本文一些用于均参考《OpenGL编程指南（第8版）》，有兴趣的同学可以结合一起看。这篇算是整合补充。 OpenGL采用的是相机模型，就是把视图变换操作类比为使用照相机拍摄照片的过程，具体步骤如下（这里和红宝书有一些改变）：将准备拍摄的对象移动到场景中指定位置。（模型变换，Model Transform）将相机移动到准备拍摄的位置，将它对准某个方向。（视图变换，View Transform）设
什么是电商平台API接口？ API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。电商API是服务电商的API 接口，一般有淘宝、天 猫、1688、京东、亚马逊等国内外主
采集商品列表和商品详情遇到滑块验证码的解决方法（带SKU和商品描述，可高并发）大家都知道，反爬虫机制十分严，而很多时候，没办法高效的拿到数据内容响应终端需求，而依赖爬虫就会造成动不动就出现滑块验证，让人很无解，正好，公司有这样的需求，让我负责解决这个问题，我已经把该方法封装成接口，只需要把要得到的商品ID，传给我就可以，然后及时的响应你的数据内容 需求，可满足多种常见场景操作，可获取淘宝详情、商品
业背景：电商行业数据分析api接口，品牌监控api接口，商品价格监控api接口，电商数据采集，对品牌和电商企业推出的的数据分析产品，致力于帮助品牌方全面掌握市场行情和趋势，定位竞争对手，发现市场机会点，对企业制定电商策略形成有力支持。接口简介：目前支持JD和tmall及政采云3个平台，以可视化数据的形式按月按周呈现各大电商平台产品销售额、销量和活动价格，交叉平台/行业/品牌/店铺/单品进行分析。
业务背景：大家有探讨稳定1688平台商品详情数据包括：获取商品列表主图、价格、销量，标题，sku的等数据接口完整解决方案。这个引起了我技术挑战的兴趣。目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。解决方案： 经讨论封装成item_get-根据ID取商品详情接口和item_search-根据关键词取商品列表接口，利用该接口可以拿到商品ID，商品标题
什么是数据可视化呢？那几款数据可视化工具好使用呢？数据可视化用专业术语来就爱那个就是通过视觉的方式向人类展示数据，这种在文本基础上的图表即简单又实用，而且相关性、趋势分析都非常明确，也非常可靠，通过图表一目了然。用通俗的话说就是画一张图表，将数据以比例的方式展示，让人能一眼就了解到自己想要了解的数据。挖走了5款酷炫的数据可视化工具，拿走不谢！（排名不分先后） 1.Tableau Public
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。 大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内
ggplot2是R语言最为强大的作图软件包，强于其自成一派的可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍，具体绘图方法(如折线图，柱状图，箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解...
前言自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后，数据
第一步：先搭建一个springmvc并在controller层运行tomcat输出一下，（controller或者servlet）看控制层是否可以用。需要完成的有web.xml 和 springmvc-servlet.xml 的装配。第二步：配置mybatis，与数据库建立连接，确保项目能正常进行增删改查。需要完成的有log4j.properties（能运行debug） 和 mybatis.pro
1. 时间序列的不同分类时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。时间序列根据研究的依据不同，可有不同的分类。1. 按研究对象的多少划分，有一元时间序列和多元时间序列。2. 按时间的连续性将时间序列分为离散时间序列和连续时间序列两种。3. 按序列的统计特性划分，有平稳时间序列和非平稳时间序列。如果一个时间序列的概率分布
文章目录1 可视化概述1.1 什么是数据可视化1.2 可视化的发展历程1.3 可视化的重要作用2 可视化工具2.1 入门级工具2.2 信息图表工具2.3 地图工具2.4 时间线工具2.5 高级分析工具3 可视化典型案例3.1 全球活动3.2 互联网地图3.3 编程语言之间的影响力关系图3.4 百度迁徙3.5 世界健康与财富之间的关系3.6 3D可视化互联网地图APP4 可视化工具实践4.
大家好，我是哪吒。最近在学习OCR相关的技术，是指对包含文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的技术。OCR预处理的最终目的是提高字符识别的准确性和效率。其中版面分析技术指的是OCR系统可以忽略图像中的非文本区域，并将文本区域划分为易于处理的行和列，从而减少字符识别的错误率。近期在2023年度视觉与学习青年学者研讨会（VALSE）上，作为智能文档处理领域的代表合合信息对于智能文档处
从pycharm到jupyter到spyder到vscode到spyder到pycharm，最终还是想用jupyter， pycharm舒服，但是学习、并且能有所总结和输出的时候，还是想用jupyter。为了给学生上课，不得已选择jupyter，硬着头皮自学，着实为了这个小玩意，掉了不少头发，，最后慢慢适应，慢慢学习，慢慢琢磨，相信能吃透，掌握。
但是这是一个极让人烦躁的过程，尤其是在炎热的夏天，
在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形，即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面，所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简，图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1）4种常见类型i）散点图使用场
立创EDA是一款电子设计仿真软件，用户可以在这款软件上进行电子线路的仿真设计，其中软件自带了很多功能，例如电气工具等，以此达到让用户快速设计电路图的效果。【软件功能】1、原理图绘制方便快速的绘制原理图，轻松分享你的作品2、PCB设计多层板，数千焊盘，依然能快速运行，布线流畅自如3、电路仿真集成了大量的仿真模型，现场调试前的仿真能节约你的时间与研发经费4、PCB导入文件可以导入Eagle, Alti
文不如表，表不如图。在日常工作中，我们经常会借助一些表格或者可视化图表来展示信息，当很多人都会面对一堆数据，却不知道如何更直观地展示它们，又或是不知道用什么样的图表表达展现更好的效果！在这里办公资源整理了一些工作中经常用到的数据图表，让你不再是单纯的给领导、用户展示干瘪无味的数据了。下面就一起来了看看这些可视化图表模板吧！ 除了上述柱状图、条形图、折线图和饼图等常用图表之外，还有数据地图
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。数据可视化工具有各种形状和大小。这里整理了超好用的可视化工具，以帮助你根据自己的需要选择最佳的可视化工具。什么是数据可视化工具？简而言之，它是一种从特定来源获取数据并将其转换为可视图表、图形、表格、仪表板等的软件。数据可视化工具可
随着中国经济的快速发展，物流行业也得到了快速发展。然而，尽管中国物流行业的规模已经达到了世界领先水平，但中国物流成本也一直是业内关注的一个问题。那么，中国物流成本高在哪里？怎么降低呢？本文将从多个角度进行探讨。一、中国物流成本高的原因城市化进程加速随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益突出，物流车辆运输效率低下，成本也相应增加。同时，城市物流配送的“最后一公里”问题也越来越突出，需要更多的人力
瓴羊Quick BI连续四年入围Gartner魔力象限报告，表明瓴羊Quick BI在商业智能领域具有较强的技术实力和市场竞争力，能够与全球领先的商业智能工具竞争并获得认可，这也证明了瓴羊Quick BI不断创新、优化产品和服务的努力得到了回报，为企业和用户提供了更好的商业智能解决方案。作为中国唯一进入该榜单的国产商业智能工具，瓴羊Quick BI的技术亮点值得我们深入探究。下面我将为大家详细介绍
本次大赛的举办，为北大学子提供了与AI前沿技术亲密接触的机会，将学术能力与产业实践相结合，同时增加与业内专家及大咖的深入交流，不断开拓创新边界，为科研之路奠定基础。
大数据近几年的发展，打破了人们对于传统的认知，数据时代下的商业智能，更是将企业的发展推向了快车道，大数据对于商业智能的发展，起到了奠基的作用，商业智能对于大数据而言，是将大数据推向了更高的舞台，相辅相成，共同作用。什么是大数据，什么是商业智能，之间又存在哪些关系，今天，我将揭示大数据与商业智能的关联。大数据大数据，即信息爆炸时代产生的海量数据，而商业智能则是近年来才出现的词，2012年开始成为热潮
智能手机的普及，互联网使用的增长，机器学习的快速发展，以及云计算技术和物联网的不断采用，都在推动全球数据可视化市场。此外，对智能工厂的日益倾向，以及视觉分析、信息可视化和科学可视化在小型和大型组织中日益广泛的使用，也促进了数据可视化市场的增长。 什么是数据可视化? 数据可视化是以地理地图、图表、火花线、信息图、热图或统计图的形式对数据进行图形化表示的过程。 通过视觉元素呈现的
如果你还在用传统的EXCEL表格等图标工具处理数据，并对大数据可视化嗤之以鼻，认为其不过是眼花缭乱的绣花枕头，那只能说明你还没真正认识到大数据的威力和时代趋势。大数据可视化目前已经在很多行业都有了精彩的应用，发挥了引领时代的价值。正确的认识和利用大数据可视化来提升工作效率，是大数据时代公民的基本认知和技能。康拓普数据洞察平台，一款自助式的大数据可视化工具，为您提供丰富的图标效果展示，帮助您洞察大
ChatGPT4 相对于 3.5 优势
相较于 ChatGPT3.5，ChatGPT4 有以下优势：
更大的模型规模：ChatGPT4 有超过 16 亿个参数，是 ChatGPT3.5 的 4 倍之多，这意味着它可以处理更复杂的对话场景和更长的对话历史。
更好的对话质量：ChatGPT4 经过更多的训练和优化，可以生成更加自然、连贯和有逻辑的对话内容，同时可以更好地理解上下文和语义。
更快的响应
随着全球化的加速和国际贸易的不断扩大，物流行业的重要性日益凸显。企业国际物流信息化解决方案成为了提高企业物流效率和降低成本的重要手段。本文将从信息化对物流行业的影响、企业国际物流信息化解决方案的构成和实施步骤三个方面进行探讨。一、信息化对物流行业的影响信息化对物流行业的影响主要表现在以下三个方面：1.提高物流效率信息化技术可以实现物流信息的快速传递和处理，使物流企业能够更加准确地掌握货物的位置、数
public class GenSQLTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String path = "E:\\zhang\\demo\\Test.json";
// 读取
String s = readJsonFile(path);
单片机编程需要的软件其实不多，网上看了很一大堆，什么protues仿真、Labview、Pycharm等等，其实完全没必要一下装这么多。我从事开发这么多年真正用到最多的基本就4个。1.Keil编程开发环境(必备)这个是最核心的工具了，用来编写和编译程序，还有一个最重要的功能就是仿真，快速地帮你定位程序BUG，不过要配合ST-Link或者其他仿真器用。 一般51我是用C51V9.0的，STM32我是
前言框架：若依 VUE+SpringBoot前后端分离基于此框架开发一个可视化自适应大屏（包括echarts和element的各种组件） 1.布局 通过div将大的布局框出来，div一定要由大到小的写，否则太容易画错了，为了便于更直观的看到自己的div大小，可以在style中加上border:
ChatGPT 近期炙手可热，仿佛没有什么问题是它不能解决的。出于对 ChatGPT 的好奇，我们决定探索下它对于前端开发人员来讲，是作为辅助工具多一些，还是主力工具更多一些？2D 能力测试我们就挑选一个著名的递归回溯问题——“八皇后”，看看 ChatGPT 的表现如何。什么是“八皇后”首先，我们先让它完整介绍下“八皇后“问题。让我们拭目以待 ChatGPT 会给出什么样的答案，沟通如下图所示：只