当业务需要对外大量爬取数据的时候，往往会碰到被目标网站限流或者直接封堵。这时候就要进行层层应对，代码要被改造成模拟人的行为浏览器访问目标网站，这中操作，当需要获取目标网站数据量不大，时间充裕的情况下，足够了。但当我们需要短时间内大并发爬取内容的时候，这只从代码上进行改造往往达不到效果；这个时候就需要进行大量的IP配合。大量IP架构V1在各地机房部署ADSL线路，利用定时任务不停调用ADSL重拨，从
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做互联网应用少不了图片的支撑，图片的上传、浏览速度很大程度上决定着用户的体验，甚至用户去留，就因为其重要，所以，在任何时候，图片的架构和优化都在进行，不敢丝毫放松。在以后几个章节，会从后端图片存储、前端浏览、动态浏览这些方面和大家分享一下我们一路过来的经验。经过数据的观察，APP、WAP的用户量基本与PC端持平甚至超越，因此，应移动端用户体验和访问速度都被运营方盯得紧紧。在2014年的时候已经看到
当在排除万难上线openstack后，发现官方管理后台（dashboard）那么的简洁、那么的歪果仁化，有没有一种做一次“私人订制”的冲动。在线上跑了一段时间后这种冲动转化了动力，用了半个月时间推出融合部门内各个同事需求的openstack 管理后台。不能容忍的点1.各个机房都会存在1+套openstack，管理员需要登录多套dashboard。2.虚机等信息与运维平台脱节，eg：这台vm属于哪个
身为苦逼的运维，就算是非工作时间也需要实时了解所负责应用是否处于不健康、危机状态，争取第一时间恢复，这是做运维这份工必须担当的责任。既然逃不过，就要考虑通过什么渠道能低成本、方便、快速、稳定接收告警信息。处于2014之前，接收信息是比较头痛问题，因为就只有那么一两种方式。1.短信猫，按信息量计费，并有时候不稳定。2.移动用户139邮箱，开通邮件通知，就能免费收邮件到达通知，但用户只能是移动用户、实
使用时间：2014-05 - 至今。升级&变动：投入运作后没做任何修改变动，放养状态。运行情况：内部环境下使用，日均分担DBA工作量500次+查询。诞生背景：DBA人数-3，DBA除了做常规维护和数据库优化外，还需要花大量时间帮开发查询非敏感数据。需求：1.查询不能影响线上数据库服务；2.与现有运维系统做Restful API对接；3.不能接收数据超1000+查询，以防很容易恶意导数据；4
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