在上一节中,我们介绍了一些导入数据的函数,这是大多数数据分析的第一步。通常,

最好在将数据代入模型前先查看一下数据,这也是我们下一步要讲的内容。原因很简单,

不同的模型具有不同的优势,没有任何一个模型在所有情况下都是最佳的,因为这些模型

都有一系列不同的假设。若不根据假设条件对数据进行检验,就随意应用一个模型,通常

会产生误导性的结论。

为了选择模型并执行检查,首先需要从视觉上查看数据,即查看数据的范围和分布形

状。换句话说,我们需要先将数据可视化。在本节中,我们将学习基本的图形函数,这些

函数可以生成简单的图表,从而将给定数据可视化。

我们将会使用 nycflights13 和 babynames 包中的数据集。如果还没有安装它们,

请运行以下代码:

install.packages(c("nycflights13", "babynames"))

​​创建散点图​​

​​创建折线图​​

​​创建柱状图​​

​​创建饼状图​​

​​创建直方图和密度图​​

​​创建箱线图​​