组织绩效的定义
组织绩效是指组织在某一时期内组织任务完成的数量、质量、效率及赢利情况。
在数股份看来，聚组织绩效管理被大量地应用于企业管理，但政府等公共组织也正逐步推行组织绩效管理，尤其在大力推行数字化中国的当下，政府组织的绩效管理也成为政府组织管理各行政单位的重要手段。
公共组织绩效评估：是公共组织
当我们深入思考数字孪生项目中符号、字体、配色、交互体验等设计元素如何搭配时， 本质上是在探索一场理性与感性的平衡艺术。数字孪生既需要严谨的框架来承载数据的重量，也需要灵动的创意唤醒观看者的共鸣；既要…
第2步 注册coding帐号coding官网：https://coding.net 注册完毕之后，需要到邮箱点击激活邮件中的链接验证邮箱。 具体过程略。第3步 在coding中创建一个项目在如下界面创建项目。创建完成之后，会得到一个Git地址，点击右面的图标可以复制地址，如下：项目创建完成之后，可以添加项目成员，被添加的成员都可以访问到你的项目。第4步 在本地创建仓库安装完gi
在数聚股份看来，国内汽油产销量非常平稳，近几年保持了稳健的走势。柴油随着经济增长放缓，工业投资水平下降，三大产业结构性调整，以往以柴油为驱动力的第二产业逐渐被第三产业取代，在很大程度上影响着柴油消费量的下滑。此外，环保问题日益严峻，沿海地区部分重污染行业关停，或者采用液化气、天然气等更加清洁能源，替代柴油消费，从而柴油的消费水平也随之下降。2016年全年国内柴油表观消费量为1.65亿吨
图观模型编辑器助力数字孪生，实现三维模型动态交互与数据驱动。
在数字技术飞速发展的当下，安防监控系统正在经历一场深刻的认知革命。这套系统已不再满足于传统意义上的“看得见”，而是向着“看得懂、能预警、会思考”的智能视觉中枢演进，成为城市治理和企业运营的视觉神经网络。传统监控系统长期面临着三大困境：海量视频数据与有限人力监管之间的矛盾，事后追溯与事前预防之间的脱节，软硬件系统封闭与数据孤岛之间的壁垒。这些困境使得系统效能难以得到充分发挥，大量视频数据成为沉睡的资
在城市化进程加速的今天，消防管理系统正经历着从传统人工防控到智能精准治理的深刻变革。这套系统通过数字技术创新，构建起覆盖事前预警、事中处置、事后分析的全链条防控体系，为城市安全运行提供坚实保障。传统消防模式面临多重挑战：信息采集依赖人工巡查，难以及时发现隐患；设备状态监控不足，导致应急时出现故障；救援力量调配依赖经验，影响处置效率；各部门信息不通，难以形成防控合力。消防管理系统通过四大核心模块构建
通过图观模型编辑器构建高精度数据驱动模型，实现航母、舰载机等装备的动态模拟；结合孪易IOC智能运营中心，形成可进行战术推演的数字孪生系统。该系统能精确模拟舰载机起降等关键环节，实现装备-环境-指挥一体化仿真，将传统经验驱动推演升级为数据驱动的科学决策模式，为军事训练和战术创新提供高效、低成本的虚拟试验场。
1.建设背景 随着“十四五”规划强调以数字化推动产业升级，燃气行业需融入工业互联网与智慧城市体系，其数字化转型是在多重战略叠加驱动下的必然，既是落实“双碳” 目标、构建新型能源体系的关键路径…
本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开，先介绍其基础概念与服务，平台聚焦降低模型应用门槛，整合全球前沿模型，提供企业级 API 服务，降低成本且支持高并发，可调用多种顶尖大模型。接着详细说明平台注册、免费额度领取及 API 密钥获取步骤，还介绍热门模型功能。随后重点讲解 Python 调用 API 的实战，包括环境准备、基础与进阶调用，以及专属 Python 学习智能体的封装与功能扩展，提及对话和图片理解、入参参数。最后列出常见问题与解决方案，并总结平台优势及进一步开发方向，让你更方便上手。
导语：当创意遇见限制，如何优雅地突破？在这个AI视频创作蓬勃发展的时代，Sora 2无疑是内容创作者的福音。然而，那个小小的水印却成了许多人心中的痛。数据显示，带水印的视频在社交媒体平台上的触达率降低25-40%，直接影响内容传播效果。但好消息是，技术的进步永远走在需求前面。今天，我要为你揭开一款真正能够解决这个痛点的AI工具——Sora2WatermarkRemover.net的神秘面纱。一、为
在数聚股份看来，随着敏捷式BI（商务智能，business intelligence）工具在商业应用中的不断普及，业务人员自主开发报表成为一种趋势和基本需求。无论是在传统零售业、制造业巨头的数字化转型或者快消及互联网企业的增强数据分析挖掘，都离不开图形可视化和数据分析软件。
Gartner指出从2008年以来BI市场细分为传统BI与敏捷BI两的阵营,本文旨
1、产品背景 近两年，水利部印发了智慧水利建设、数字孪生水利建设的系列文件，明确了推进数 字孪生水利建设的时间表、路线图、任务书、责任单。水利部利用重点研发计划、重大技术研究等开展技术攻关，部署开展 56…
在亚马逊、阿里巴巴、京东、苹果、谷歌等明星公司集体向科技智能企业转型的同时，越来越多的纯技术类公司也在思考自己在这场转型中的位置和方向。本篇主要谈一谈技术类公司和业务类公司未来转型中方向的特点和异同。
在数聚股份看来，在我们先从那些熟悉的明星业务企业说起，看看他们如何实现企业的科技智能化转型。尽管他们的体量都已经做得很大，这也意味着他们已经
3大服务优势，3大全场景能力高德开放平台智能两轮车解决方案全面升级！
在城市运行和企业管理中，应急调度管理系统正从传统的人工协调模式，向智能化、数字化的指挥中枢转变。这一系统通过整合实时数据采集、智能分析和多源协同能力，构建起快速响应、精准决策的应急管理新范式。传统应急调度存在明显短板。信息传递依赖人工沟通，导致响应延迟；资源调配凭经验决策，难以实现最优分配；多方协同缺乏统一平台，指挥效率低下；事后总结缺少数据支撑，难以持续改进。这些问题直接影响应急响应的效果和效率
在人工智能技术快速演进的时代背景下，AI智能体管理系统正成为企业智能化转型的核心支撑。这种系统不仅要管理单个智能体的运行状态，更需要协调多个智能体之间的复杂协作，确保整个智能体生态的稳定运行和持续优化。传统AI管理方式面临多重挑战。单一智能体的决策过程不透明，多个智能体间的目标冲突难以调解，智能体行为的安全边界界定困难，系统升级过程中的稳定性保障不足。这些问题在智能体规模扩大和应用场景复杂化时表现
在港口、铁路场站与现代化物流中心，集装箱装卸作业的精准管理与效率提升是永恒的核心议题。传统依赖人工目视核对箱号、判断空重的方式，已成为制约运营效率与数据准确性的瓶颈。为解决这一痛点，新一代的集装箱装车AI空重识别系统应运而生，它通过深度融合机器视觉与人工智能技术，为装卸流程提供全天候、全自动的智能感知与决策支持。
传统作业模式面临哪些核心挑战？
*信息延迟与错误：人工抄录箱号、判断箱型及空重状态，
1、产品介绍 EasyTwin 数字孪生仿真渲染引擎，是一款数字孪生应用开发工具，旨在帮助用户快速构建数字孪生可视化应用，满足仿真模拟、指挥调度、智能决策等场景需求。（以下内容均来源于 《数字孪生与智能算法白…
“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”——马云
这是一个几乎所有企业都在谈数据的时代。虽然以大数据(Big Data)的定义（指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。)来看，并不是所有的企业或组织都拥有“大数据”，但无疑，数据已运用到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。马云的
1、产品介绍 EasyV 数字孪生可视化平台以低代码的方式，提供数据源实时接入、拖拽式数字面板呈现、三维模型及地理信息孪生场景构建等可视化应用的协同搭建能力。只需通过简单的拖 拉拽即可完成复杂交互、视觉震撼…
在数字化时代背景下，监测预警系统正经历着从单一指标监控到多维度风险感知的深刻变革。这一系统通过整合大数据、人工智能和物联网技术，构建起全方位的风险识别与预警体系，为企业决策和风险防控提供关键支撑。传统监测体系存在明显短板。数据来源分散导致信息割裂，手工处理造成响应延迟，阈值设置依赖经验缺乏科学性，预警与处置环节衔接不畅。这些问题严重制约了风险防控的及时性和有效性。监测预警系统构建了完整的四层架构。
随着人工智能技术的快速发展，AI智能体正从单一任务执行工具演进为具备自主决策能力的复杂系统。在这个演进过程中，如何有效管理规模化部署的智能体，确保其行为可控、协作高效，成为企业智能化转型面临的重要课题。传统AI系统管理方式存在明显局限。单个智能体的决策过程不透明，多个智能体间的目标冲突难以协调，智能体行为的安全边界界定模糊，系统更新迭代过程中的稳定性难以保障。这些问题在智能体数量增加和应用场景复杂
文章通过描述经营月会的两个困境，引出判断高质量经营月会的四个核心特征，并从一个案例看ABI实现经营月会的形态升级，助力企业经营月会回归本质。
在数聚股份看来，时间走到2018年最后一个季度，过去几年热炒的大数据概念正在各行各业开始落地并展开实际应用，核心是关注数据如何能为企业带来价值。因此，数据分析及其种种实现手段不断被提上企业信息化建设议事日程，目标是使得决策和管理不再是过去那种老板主观凭经验任性而为，而是依据客观的数据来辅助甚至主导决策，让数据赋能企业，并终究成其为智能企业。我想大家对此趋势都会表示赞同。
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图观团队提供L1-L4级室外场景构建服务，涵盖从基础数据采集到场景发布，支持不同精度和规模的数字孪生应用。
随着人工智能技术的快速发展，AI智能体正从单一任务执行工具演进为具备自主决策能力的复杂系统。这一转变催生了新一代AI智能体管理系统的诞生，该系统不仅需要管理智能体的运行状态，更要协调多个智能体之间的协作，确保其行为符合预期目标与安全规范。传统AI系统管理方式面临多重挑战。单一智能体在复杂环境中的决策透明度不足，多个智能体之间的目标冲突难以协调，智能体行为的安全边界界定模糊，系统更新与迭代过程中的稳
在工业4.0和数字化转型的背景下，智能巡检管理系统正在重塑企业的设备管理模式。这套系统通过融合物联网、大数据和人工智能技术，实现了从传统人工检查到智能化管理的根本转变，为设备安全稳定运行提供了全新保障。传统设备检查方式存在诸多局限。依赖检查人员的主观判断导致标准难以统一，手工记录方式造成信息传递效率低下，问题识别往往停留在表面现象，管理流程中的断层使得问题整改难以形成有效闭环。这些系统性不足不仅影
1.引言 数字孪生作为物理世界与数字空间的桥梁，正推动智慧城市、工业制造、文旅娱乐等 领域的深度变革。然而，传统三维建模技术（如倾斜摄影、手工建模）面临效率低、数据冗余、动态更新困难等瓶颈。例如，城市级…