维恩图 

i = 圆的个数 t = 区域格式

t = (i-1)*i + 1

是否正确?


当您需要绘制四个圆的维恩图时，您可以使用 Python 中的两个库：matplotlib_venn 和 pyvenn。这些库允许您创建具有不同数据组之间共有和独有部分的维恩图。

以下是使用这两个库绘制四个圆的维恩图的步骤：

  1. matplotlib_venn（适用于 2-3 组数据）：
  • 首先，确保您已安装了 matplotlib_venn 库（您可以使用 pip install matplotlib_venn 或 conda install matplotlib_venn 进行安装）。
  • 使用 venn2 函数绘制两组数据的维恩图。您可以设置组名、圈的颜色、透明度等参数。
  • 示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib_venn import venn2

subset = [{1, 2, 3}, {1, 2, 4}]  # 两组数据的集合
plt.figure(figsize=(6, 6))
venn2(subsets=subset, set_labels=('Group A', 'Group B'), set_colors=('#098154', '#c72e29'), alpha=0.6)
plt.title('Venn Diagram for Two Sets')
plt.show()
  1. pyvenn（适用于 2-6 组数据）：
  • pyvenn 是一个更通用的库，支持绘制 2-6 组数据的维恩图。
  • 您可以使用 venn2、venn3、venn4 等函数来绘制不同组数的维恩图。
  • 示例代码如下：
from matplotlib_venn import venn2, venn3, venn4

# 两组数据的集合
subset_2 = [{1, 2, 3}, {1, 2, 4}]
venn2(subsets=subset_2, set_labels=('Group A', 'Group B'))

# 三组数据的集合
subset_3 = [{1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {3, 4, 5}]
venn3(subsets=subset_3, set_labels=('Group A', 'Group B', 'Group C'))

# 更多组数的维恩图类似
# ...

plt.show()

请根据您的数据组数选择适合的库和函数，然后根据您的需求进行参数设置。祝您绘图愉快！🎨