在全球贸易和物流行业快速发展的背景下，港口、堆场及海关的作业效率直接影响供应链的运转速度。传统人工记录集装箱号码的方式不仅效率低下，还容易出错，成为制约物流自动化的一大瓶颈。基于先进的计算机视觉与OCR技术，高清集装箱号码自动识别系统应运而生，以高精度、全自动的识别能力，为现代物流管理提供智能化解决方案。
核心技术：高精度OCR与智能图像处理
该系统采用高清工业摄像机结合深度学习OCR算法，实现对
一、下载并安装Anaconda下载方式1.官方网站 目前最新版本Anaconda 4.3.1 For Linux。分Python3.6和2.7版本，32和64位 。选择合适版本 速度慢些 2.清华大学的Anaconda 速度快 在清华大学 TUNA 镜像源选择对应的操作系统与所需的Python版本下载Anaconda安装包。Windows环境下的安装包直接
8月6日至9日，2025年中国（上海）国际显示产业高峰论坛暨国际（上海）显示技术及应用创新展（DIC EXPO 2025）在上海隆重举办。BOE（京东方）携三大技术品牌赋能的60余款前沿尖端显示技术、AI+创新应用产品、物联网场景全品类解决方案精彩亮相展会现场，并凭借UB Cell、LTPO、Micro LED、AI+显示等前沿技术荣获10项DIC AWARD 2025国际显示技术创新大奖，全方位
1.4.2. 空间反走样 spatial aliasing与我们常见的Nyquist 采样定律类似，为了恢复信号在空间位置的上的变化，阵列在空间位置上的间距不能太大。在时间上，采样率fs (或者采样周期Ts)应满足：在空间上，我们有一个类似的结果：上式中，fxa是空间频率，fxmax是信号在空间中的最高频率。对于沿着x轴的空间频率来说：这个频率的最
安全监测预警系统是安全管理体系的重要组成部分，其核心价值在于通过智能化、实时化的监测手段，提前识别风险、快速响应威胁，并优化应急决策，从而最大程度地降低事故发生的概率及影响。该系统不仅提升了安全管理的主动性和精准性，还在灾害防控、资源优化、法规合规等方面发挥着关键作用。其核心价值可归纳为以下几个方面： 1. 风险前置管理：从被动应对到主动预防传统安全管理往往依赖事后处置，而安全监测预警
消防安全预警系统是一种综合性的技术防范体系，旨在通过实时监测、智能分析和快速响应，预防火灾事故发生或减少火灾造成的损失。其核心功能涵盖火灾隐患监测、预警信息处理、联动控制和数据管理等多个方面，形成从风险识别到应急处置的闭环管理。以下是古河云科技消防安全预警系统的主要功能模块及其技术特点：一、多参数火灾监测功能1. 环境参数动态感知系统集成各类高灵敏度传感器，持续采集环境中的温度、烟雾浓度、可燃气体
本文介绍了 ABI 主要功能场景，演示如何用自然语言提问快速企业经营问题（以利润下滑为例），助力业务人员轻松实现数据驱动决策。
可视化项目项目地址http://kjss.gitee.io/echart_project01-项目介绍应对现在数据可视化的趋势，越来越多企业需要在很多场景(营销数据，生产数据，用户数据)下使用，可视化图表来展示体现数据，让数据更加直观，数据特点更加突出。我们引入 '立可得' 数据可视化项目。
该项目除了使用了基础的DIV+CSS布局，还引入了一些C3技术，还引入了各类图表的绘制，以及高级的地图数
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛，当你习惯其中一种或数种时，你会干得很出色，但是如果你因此而沾沾自喜，就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了)，Seaborn(这也很神奇)，Pandas(基本，简单的可视化)和Bokeh，那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如，python中有许多令人惊叹的可视化库，而且通用化程度已经很高，例如下面这五个：
日前，在2025人工智能产业应用博览会上，龙石数据正式推出AI智能用数平台1.0。该平台通过一句自然语言指令，即可完成实时数据查询、数据分析和数据可视化，将传统1-5天甚至数月的用数周期缩短至秒级，重新定义了企业数据使用效率。 【核心亮点速览】场景覆盖：适配90%企业业务场景；效率跃迁：将传统1-5天（甚至数月）的用数流程压缩至秒级；架构创新：首创“数据中台主导型”AI
在港口、码头及物流园区的日常运营中，集装箱的高效识别与管理是提升作业效率的关键。基于行业领先的AI+OCR技术，正面吊车载箱号识别系统实现了集装箱号码的精准、快速识别，助力客户迈向智能化管理新时代。
技术领先，精准识别
该系统采用400万像素星光级高清摄像机，搭配深度学习算法，即使在低照度、强逆光或箱体污损等复杂环境下，仍能保持99%以上的识别率。系统支持移动中集装箱的实时抓拍，从触发到识别完成仅
django-restframework之视图组件及规范化节后一 前言在写接口的时候，比如增删查改，在获取所有的数据以及获取单个数据时，具体的代码逻辑几乎完全一样，就是参数不同，所以可以通过视图类来减少代码冗余。二 规范化接口在之前的代码都是做 if 判断来进行代码执行的逻辑，而强壮的代码必然会有 try-except 用来捕捉程序的不确定错误，这样可以减少代码的错误发生概率。三 原始版本接口cl
【我想说的话：开发这个东西的初衷是为了想将所学融入日常生活中，恰好学长开发了一个i重科，我想挑战一下结合人工智能的签到app会是什么样的体验。在这个过程中我面临了很多困难，一度怀疑自己，但是现在我还是继续坚持下去。 从头来过，记录自己的学习过程与你们分享。】选择开发工具HbuilderX：基于自己的职业规划和极差的基本功，我询问前辈的经验之后，最终选择了这个开发工具，用其中的uni-app模板进行
美丽的图表，应该是有用的图表
对于数据可视化，大多数人下意识是要好看，下意识的去追求美感，觉得高大尚。其实，美丽的图表应该是有用的图表。数据可视化的目的是让数据更高效，让读者更高效的进行阅读，而不是自己使用。好的可视化能突出背后的规律，突出重要的因素，最后才是美观。故----设计图标要明确目的性【图表的基础概念】1.描述分析的角度和属性，分类数据（时间/地理位置/产品类型等）2.具体参考数据，数值
BI软件是商业智能（Business Intelligence）软件的英文缩写。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。那么BI软件是做什么的？ 一、BI软件可以连接不同各种数据库和文件的数据。 众所周知，无论是制作报表进行数据可视化还是挖掘数据更深次的内涵，获取数据是企
在智慧海关建设的背景下，智能卡口监管系统通过智能化、自动化技术提升卡口通行效率与监管精准度，助力海关实现“管得住、通得快”的目标。
一、系统架构：多层协同，稳定高效
系统采用四层模块化设计，确保各环节高效协同：
- 持久层：集成数据库管理，保障数据存储与调用安全；
- 驱动层：实现箱号识别、电子车牌读取、重量检测等核心功能；
- 控制层：统筹设备调度、状态监控及异常预警；
- 表现层：提供可视化界
7月28日至30日，以“智无界·慧共生”为主题的2025人工智能产品应用博览会（2025 AI PRODUCT & APPLICATION EXPO ）在苏州国际博览中心盛大举行。作为中国人工智能领域最具影响力的行业盛会之一，本届智博会汇聚全球顶尖 AI 企业、科研机构及行业领袖，聚焦具身智能、数字化转型、青年科学家、跨境投资等热点领域，集中展示了人工智能的前沿技术、创新应用及生态成果。龙
2025 年 7 月 30 日， 龙石数据自主研发的 “AI 智能用数平台 V1.0”在2025人工智能产品应用博览会上正式亮相。这一创新性平台的发布，不仅是数据应用工具的一次重大升级，更标志着龙石数据在数据要素智能化应用领域迈出了关键一步，为推动行业数字经济高质量发展、数字中国建设注入了新动能。龙石数据总经理兼创始人 练海荣 龙石数据 AI 智能用数平台 V1.0，创新性地运
一、效果图二、重要方法和函数①模块和头文件：Qt中要调试串口，需要在.pro文件中增加串口调试的模块，代码如下：QT += serialport然后在头文件中，需要包含串口调试的头文件，代码如下所示：#include <QSerialPort>
#include <QSerialPortInfo>②获取可用串口：Qt下获取可用串口非常简单，QSerialPortInfo类有
在铁路运输高效化、智能化的需求背景下，AI火车车号识别系统凭借先进的计算机视觉和深度学习技术，实现了对火车车号的快速、精准识别，为铁路管理、物流调度和安全运营提供了强有力的技术支持。
系统核心功能
1. 高精度识别
- 支持车型、车号、载重、容积、换长、定检期等关键信息的自动识别，车号识别准确率超过99%，其他数据识别率超96%。
- 适用于敞车、油罐车、平板车及集装箱等多种车型，满足复杂场景
鞋服业面临渠道割裂困境，库存信息壁垒、消费体验断层及供应链僵化制约发展。智能中枢通过全域数据融合、需求感知与闭环运营，打破信息孤岛，实现库存融通与精准响应。最终构建以消费者为中心的敏捷供应链，推动行业从效率优化向体验驱动的商业范式重构。
echarts官网Apache ECharts1、前提：创建好了django框架2、在django框架中使用echarts数据可视化之前，需要打开echarts官网，先下载echarts.js第一种方法：（1）点击“下载-->下载”（2）选择一下的两种方式的任意一种：点击“dist”，打开了Github的项目文件，根据需要从“Github下载编译产物”即可： 重点描述 第二种方法：
作者 | Artyom Keydunov译者 | 张兰月 最近我们在开发 Cube.js(https://github.com/statsbotco/cube.js) 时，调研了许多不同的可视化库。Cube.js 在兼容 SQL 语法的数据库之上构建用于分析的 API 层，因此任何图表库均能够和 Cube.js 一起用来构建仪表板。这就是为什么我们一直在寻找一个优质而且对于开发者更友好的可视化
园区能耗监测系统是专为园区能源管理打造的智能化工具，由传感器、数据采集设备、通信网络和中央管理平台组成，能实现对园区内各类能源消耗的实时监测、数据整合与智能分析，为园区的节能降耗和高效运营提供有力支持。在园区的能源供应环节，能耗监测系统发挥着重要作用。园区内的变电站、配电房是电力供应的核心，系统通过在这些地方安装电压、电流、功率等传感器，可实时监测电力的输入、输出情况，及时掌握供电的稳定性和负荷变
随着城市化进程的加快和产业集聚效应的凸显，园区作为经济发展的重要载体，其规模不断扩大，功能日益复杂。在这一背景下，传统的园区管理模式已难以满足现代园区高效、安全、智能的运营需求。园区监测预警系统作为一种集成了物联网、大数据和人工智能等先进技术的综合管理平台，为园区管理提供了全新的解决方案。本文将深入探讨园区监测预警系统的应用价值，分析其在提升园区管理水平方面的重要作用，为园区管理者和相关研究人员提
做可视化大屏的应该知道，阿里云有一套dataV大屏可视化工具，但是个人版只能免费试用几天。里面有企业版，专业版，至尊版，都是要付费的，而且价格不菲。让原本就不富裕的我望而却步。最近我们找到了一款类阿里的dataV工具，开箱即用，简单粗暴。能够支持vue、react前端框架，让人爱不释手。文章结尾附上了vue版和react版的地址。有兴趣的可以收藏起来。 先来观摩一下官方效果图
目录详细描述建立分层的数据流图数据字典运行检验截图总结 详细描述病人住院前，先办理入院手续，如果病人有医疗卡，则表明其在系统中已经存有相关信息，继续为其分配床位、主治医生，并收取住院押金。如果病人没有医疗卡，则需要先建立病人档案，再进行上述操作。 病人住院过程中，主治医师会每天查房，记录病情到病历中，并根据病人每日病情，开出医嘱或化验单。护士站根据该站所有病人的医嘱生成领药单，药房每天根据该领药
前言在当下快节奏且充满挑战的工作环境中，身为一名力求「严谨」的项目经理，我深切体会到项目管理的复杂程度正与日俱增。不管是新产品的研发、大型活动的筹备，还是跨部门协作的项目，往往都深陷任务堆积如山、流程杂乱无章、进度难以把控的困境。传统的人工规划方式，不仅要耗费大量的时间和精力，还极易因考虑不够周全而出现疏漏，进而对整体效率和最终成果产生不利影响。而商汤办公小浣熊适时推出的 “任务规划” 功能，恰似
在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体正从科幻概念转变为商业现实。作为新一代人工智能应用的载体，AI智能体正在重塑我们与技术交互的方式，并深刻改变着企业的运营模式和创新路径。那么，究竟什么是AI智能体？AI智能体的核心特征体现在三个维度：认知能力、自主性和交互性。在认知层面，智能体通过机器学习算法获取知识，运用神经网络处理复杂信息，并基于知识图谱进行逻辑推理。这种多层次的认知架构使其能够理解自然
在数字经济时代，AI智能体正成为推动企业变革的核心驱动力。作为融合人工智能技术与业务场景的数字化代理，AI智能体通过模拟人类认知与决策能力，为企业创造多维度的价值增长点。这类智能系统不仅能够执行既定任务，更具备自主学习和持续优化的能力，正在重塑企业的运营模式、服务体系和创新生态。AI智能体最基础的价值贡献在于运营效率的全面提升。在流程自动化方面，智能体能够7×24小时执行规则明确、重复性高的业务流