2013-05-01 Created By BaoXinjian一、摘要本文介绍，通过Oracle演示资料，开发一个Web Application， Data Model基于演示资料FOD，如何使用ADF业务组件在Web Client Side，使用JavaServer Faces JSF创建一个Master-Detail Order页面，再通过加入图表改善用户体验，如饼图、甘特图、地图、
2013-05-01 Created By BaoXinjian一、摘要本文介绍，通过Oracle演示资料，开发一个Web Application， Data Model基于演示资料FOD，如何使用ADF业务组件在Web Client Side，使用JavaServer Faces JSF创建一个Master-Detail Order页面，再通过加入图表改善用户体验，如饼图、甘特图、地图、
2013-05-01 Created By BaoXinjian一、摘要本文介绍，通过Oracle演示资料，开发一个Web Application， Data Model基于演示资料FOD，如何使用ADF业务组件在Web Client Side，使用JavaServer Faces JSF创建一个Master-Detail Order页面，再通过加入图表改善用户体验，如饼图、甘特图、地图、
数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更...
文章目录一、环境需求R 及 Rstudio 的安装配置RCircos安装二、绘制圈图0.载入包1.绘制人染色体圈图2.绘制基因5.绘制折线图6.绘制网络图7.添加和弦图三、导出PDF成品预览：一、环境需求R 及 Rstudio 的安装配置一步一步安装及配置R及Rstudio(详细图文)RCircos安装
文章目录示例数据运行环境绘制聚类热图常规聚类热图绘制无分类信息热图无聚类热图分割聚类树热图多分组聚类热图分组调色显示文本去除描边字体相关调整聚类树高聚类方法选择保存为图片详细参数设置说明设置工作目录载入数据获取数据子集样本分类数据示例数据下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1_b8swSkWDqIHZi6UwKaspA提取码
R 数据可视化 02 | 火山图文章目录R 数据可视化 02 | 火山图一. 示例数据准备二. 环境需求三. 绘制火山图1. 火山图2. 标记基因的火山图四. 保存为图片五. 详细参数设置说明1. 设置工作目录2. 载入数据3. 设置阈值4.设置标记基因一. 示例数据准备下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1tKR943efKOn7-TW_892KLg提取码：wbk...
前言 使用webgl开发三维应用的时候，经常会发现三维场景加载比较慢，往往需要等待挺长时间，这样用户的体验就很不友好。 造成加载慢的原因，主要是三维应用涉及到的资源文件会特别多，这些资源文件主要是模型及其图片，往往这些模型和图片都会比较大。 为了加快三维场景的加快速度，可以使用IndexedDB在客
3 百万数据报表概述3.1 概述我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF操作），两者对百万数据的支持如下：Excel 2003：在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量。这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了。Excel 2...
5 百万数据报表读取5.1 需求分析使用POI基于事件模式解析案例提供的Excel文件5.2 解决方案5.2.1 思路分析用户模式：加载并读取Excel时，是通过一次性的将所有数据加载到内存中再去解析每个单元格内容。当Excel数据量较大时，由于不同的运行环境可能会造成内存不足甚至OOM异常。事件模式：它逐行扫描文档，一边扫描一边解析。由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要...
4 百万数据报表导出4.1 需求分析使用Apache POI完成百万数据量的Excel报表导出4.2 解决方案4.2.1 思路分析基于XSSFWork导出Excel报表，是通过将所有单元格对象保存到内存中，当所有的Excel单元格全部创建完成之后一次性写入到Excel并导出。当百万数据级别的Excel导出时，随着表格的不断创建，内存中对象越来越多，直至内存溢出。Apache Poi提供了...
提前1个多月写总结，不然过几天又忙的找不着北了。嗯……，好吧，我不忙的时候也找不着北。
这是webgl基础知识的延续。在我们继续之前，我认为我们需要在基本层面讨论WebGL和GPU实际上做了什么。这个GPU的东西基本上有两个部分。第一部分处理顶点（或数据流）到剪辑空间顶点。第二部分基于第一部分绘制像素。你打电话的时候 var primitiveType = gl 。三角形; var offset = 0 ; var count = 9 ; gl 。draw...
这篇文章不会是另一个WebGL教程：已经有足够好的教程了（我们在最后列出了一些）。我们将向Web开发人员的目标受众介绍WebGL 的概念，这些概念基本上只是任何通用的低级图形API（例如OpenGL或Direct3D）的概念。什么是WebGL？WebGL是一种允许低级图形编程的Web API。“低级”意味着WebGL命令以相对直接映射到GPU（图形处理单元，即硬件）实际工作方式的术语表...
用webgl打造自己的3D迷宫游戏背景：前段时间自己居然迷路了，有感而发就想到写一个可以让人迷路的小游戏，可以消(bao)遣(fu)时(she)间(hui)没有使用threejs，就连glMatrix也没有用，纯原生webgl干，写起来还是挺累的，不过代码结构还是挺清晰的，注释也挺全的，点开全文开始迷宫之旅~毕竟要赚一点PV，所以开头没有贴地址，现在贴地址：github：ht...
随着IT信息技术和移动端的发展，Html5+3D(Webgl)技术已经悄然崛起，而3D工厂厂房在数字化的今天，已经被越来越多的公司和企业应用，三维数字工厂模型的应用，加快了工厂厂房，设备，传感器、管道罐体输送、监测控制等各个环节的效率。对工厂园区的园区、大楼、生产车间、生产设备、监控设备等进行
from pyecharts import options as optsfrom pyech", Faker.values()) .set_global_opts...
tsfrom pyecharts.charts import Bar3D"""Gallery 使用 pyech
低气温的最高值暂时无法和 Echarts 的示例完全复刻"""week_name_list = ["周一", "周二", "周三"...
alue = random.randint(0, ...
pts=opts.ItemStyleOpts(color="#323c48", border_color...
[str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25...
点3", symbol_size=30), opts.GraphNode(n...
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.cha
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Geofrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ChartTypec = ( o", [list(z) for z in zip(Faker....
echarts.charts import Bar, Grid, Linefrom pyecharts.faker import Fakerbar = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("商家A", Faker.values()) .add_yaxis("商家B", Faker.values()) .se...
from py5.6, 162.2, 32.6, 20...
imsfrom pyecharts.charts import Graphwith open("weibo.json", "r", encoding="utf-8") as f: j = json.load(f) nodes, links, categories, cont, mid, userl = jc = ( Graph() .add( "", ...
e) .add_yaxis("商家B", Faker.values(), is_smooth=...
u.com/examples/editor.html?c=multiple-x-axis目前无法实现的功能:1、暂无""...