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  • afeiye

    发布于:2019-04-20 14:36:32

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    Yarn架构
    Yarn是为了解决MRv1中JobTracker负载过重,而设计的第二代MR运行架构。yarn是个master/slave结构,master节点运行Resourcemanager,slave节点运行nodemanager。RM主要有两个组件:资源调度器(scheduler)和应用程序管理器(ApplicationsManager)scheduler主要进行资源调度,不进行任何与应用程序相关的动作,
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  • 科普小哥

    发布于:2019-03-01 17:24:21

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    精辟:一篇文章带你看懂数据储存!
    前言:日益火热的云服务小米组织架构调整上了热搜,如同阿里巴巴、华为和腾讯一样,小米组织架构调整中也将云平台单独成为一个部门。自2018年以来,各大企业调整组织架构的动作中,其实可以窥见大企业对云平台的重视程度,云服务在很多方面悄悄的改变了人们的生活,不过由于消费端接触不多,大家对云服务内容认识较少。数据储存是云服务中较为重要的板块,早期百度、腾讯、微博、金山等企业都推出自己的免费云盘,供给用户使用
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  • 马吉辉

    发布于:2019-02-19 14:08:54

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    yarn任务调度--capacity scheduler(容量调度) / fair schedule
    2019/2/19星期二yarn任务调度--capacityscheduler(容量调度)/fairscheduler(公平调度)由于集群资源有限,当无法满足众多application的资源请求时,yarn需要适当的策略对application的资源请求进行调度;Scheduler概述Yarn中实现的调度策略有三种:FIFO/Capacity/FairSchedulers(1)FIFOSchedu
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  • 马吉辉

    发布于:2019-02-19 10:56:34

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    yarn知识体系总结
    2019/2/18星期一yarn知识体系总结Yarn产生的原因(1)MapreduceV1中,jobtracker存在瓶颈:集群上运行的所有mr程序都有jobtracker来调度SPOF单点故障职责划分不清晰(2)将jobtracker的职责划分成两个部分:资源调度与管理:由统一的资源调度平台(集群)来实现(yarn)任务监控与管理:A、每一个application运行时拥有一个自己的任务监控
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  • wyuwu

    发布于:2018-07-07 14:10:58

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    OpenCV关于万达平台搭建重映射map_x,map_y的疑惑
    OpenCV中什么万达平台搭建论坛:haozbbs.comQ1446595067是重映射就不赘述了,主要是对源码中map_x,map_y有些疑惑,图像是如何进行重映射的呢?上下变换的部分源码:Matmap_x,map_y;map_x.create(srcimg.size(),CV_32FC1);map_y.create(srcimg.size(),CV_32FC1);for(inti=0;i<
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  • 鑫全

    发布于:2018-06-17 12:42:24

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    hadoop2.0中yarn的运行原理
    Yarn的简单介绍         我们知道在离线大数据处理领域中,hadoop是目前无可厚非的处理架构,到目前为止hadoop已经有三个大版本,每个版本下都有架构方面的调整。         在hadoop1.0中有一些弊端,比如hdfs
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  • 鲸落大叔

    发布于:2018-06-10 19:40:22

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    Yarn中的Map和Reduce的优化
    Yarn中的Map和Reduce的优化
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  • wangkunj

    发布于:2018-05-29 21:16:18

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    Yarn命令使用及wordcount解析
    前言:前面几篇博客主要介绍了MapReduce与Yarn的架构设计及简单工作流程,本篇文章将以wordcount程序为例,简单介绍下Yarn的使用。1.wordcount示例运行[root@hadoop000~]#su-hadoop[hadoop@hadoop000~]$jps9201SecondaryNameNode9425ResourceManager13875Jps9540NodeManag
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  • wangkunj

    发布于:2018-05-29 21:15:23

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    Yarn架构设计详解
    1.Yarn基本服务组件Yarn是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。ResourceManager(RM):负责对各NM上的资源进行统一管理和调度。将AM分配空闲的Container运行并监控其运行状态。对AM申请的资源请求分配相应的空闲Container。主要由两个组
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  • wangkunj

    发布于:2018-05-28 10:15:21

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    20180528早课记录19-Hadoop
    1.yarn的进程哪两个?NodeManager,ResourceManager2.rm进程包含哪两个?ApplicationsMaster,ResourceScheduler3.容器什么单词?是在NM节点上还是RM节点?container,在NM节点4.内存参数和CPU参数能记得几个?假如让你们去官网搜,你们会知道以什么关键词搜搜吗yarn.nodemanager.resource.memory
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