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  • zaibiechangqiao

    发布于:7 小时前

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    KETTLE完全分布式集群搭建和示例
    KETTLE完全分布式集群搭建和示例
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  • whatisJ2EE

    发布于:15 小时前

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    Elasticsearch系列---shard内部原理
    本篇主要介绍shard内部的原理,包含写入、更新删除,translog机制,segment合并等,了解数据库的童鞋对translog机制应该非常熟悉,原理上大同小异,仅作抛砖引玉,谢谢
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  • wx5ec208f4670ab

    发布于:1 天前

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    marvelous designer 3中文版
    一款非常专业的3d服装设计软件,它能帮助服装设计人员从简单的设计到后期复杂的精修虚拟三维服装,此次提供给大家的是一款经典的Marvelous Designer 3,该版本非常稳定,内置使用方便的缝纫操作,而且软件不仅支持收拢、装饰、褶,皱起、熨线制作手法,还支持多层缝制和折叠等操作,这也大大提高了用户在设计服装时的操作效率
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  • wx5ec208f4670ab

    发布于:1 天前

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    最新干货pandownload复活教程
    下载速度能够完美到大5M/S左右,因为下边这里的宽带并不是很快,但是由此也可证明,这个方法确实是真的真实有效
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  • whatisJ2EE

    发布于:1 天前

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    Elasticsearch系列---实战零停机重建索引
    本篇介绍了零停机索引重建操作的三个方案,从自研功能、scroll+bulk到reindex,我们作为Elasticsearch的使用者,三个方案的参与度是逐渐弱化的,但稳定性却是逐渐上升的,我们需要清楚地去了解各个方案的优劣,适宜的场景,然后根据实际的情况去权衡,哪个方案更适合我们的业务模型,仅供参考。
    阅读 746 评论 0 收藏 0
  • 天山老妖S

    发布于:2 天前

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    Kafka快速入门(八)——Confluent Kafka简介
    Kafka快速入门(八)——ConfluentKafka简介一、ConfluentKafka简介1、ConfluentKafka简介2014年,Kafka的创始人JayKreps、NahaNarkhede和饶军离开LinkedIn创立Confluent公司,专注于提供基于Kafka的企业级流处理解决方案,并发布了ConfluentKafka。ConfluentKafka分为开源版和企业版,企业版收
    阅读 77 评论 0 收藏 0
  • whatisJ2EE

    发布于:2 天前

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    Elasticsearch系列---索引管理
    概要Elasticsearch让索引创建变得非常简单,只要索引一条新的数据,索引会自动创建出来,但随着数据量的增加,我们开始有了索引优化和搜索优化的需求之后,就会发现自动创建的索引在某些方面不能非常完美的适应我们的需求,我们开始考虑手动创建适合我们业务需求的索引。索引的CRUD为了更好地贴切我们的业务数据需求,我们开始更精细的管理我们的索引。创建索引创建索引的语法示例如下:PUT/music{"s
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  • TaoismLi

    发布于:3 天前

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    anaconda individual edition简介
    目录anaconda individual edition安装anaconda individual edition环境管理anaconda individual edition包管理anaconda cloud介绍Anaconda有多种版本,这里以individual edition为例。anaconda可以简单理解为针对数据科学计算的python/R语言分支,其默认安装了大量且常用的科学计算三
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  • 思迈特软件

    发布于:3 天前

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    数据分析软件有哪些?
    在“金融+科技”大趋势推动下,传统金融面临国家政策与市场的双轮驱动,金融行业开启了数字化转型进程。作为企业的重要资产,数据是价值堪比石油的基础性战略资源,创造数据价值逐渐成为金融企业的核心竞争力。如何从海量数据中快速获取有价值的信息,洞察内部规律,支持业务决策,最终实现将合适的产品与服务准确、快速地传递给合适的客户,成为金融企业普遍关注的焦点。作为信息高度集中的行业,基金行业在数字化方面起步较早,
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  • wx5def34b2afb79

    发布于:3 天前

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    如何更好的盘活和用好数据资产,企业如何构建数据竞争力的关键在这里!
    如何在大数据时代更好的盘活和用好数据资产,永洪根据多年来服务于众多行业头部客户的经验,总结出了数据能力构建的PASO模型,从平台-P、应用-A、服务-S、运营-O四位一体帮助构建企业的数据竞争力。
    阅读 78 评论 0 收藏 0
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