SELECT语句是使用频率最高、语法相对复杂的DBCC命令。下面先从最简单也是最常用的单表查询开始。
  1、选择列
  (1) 用SELECT 子句来指定查询所需的列,多个列之间用逗号分开
select p_id,p_name,cost from products
 
  (2) 可以使用符号“*”来选取表的全部列
select * from products
 
  (3) 在查询结果中添加列
select p_id,p_name,quantity,cost,quantity*cost as sum_cost from products
 
  2、选择行
  (1) 使用WHERE 子句
  用户在查询数据库时,往往并不需要了解全部信息,而只需要其中一部分满足某些条件的信息。在这种情况下就需要在SELECT 语句中加入条件,以选择数据行,这时就要用到WHERE 子句。WHERE 子句中的条件是由表达式以及逻辑联结词AND ORNOT 等组成。
  例:查询工资介于2000 元和3000 元之间的员工姓名。
  select e_name
  from employee
  where e_wage between 2000 and 3000
 
  (2) 使用DISTINCT关键字
  用户在对数据库进行查询时,往往会出现重复结果,这时就需要使用DISTINCT 关键字消除重复部分。
  例:列出工资大于7000 的员工所属的部门编号
  use pangu
  select distinct dept_id
  from employee
  where e_wage > 7000
 
  (3) 使用IN 关键字
  在使用WHERE 子句进行查询时,若条件表达式中出现若干条件相同的情况,就会使表达式显得冗长,不便于用户使用,这时可用IN 关键字来简化。
  例:查询在编号为‘1001’‘1002’的部门中工作的员工姓名
  use pangu
  select e_name
  from employee
  where dept_id in ('1001','1002')
 
  (4) 使用通配符
  在WHERE 子句中可以使用谓词LIKE来进行字符串的匹配检查,其中将大量使用通配符。
  例:查找姓王且名字为两个字的员工姓名及其部门编号
    select e_name,dept_id  
    from employee  
    where e_name like '王__'
    /*注意有两个_,因一个汉字占两个字符*/
  
  如果用户要查找的数据中本身就包含了通配符,如“SQL_Mail”,就需要使用转义字符来区分通配符与实际存在的字符。其格式如下;
  LIKE ‘字符匹配串’ ESCAPE ‘转义字符
  例:查找以"SQL_M"开头,"il"结尾的对象
  select *
  from objects
  where object_name like 'SQL#_M_il' escape '#'
  
  3、 对查询结果排序
  (1) 使用ORDER 子句
  当用户要对查询结果进行排序时就需要在SELECT 语句中加入ORDER BY 子句。在ORDER BY 子句中可以使用一个或多个排序要求,其优先级次序为从左到右。
  例: 查询工作级别为‘2’ 的员工姓名,查询结果按工资排序
  select e_name
  from employee
  where job_level='2'
  order by e_wage
 
  (2) 选取前几行数据
  在SELECT 语句中使用TOP n TOP n PERCENT, 来选取查询结果的前n 行或前百分之n 的数据。此语句经常和ORDER 子句一起使用。
 
  例: 查询工资最高的三名员工的姓名和工资
 
  select top 3 e_name, e_wage
  from employee
  order by e_wage desc
 
  4、查询结果分组
 
  (1) 使用GROUP 子句
 
  当用户要对查询结果进行分组时,就需要在SELECT 语句中加入GROUP BY 子句。
 
  例: 查询工作级别为'2'的员工姓名,查询结果按部门分组
 
    select e_name,dept_id
    from employee
    where job_level='2'
    group by dept_id,e_name
  
  (2) 使用WITH { CUBE | ROLLUP }选项
 
  使用这两个选项可以格外返回按组统计的数据行。与CUBE 不同的是,ROLLUP 选项只返回最高层的分组列(即,第一个分组列)的统计数据。二者的差别请看下面的例子。
 
:查询公司编号、公司所订购的产品编号和应支付的金额,查询结果按公司编号和产品编号分组。
  
  /*使用cube选项*/
  select firm_id,p_id,sum(o_price*o_quantity) as sum_value
  from orders
  group by firm_id,p_id with cube
   
  运行结果如下:
  SELECT语句小结_休闲
 
  /*使用rollup选项*/
  select firm_id,p_id,sum(o_price*o_quantity) as sum_value
  from orders
  group by firm_id,p_id with rollup
  
  运行结果如下:
   SELECT语句小结_职场_02
   SELECT语句小结_语句 select_03
 
  (3) 使用HAVING 子句
  HAVING 子句用来选择特殊的组,它将组的一些属性与常数值进行比较,如果一个组满足HAVING 子句中的逻辑表达式,它就可以包含在查询结果中。
 
  例:查询有多个员工工资不低于6000的部门编号
 
    select dept_id,count(*)
    from employee
    where e_wage>=6000
    group by dept_id
    having count(*)>1
 
 
  注意:
  在SELECT语句中WHEREGROUP BYHAVING子句和统计函数的执行次序如下:WHERE子句从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据行;GROUP BY 子句搜集数据行到各个组中;统计函数为各个组计算统计值;HAVING子句去掉不符合组搜索条件的各组数据行。 
 
待续…… 

参考资料: