机器学习Machine Learning】资料大全

　昨天总结了深度学习的资料，今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示：有些网站需要"科学上网"^_^)　　推荐几本好书：1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's )2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's)　　这

机器学习资源汇总
机器学习简易入门-附推荐学习资料

机器学习如何入门？目前没有明确的答案。本站面向广大初学者，推荐下机器学习（含深度学习）简易入门的路线及学习资料，入门了以后，就会知道自己需要增强哪部分知识了，也会知道找什么资料来学习。一、机器学习正规学习路线如何学好机器学习？正规路线大概是这样的：1.学好数学基础数学分析（微积分），线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机

机器学习深度学习 python

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	在线客服	网站地图	意见反馈

开源基础软件社区	51CTO学堂
51CTO	汽车开发者社区