Java虚拟机中的堆和栈是什么?

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  • 提问时间:2021-08-02
最佳答案 关于运行数据区的堆堆是用来存储在程序运行期间创建的对象实例和数组的数据区的内存区域。在所有由虚拟机运行的线程中创建的对象实例和数组共享一堆。堆内的存储空间受到限制。如果堆中存储的对象实例超过堆的存储空间,堆就无法存储新的实例对象。本例中,堆将溢出,java程序也将引发内存溢出异常。所以,当不再需要堆中的实例对象时,空间应该及时被回收,并且应该将回收空间分配给新的实例对象。因此,什么情况下需要回收堆中的实例对象?开发人员可以使用新操作符在堆中创建实例对象,但不能释放创建的实例对象。实际上,开发人员不需要考虑如何回收实例对象所占用的存储空间。虚拟机的垃圾收集器(垃圾收集器将在后面的课程中提到)会自动回收操作程序所引用的对象所占用的存储空间。关于运行数据区的栈栈是一种数据结构,栈是一种特殊的线性表,限制元素只在表的一端插入或删除。如果表中没有元素,则称为空栈。若给出栈:S=(a1,a2,…,an)这就是说,a1是background元素,an是background元素,表中的元素按照a1、a2、…、an的顺序进入栈,而出栈的顺序是an、…、a2、a1。这就是说,栈结构的元素存取原则是后进先出,也称为后进先出的线性表。栈也是数据区运行划分的内存区域。堆栈涉及线程。Virtual给每个线程分配一个栈。栈以帧为单位保存线程的运行状态,栈帧保存Java方法的参数、局部变量、中间操作结果、返回值等数据。栈框架由本地变量区、操作数栈和栈数据区组成。在线程调用Java方法时,虚拟机会会知道方法所在的局部变量区域和操作数栈的大小,然后分配内存到栈帧,在栈中压缩栈帧。无论线程何时调用某个方法,虚拟机都将被压缩到线程的栈中,即当前栈帧。Java方法有两种返回方式:一种是在方法完成运行之后返回返回;一个是方法运行期间出错、抛出异常、返回异常。不管以哪种方式返回,虚拟机都将弹出和释放当前栈帧,因此前一种方法的栈帧将变为当前的栈帧。堆和栈之间关系。堆是存储实例对象和数组的内存区域,栈是存储线程中的内存区域。在线程调用类方法时,与方法相关的类变量和方法中的局部变量存储在栈帧中。如果对象引用了这些类变量和局部变量,这些变量会指向堆中的实例对象或者数组。该方法执行后,与该方法相关的栈帧弹出栈,释放栈帧所占用的存储空间,但是堆中的实例对象或数组不会被释放,由垃圾收集器在后续时间释放。 < img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627893148871691.png" title="1627893148871691.png" style="display:block;margin:auto;" alt="图片1.png"/>
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Java虚拟机是什么?

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  • 提问时间:2021-08-02
最佳答案 Java虚拟机也是一种可以完全通过软件实现的可运行程序,或者通过硬件或软件组合实现的。启动Java程序时,Java虚拟机运行,每个Java程序对应运行中的Java虚拟机,也可以称为Java虚拟机的例子。Java程序运行关闭后,运行该程序的Java虚拟机也将关闭。比如电脑上运行三个Java程序,运行三个Java虚拟机。每个Java程序的主要类别都有一种main()方法,当虚拟机启动Java程序时,它将调用主要类别的main()方法作为Java程序的入口,该方法的访问权限必须是public,并且是静态的,而且该方法的参数是String类型的数组。下面是Hello World程序代码: < img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627892727348913.png" title="1627892727348913.png" style="display:block;margin:auto;" alt="图片1.png"/>Hello World程序只有一个Hello World类别,其中必须有一个main()方法,当Hello World程序运行时,该方法将Hello World类别的main()方法调用为Hello World程序的入口。Hello World程序运行Windows命令行窗口的命令如下:Java Hello World这里的“java”是一个虚拟机程序名,Windows将启动一个虚拟机实例。后面的“Hello World.class”是包含main()方法编译的class文件名。虚拟机启动后,将将将Hello World.class文件加载到内存中,调用Hello World.class文件中的main()方法,Hello World程序进入运行状态,main()方法中的句子会执行。当main()方法中的所有句子都执行完毕后,main方法返回,Hello World程序结束,运行这个Hello World程序的虚拟机实例也会退出。虚拟机由类装入器、运行数据区、执行引擎、本地方法界面和局部方法库组成。当虚拟机运行程序时,它使用类装入器装入Java程序的类文件,并申请一个内存区域作为运行数据区域。用来存储程序的类文件,创建的静态对象和实例对象,方法,本地变量,中间结果,方法返回值等。为了实现对存储器的有效利用,虚拟机将存储器分为堆、堆、方法区、程序计数器、局部方法堆等几个部分。Rundata区域的方法区域存储类信息、各种常量、静态变量、代码编译后的字节码等内容,包括程序使用import语句导入的JDK类库;本地方法栈用于存储调用非java代码编写的数据(Native Method),包括其他语言编写的第三方库和操作系统本身提供的API等;堆用于存储程序中动态创建的类实例对象;堆用于存储程序调用方法中使用的参数、局部变量、中间结果、返回值等;程序计数器用于存储当前程序执行的指令(可理解为类中的可执行代码)。执行引擎负责执行方法区域内的字节码,在执行过程中在堆中创建一个实例对象,访问当前方法调用的参数、局部变量、中间结果、返回值等,并通过当地方法界面调用第三方库方法和操作系统本身提供的API。 < img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627892742927657.png" title="1627892742927657.png" style="display:block;margin:auto;" alt="图片2.png"/>
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Java有哪些不需要学的知识?

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最佳答案 Java绝对是世界上第一种编程语言,这主要得益于以下几点:一、易学,老少咸宜。Java继承了C++语言面向对象的核心技术,摒弃了容易出错的指针,去除了运算符重载、多重继承等难以理解的概念,增加了垃圾回收机制,大大简化了程序员的开发成本。 二、跨平台。任何平台Java虚拟机)可以在任何平台上运行。Writeonce,runanywhere的真正实现。 三、类库丰富。世界上约有900万Java开发者创造了一个充满活力和进取精神的Java社区,开源库非常丰富。借助这些类库,开发者可以避免重复造轮,而不是关注Java底层的开发,只关注业务的实现。 四、广泛使用。据估计,世界上有30多亿台设备运行Java,超过任何其他语言。Java用于许多世界知名的网站,包括http://eBay.com、http://Linkedin.com、http:/Amazon.com和http://Facebook.com。这个应该是Java屹立不倒的深层次原因吧,大家都在用,真的很强啊。 五、工资可观。许多企业需要Java方面的人才,这是一个很现实的原因,为了谋生,学习Java这个方向不会有错! 不需要学习哪些Java知识?AWT和Swing。真不知道为什么,有些书还在介绍AWT和Swing,好像不知道清朝已经死了几百年。已经9102了。谁会用AWT和Swing开发桌面应用?众所周知,C++程序员使用MFC,C#程序员使用Winform和WPF。甚至可以用更时尚的技术(比如Electron)在网页上包一层华丽的外套,变成可执行的文件。 Applet。Applet作为网页插件技术,根本没有流行起来,甚至曾经流行的Flash也将被淘汰。 XML。XML还没有被淘汰,还有很多应用。但作为一种数据传输格式,它正被JSON所取代。 JDBC。我个人不建议学习底层的JDBC,尤其是对于时间宝贵的自学程序员。与其花这段时间,不如把精力投入到MyBatis的学习上。 Struts。Struts是早年优秀的MVC框架,从技术角度来说还是挺不错的。但自从SpringMVC出现后,Struts就被拍到死在沙滩上。 Hibernate。Hibernate用于我刚参加工作的时候(2010年)。但是随着时间的推移,Hibernate过于重量级,学习成本过高,取而代之的是轻量级的MyBatis(支持定制SQL、存储过程和高级映射)。 JSP。谈到羞愧,我现在维护的一个项目,视图层仍然使用JSP。但是现在流行的是前后端分离,JSP显得不合时宜。< img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627889759301661.png" title="1627889759301661.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>
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为什么要学Python?

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最佳答案 接下来我来回答一下为什么要学Python? 1.Python容易学。嗯,相对于很多你可以使用的编程语言相比,Python的语言并不具有仪式性,因此即使不是Python专家,你也可以阅读Python的代码。我的经验是,通过实例学习和教授Python比用同样的方式接触Ruby或Perl更容易,因为Python语法中的条条框框和特殊的处理场景要少得多。它专注于语言表达的丰富性,而不是你想用你的代码完成什么。 2.Python允许您使用少量代码构建更多功能。Python可以给所有开发者带来快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天内轻松实现一款具有基本功能的游戏(然是在你对编程一无所知的情况下)。使Python成为引人注目的编程语言的其他因素是其可读性和效率。 3.Python是一种多才多艺的语言,也是一种平台。Python今年28岁。虽然它比我的许多读者年长,但它仍然受到高度关注,因为它可以应用于当今你想要的许多软件开发和操作场景。你想管理本地或云基础设施吗?Python可以。开发网站?可以。它也可以。你需要处理一个SQL数据库吗?可以。你需要为Hive或Pig定制一个功能吗?可以。只是想给自己建个小工具?Python是最好的选择。需要一种支持对象设计的语言?Python的特性可以满足。简单地说,把Python理解得更深一点,就可以使你具备能够适应更广泛的工作角色的技能。 4.Python拥有最成熟的程序包资源库之一。一旦你了解了这种语言,你就可以使用这个平台。Python是一个基于PyPI(读作Pie-Pie,可以从这里在线了解)的资源库。这是一个拥有85000多个Python模块和脚本的资源库,你可以立即使用它们。这些模块可以预先为您的本地Python环境分发包装功能,可以用于解决数据库处理、计算机视觉实现、维度分析等高级数据分析的实施,或者构建REST风格的web服务。 5.Python是一种广泛应用于数据科学领域的语言。无论你从事什么工作,数据都将是其中的一部分。信息技术、软件开发、市场等等——它们都与数据密切相关,并且渴望智慧。不久,数据分析技能就会像编码技能一样重要,而Python在两个领域都占有重要地位。Python与R语言紧邻,是现代数据科学中最常用的语言。实际上,Python在数据科学领域的地位需求超过了R语言。当你学习Python时,你开发的技能将被直接转换,并被用来建立你自己的分析技能。 6.Python跨平台开源。Python可以跨平台运行,开源代码已经20多年了。如果需要代码,可以同时在Linux、Windows、macOS上运行,Python可以满足要求。另外,有几十年的修复和不断完善,可以保证你可以随意运行代码。 7.Python很灵活。有些Python与其他编程语言集成的稳定实现。CPython和C集成版。Jython和Java集成的Python版。IronPython被设计用来兼容。Net和C#。PyObjc,ObjectiveC工具包写的Python版本。RubyPython,与Ruby集成的Python版本。< img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627888929773694.png" title="1627888929773694.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/> 摘要:没有多少语言可以提供像Python这样的多样性和简洁性;能够不断努力进化,让社区繁荣几十年的人更少了。无论你是一个编码新手还是一个能够相信手写脚本的大师,你都需要了解Python。
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能推荐一些C++ 书籍吗?

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最佳答案 C和C++是世界上最受欢迎的编程语言之二。C++是C语言的扩展,这两种语言的潜力是不可估量的,这就是为什么任何规模的企业都可以使用它们,因为它们具有可扩展性和可移植性。随着语言的不断发展,学习它的人越来越多。想学C和C++,从一本书开始是个不错的选择。 《C++Primer》作为著名的C++经典教程,C++Primer具有丰富的教学辅助内容,精心组织的编程示范,无论是初学者入门,还是中高级程序员提升,都是首选。一本好书只有读过才有价值。但是C++Primer这本厚如砖的好书,很多人买了之后只是简单的看了前几章,没能认真完整的看完。 《EffectiveC++最近在看《EffectiveC++2/e》,时不时被作者幽默的文字逗笑。可以说,这是我读过的最有趣的技术书。当然,这离不开侯捷大师的精彩翻译。这么容易翻下来,我已经读完了整本书的一半。当然,书中的内容是基本的C++内容,是每个C++程序员必须掌握的知识。 《STL源代码分析》读完《STL源代码分析》一书,从拿到书到读完不到5天,对于一本技术书来说,已经很快了。还记得看完《全球通史》后的评价,那是我长期以来看过的最好的非技术书籍;然后这是我长期以来看过的最好的技术书籍。假如《EffectiveC++》让我第一次感觉到C++的博大精深,那么这本书就会把我带进C++的大门。狭义地说,这本书可以被视为数据结构的后续课程,可以看到世界级大师对各种数据结构的深刻理解和优雅的实现。 《完全开发Boost程序库指南》本人为boost初学者,看了这本书觉得帮助很大,至于有同学因为那个编译脚本的错误而指责这本书觉得有点过头了,这本书在国人写的技术书中是非常严谨的。从内容可以看出,这是作者经验的总结,尤其喜欢整本书的最后一句话:生活中不仅有C++、代码和编程,还有更多值得体验的东西。朋友、亲戚、爱人更值得花时间和他们在一起。走出办公室,离开电脑,亲近自然,享受美食,散步,打球。拥有美好的生活可以创造完美的程序。 《设计模式》我觉得看这本书有几个层次,每个层次都对应着软件开发的境界。第一层,看不懂。所谓模式,就是在长期写代码的过程中总结出来的经验。在刚毕业或者工作了一两年的软件开发工程师中,很多人都反映出这本书很深奥,很难理解。一方面,书中的例子是C++写的,时间比较早,有点过时。另一方面,他们缺乏经验,没有亲身经历。他们无法联系实际情况来理解模式。二是向上靠。无论实际需要与否,非要用上几种模式,觉得这样的代码才漂亮,才能上档次。事实上,使用模式,是一个很好的现象,但希望在使用时,问自己两个问题,使用有什么好处?不需要问什么问题?如有答案,则使用;如无法回答,则不使用。大多数人,在这一层,我见过很多。最大的问题是,将简单的问题复杂化,简化复杂的问题。三是忘了。会游泳的人,在游泳时,可能没有人会想到游泳的注意事项和要的注意事项和要点。手脚通风的动作已经成为肌肉的条件反射。什么时候可以把模式变成手指的条件反射,离编程大师不远了。要达到这个水平,没有别的办法,很难不写几十万的代码。 《C++程序设计的原与实践》作为一本C++的书,它包含了程序设计方法,非常珍贵,也是这本书最大的特点之一。这本书是基于C++的程序设计方法和实践的经典作品。因此,不管是初学者,还是有一定经验的程序员,资深专家,这本书对你来说都是很有意义的。 《C++程序设计语言》这本书不是针对初学者,而是针对有编程知识的人。本书讨论了标准C++和C++支持的关键编程技术和设计技术,要求你有一定的编程背景。第四版包括C++11及其功能、标准数据库和关键设计技术。从c++的基础知识入手,介绍结构、句子、函数、枚举等。然后讨论抽象机制,比如类、模板、元编程;最后涉及C++11标准库。 《C++语言的设计与进化》C++是一种很难掌握的语言,而且C++有很多好书。但不管哪本书都无法取代它的重要性。理解C++的设计设计哲学比理解C++的语言特性更重要。说明设计哲学,没有比C++发明者更合适的候选人。这本书翻译得很好。我指的是翻译的人真正理解C++,认真翻译。读翻译的书,咬文嚼字是没有意义的,所以语言语言的方式和翻译词的选择不合适是次要的。 《深入探索C++对象模型》四年前临近毕业时,不经意间从学校图书馆发现了它,从第一页开始就被深深地吸引住了,如饥似渴,一连几天都铺在上面,虽然后面的内容大部分都没看懂。之后的两年里,这本书至少通读了不下三遍,每一次都有不同的体会——经典的书就是这样,随着时间的流逝,它的芳香更加沉淀。< img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627876439210857.png" title="1627876439210857.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>你可以去看看!
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学c++有前途吗?

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Java好就业吗?

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最佳答案 您不必担心学习Java技术出来找不到工作,首先我要告诉您的是,Java这种语言在我国发展得比较完善,简单来说,您现在学习Java技术出来,有一定的开发经验,既能在一线城市找到合适的工作,又能在二线三线城市找到合适的工作。希望通过学习Java技术从事这方面的工作,需要注意以下几点: 第一:制定适合自己的学习计划和学习路线,明确现在应该学习什么,以后应该学习什么,企业职场应该掌握什么样的技术知识点,在什么样的阶段自己应该达到什么样的技术水平,用什么样的个案来强化自己以前掌握的知识点。 第二:注重学习方法,初学者刚开始学习时不知如何学习,十分懵逼,有时间和条件多与身边的技术大佬请教,借鉴他们的学习方法,以此取长补短。有空的时候还可以多看看博客,逛逛论坛。那对我们有帮助。 第三:不要一上来就看书。我知道每个人都有自己的学习方法。书永远是一个很好的学习工具。但是你要知道Java是一种编程语言,更需要看视频练习,才能在脑海中产生深刻的记忆。 < img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627872166106404.png" title="1627872166106404.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>第四:建议您一定要找一位懂技术、有经验的老师带您学习。不管我们是自学还是培训,在整个学习过程中,我们一定会遇到很多问题,尽管我们可以借鉴百度、知乎等搜索引擎和论坛,但并非所有的问题都能达到百度,也并非所有的问题都适合百度,也并非所有的问题都能得到及时的回复。此时教师的作用就体现出来,帮助我们解决问题,制定计划,清除盲区,从而提高我们的学习效率。
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架构师需要做什么?

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  • 提问时间:2021-08-02
最佳答案 下面,我来介绍一下架构师需要做什么: 一是需求分析。有些人认为架构师是在需求规格说明书完成后介入的,但是架构师应该从项目的开始就参与进来。原因有很多: 首先,第一手信息损失最少,架构师可以更好的把握需求; 其次,分析师在与客户沟通时往往不会深入挖掘需求,因为有很多隐藏的需求客户可能不会意识到,而架构师可以依靠敏感的软件嗅觉来发现这些需求,减少未来的变数; 其次,分析师往往脱离开发团队,盲目接受客户需求,架构师可以清楚地把握现有R&D团队能做什么,不能做什么,提前预测风险,降低项目失败的概率。 二是系统分解。架构师在收集信息后,需要将用户需求转化为软件需求,同时补充非业务需求,如健壮性、可扩展性等。如何区分和化解用户需求和软件需求,如何有效把握用户需求和软件需求的区别,是系统分解的核心。这是最考验架构师的地方,也是只有架构师参与的工作。 三是技术选型。这一步需要根据软件需求决定项目应该使用什么样的架构,开发模型和依赖选项。比如使用多层架构还是分布式架构,是瀑布模型还是RUP,是MySQL还是MySQL。 SQLServer,是否需要使用企业库,ORM。然而,架构师应该为项目的技术选择提供多种不同的方案,并为每种不同的方案提供详细的说明文件。 用于阐述各方案的优缺点、可行性等内容。这些文件供项目经理或领导决策的最终技术选择。 四是系统设计。根据软件需求和技术选择,架构师需要与软件工程师一起在软件详细设计说明书中实施软件需求。架构师负责分解软件需求,重组为子项目、子系统、组件和模块,以及它们之间的逻辑关系,从而形成不同的逻辑组件,最终确定每个子系统和组件之间的接口。这是进一步团队分工的基础。与系统分解一样,系统设计是测试架构师能力的重要职责。 五是培训和指导。软件详细设计说明书完成后,为了保证项目的顺利进行,架构师需要对整个团队进行技术培训,让团队中的每个人都知道自己的职责范围,做什么,不做什么。 在项目实施过程中,架构师需要参与具体的开发过程,给予每个开发人员有效的指导,避免团队成员对系统设计的误解造成项目延误。对我来说,这是新的。 手多的团队尤为重要。由于国内新手的一个通病就是眼高手低,刚学了一点就觉得自己什么都会;当他们得到真正的设计时,往往不知所措,畏首畏尾。 六是保持沟通。沟通是保证项目顺利开展的有效保证。架构师应从多方面跟踪项目进度,及时向项目经理或直属领导汇报项目进度,与技术开发人员沟通遇到的问题。如果是迭代开发,需要与用户沟通,改变需求。 java工程师通常接触更多方面,如前台开发技术ajax、jquery、spring、hibernate、struts框架、数据库基本维护和创建、程序需求分析和其他文档编写、基本测试等。你可能会根据公司的需要接触到这些东西。 < img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627871912531214.png" title="1627871912531214.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>你明白了吗?
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Python有哪些应用领域?

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  • 提问时间:2021-08-02
最佳答案 我们来看看Python的主要应用领域。 网络开发虽然PHP仍然是当今Web开发的流行语言,但是Python的上升势头更加强劲。因为Python的Web开发框架已经逐渐成熟,比如Django和flask,你可以快速开发出强大的Web应用程序。笔者首次推出Django,强烈建议有志于从事PythonWeb开发的人掌握此框架。不管是建立大型网站,开发OA或WebAPI,Django都能轻松胜任。 网络爬虫多亏有了Python,一个小白可以用几行代码写一张爬虫爬行的福利图。然而,爬虫的真正功能是从互联网上获取有用的数据或信息,这可以节省大量的劳动力。网络爬虫有很多编程语言,但Python绝对是主流之一。Python附带的urllib库、第三方requests库和Scrappy框架使爬虫类的开发变得容易。 计算和数据分析Python随着NumPy、SciPy、Matplotlib等多种程序库的开发和完善,越来越适合于科学计算和数据分析。该系统不但支持多种数学运算,而且能绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最受欢迎的商业软件Matlab相比,Python比Matlab使用的脚本语言更广泛,可以处理更多类型的文件和数据。 人工智能目前工资最高的IT工作是从事人工智能领域的工程师。Python是人工智能领域机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言,得到广泛支持和应用。FacebookPyTorch、GoogleTensorFlow等最受欢迎的神经网络框架都使用Python语言。如果你不学习Python,你会使用这些框架吗? 自动运行维护Python几乎是Python应用的自留地,是运营工程师首选的编程语言。Python是许多操作系统中的标准系统组件。大部分Linux发行版本和MacOSX都集成了Python,可以在终端下直接运行Python。Python标准库包含多种调用操作系统功能的库。Python是第三方软件包,可以访问Windows的COM服务和其他WindowsAPI。使用IronPython,Python程序可以直接调用.NetFramework。一般来说,Python编写的系统管理脚本在可读性、性、代码重用性和可扩展性方面优于普通shell脚本。 云计算Python最强大的是模块化和灵活性,OpenStack使用Python构建云计算平台,而其他云计算服务则基于IasS服务。 网络编程Python提供了丰富的支持sockets编程的模块,可以方便快捷地开发分布式应用程序。Zope、Mnet、BitTorrent、Google等大型软件开发计划被广泛使用。 游戏开发许多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块,而使用Python或Lua编写逻辑,服务器。与Python相比,Lua的功能更简单,体积更小,但是Python支持更多的特性和数据类型。Python的PyGame库也可以用来直接开发一些简单的游戏。< img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627871376299430.png" title="1627871376299430.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>
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什么是python?

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  • 提问时间:2021-08-02
最佳答案 假如你是业内人士,那就是一门语言,如果你不是,那么你就在这里做一个简单的介绍。英语中python的意思是蟒蛇。 1989年快过年的时候,一个叫吉多的男人决定开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的继承,所以python诞生了。 目前世界上大约有600种编程语言,但只有20多种流行语言。如果你知道TIOBE排名,你就会知道python的流行程度,大概在第五位。如果你没听说过这个排名,可以自己去百度。Python是一种面向对象的解释性编程语言。源代码不是直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,然后由解释器解释中间代码。例如,Python/JavaScript/Perl/Shell等都是解释性语言。 个人感觉python的好处和坏处:优点:1.python是一种解释性语言,自然,写好后就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于初学者来说,不需要考虑太多,错误就会减少,这也是大多数解释性语言的优势。2.Python的概念优雅、简单、清晰。基于这个思想,python是一个面向对象的编程。在我们的使用过程中,一切都可以作为对象处理,比如函数、字符串、模块等。3.python被称为胶水语言。潜台词意味着它们非常粘,可以与大多数语言互动。它们可以将不同的语言编写程序集成在一起,实现无缝拼接,充分发挥不同语言和工具的优势,满足不同应用领域的需求。4.Python拥有强大的标准库,Python语言的核心只包括数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外功能。5.Python社区提供了大量的第三方模块,类似于标准库。它们的功能涵盖科学计算、人工智能、机器学习、网络开发、数据库接口和图形系统。 缺点:一、python与C语言相比,运行速度非常慢,简直不是一个档次,这也没办法,谁让它是解释性语言。二、因为是解释性语言造成的,就是无法加密,发布python程序就是发布源代码。三、中文资料少,市场小。< img class="cto- img" src="https://s2.51cto.com/images/20210802/1627870781103790.png" title="1627870781103790.png" style="display:block;margin:auto;" alt="image.png"/>你明白了吗?
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